岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

岗位职责： 1、负责车端感知模型研发，侧重视觉/BEV方向，包含但不限于动静态障碍物检测、车道线及地面标识检测、红绿灯标志牌检测、Occupancy等； 2、负责感知模型在车端芯片上的性能分析和工程优化，包括时延、帧率、资源占用等优化等； 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现； 任职要求: 1、硕士研究生4年以上算法开发经验，计算机、自动化、数学、机器人等相关专业优先，CET6或同等水平； 2、技能要求： 1）熟练掌握Python/C++/C编程语言，具有良好的编码能力，有实际落地Linux项目开发经验； 2）熟悉单目2D/3D/BEV的障碍物、车道线等感知模型方案、有过感知量产落地经验者优先； 3）熟悉中低算力平台上感知模型部署及量化调优方法； 4）熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达等车载传感器的特点； 5）熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、素质要求： 1）良好的沟通能力，团队精神。 2）对自动驾驶有持续的热情，对新方向有前瞻的理解，敢于创新。 4、base可选：北京、上海、杭州湾

岗位职责： 1、负责车端感知模型研发，侧重视觉/BEV方向，包含但不限于动静态障碍物检测、车道线及地面标识检测、红绿灯标志牌检测、Occupancy等； 2、负责感知模型在车端芯片上的性能分析和工程优化，包括时延、帧率、资源占用等优化等； 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现； 任职要求: 1、硕士研究生4年以上算法开发经验，计算机、自动化、数学、机器人等相关专业优先，CET6或同等水平； 2、技能要求： 1）熟练掌握Python/C++/C编程语言，具有良好的编码能力，有实际落地Linux项目开发经验； 2）熟悉单目2D/3D/BEV的障碍物、车道线等感知模型方案、有过感知量产落地经验者优先； 3）熟悉中低算力平台上感知模型部署及量化调优方法； 4）熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达等车载传感器的特点； 5）熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、素质要求： 1）良好的沟通能力，团队精神。 2）对自动驾驶有持续的热情，对新方向有前瞻的理解，敢于创新。

岗位职责： 1、负责车端感知模型研发，侧重视觉/BEV方向，包含但不限于动静态障碍物检测、车道线及地面标识检测、红绿灯标志牌检测、Occupancy等； 2、负责感知模型在车端芯片上的性能分析和工程优化，包括时延、帧率、资源占用等优化等； 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现； 任职要求: 1、硕士研究生4年以上算法开发经验，计算机、自动化、数学、机器人等相关专业优先，CET6或同等水平； 2、技能要求： 1）熟练掌握Python/C++/C编程语言，具有良好的编码能力，有实际落地Linux项目开发经验； 2）熟悉单目2D/3D/BEV的障碍物、车道线等感知模型方案、有过感知量产落地经验者优先； 3）熟悉中低算力平台上感知模型部署及量化调优方法； 4）熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达等车载传感器的特点； 5）熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、素质要求： 1）良好的沟通能力，团队精神。 2）对自动驾驶有持续的热情，对新方向有前瞻的理解，敢于创新。

岗位职责： 负责视觉、多传感器融合等深度学习算法的前沿研发，实现各种场景下的监测、分割、配准、重建、矢量化和渲染（至少精通一个方向），具体工作包括但不限于： 1.负责根据特定任务进行算法选型、实验。 2.负责日常的样本管理与工具开发。 3.负责模型开发、效果迭代、模型评测等相关工作。 4.负责模型压缩、模型部署、功能集成与落地等相关工作。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机。自动化、电子工程、地信、遥感等相关专业。 2.良好的数学、算法基础以及编程经验，良好的c++和python代码能力 3.了解至少一种深度学习框架pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉opencv，等常用库。 4.有实际的视觉算法经验，对至少一个方向有深入研究,包括但不限于：语义分割、实例分割、配准、检测、矢量化等任务。 5.有多源传感器融合、视觉建图、VisualSlam、三维重建与渲染、cuda编程、端上部署、模型压缩经验者优先。 6.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 特别优秀者****

