岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，参与稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用，精通spark内核相关知识和技术，有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位要求: 1、围绕油气矿山成熟场景复制的重点项目支持，包括支持区域挖掘和理解客户需求、重大项目方案详细设计、面向重点客户宣讲交流、投标支持、合作伙伴赋能等； 2、VSE能力建设：VSE能力提升体系构建、赋能计划制定与组织实施，牵头课程开发、VSE技术认证开发、VSE之家平台建设等 3、日常管理与运作：负责可销售解决方案3-N上市销售管理，格局管理，专家维护和解决方案营销活动策划等。 岗位职责: 面向油气矿山行业及智慧园区场景，梳理目标客户群，对接与培育能力伙伴，负责对行业/场景中的成熟的场景化解决方案进行规模复制，达成3-N的复制规模与数量要求。 1、围绕成熟的场景化解决方案，深入洞察和挖掘机会点空间，制定并执行拓展策略。 2、通过客户需求理解，整合内外部资源，引导并设计基于客户的场景化解决方案，实现客户价值。 3、协同ISV生态合作伙伴共同推动场景化解决方案在客户侧的落地，实现规模复制。

岗位要求: 业务技能要求：具备较强的行业/客户洞察和理解力，机会点管理能力，行业解决方案设计和销售能力等； 专业知识要求：掌握基础的ICT产品知识（如数通、存储、鲲鹏、云、网络能源等），熟悉电力行业发展趋势及行业整体解决方案等； 岗位职责: 1、洞察:深入洞察客户需求和痛点，挖掘机会点空间，通过客户需求理解，引导并设计满足客户需求的解决方案及做大市场空间； 2、项目拓展:参与区域重点项目拓展，主导项目需求调研、初步方案设计、招标设计参数、技术计标等工作，全国重大项目交流宣讲、方案引导； 3、方案落地:围绕成熟的场景化解决方案，联合本地伙伴、设计院和专家圈子等周边资源，共同推动场景化解决方案在客户侧的落地，实现规模复制； 4、赋能:赋能策划与执行：构建本行业能力提升体系，负责赋能资料与课程开发，规划CC4/伙伴赋能计划并实施落地，实现解决方案能力向区域传递； 5、品牌活动:协助MKT规划行业品牌活动，并负责行业品牌活动执行、展厅接待等；

职位职责： 1、招募东南亚本地或中国出口的品牌/商家； 2、引导和管理商家在国际化产品上开店和运营； 3