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

岗位职责： 定位、识别、引导、缺陷检测等机器视觉算法的研发 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生，计算机或相关专业本科及以上学历 2. 掌握图像处理、模式识别、深度学习领域的基础知识 3. 有相关的研究或开发经验 4. 熟练使用c++ 5. 具备较强的团队合作精神和协调能力，能够适应快速变化的工作环境，服从管理。

岗位职责： 1、负责阅卷系统识别服务的研发工作； 2、参与内容中台CV领域、AIGC、内容结构解析、LLM等相关工作； 任职要求： 1、****公立****及以上，计算机、数学统计学或相关专业； 2、2年以上CV方向的机器学习和深度学习相关经验； 3、精通 Python，熟悉C++ 、Shell等语言，熟悉面向对象编程思想； 4、熟练使用OpenCV 和 QT，并具有跨平台经验的优先； 5、熟悉NLP或CV大模型算法，训练等，有大模型应用相关项目经验的优先； 6、拥有扎实的数据结构和算法基础，理解并熟悉经典的软件开发模型和设计模式； 7、了解 TCP/IP 协议及互联网常见应用和协议的原理； 8、积极主动，认真负责，善于学习，具备良好团队合作精神； 9、具备良好的英文阅读和搜索能力。

工作职责： 1.负责开发全景拼接、6DOF、插帧等算法，实现算法落地部署 2.研究全景拼接、6DOF、插帧等算法的效果优化方案 任职资格： 1.精通C++，熟悉OpenCV； 2.有全景相机开发经验 3.熟悉全景拼接、6DOF、插帧等相关算法原理，有扎实的数学功底； 4.有深度学习相关经验，熟悉主流深度学习框架 5.能够阅读英文论文，复现论文 6.良好的沟通交流能力，学习能力和逻辑思维能力强，具备团队合作精神，做事细致认真负责。

岗位职责： 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台，调试、采集实验数据并完成数据处理分析；设备调试方案设计和优化； 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发，圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法； 光场图像算法开发，多重聚焦重建，EPI重建； 任职条件： 1、熟悉C/C++/Matlab编程，能够根据项目需求分析设计，能独立编码； 2、熟悉常见视觉算法库，如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等； 3、熟悉主流视觉算法，如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建，MVS稠密点云重建等； 4、有工业视觉算法，如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先； 5、有光场相机开发经验优先；

本科及以上学历，计算机相关专业。负责开发和维护公司核心产品。负责框架及关键模块的技术选型、开发及改进。有良好的沟通协调和团队合作能力。

【岗位职责 】 1、负责图像分类和目标检测相关领域算法的开发与应用，根据需求调研相关的AI算法，应用现有算法解决具体AI应用中的问题； 2、负责图像和视频分析研究，包括OCR、目标检测、语义分割、目标跟踪、人脸识别、视频结构化分析、行为识别等算法的研发； 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业； 2、3年以上深度学习相关的工作经验； 3、熟练掌握Python/C/C++编程语言； 4、熟悉机器学习与深度学习相关算法，熟悉目标检测相关算法模型（VGGNet、MobileNet、ResNet、Fast R-CNN、SSD、YOLO等）； 5、熟练掌握深度学习模型优化和加速，深度学习算法的实现和落地； 6、有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，接受短期出差； 7、参与或主导过AI算法项目并有实践经验者优先；

岗位职责： 1、负责计算机视觉、图形学等相关图像算法的研究与实现； 2、支撑公司相关项目落地； 3、负责开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，研发创新方法解决具体项目问题，并引入相应方法/工具，制定、推广技术规范。 职位要求： 1、具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景，硕士学历优先; 2、熟练使用linux系统编程； 3、熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++； 4、熟悉相关人工智能技术，熟练掌握一或多个深度学习框架，PyTorch, TensorFlow优先； 5、掌握常规算法的使用，包括但不限于目标检测、分类、行为分析，姿势分析； 6、有视觉算法、软件系统等产品研发经验者优先； 7、逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。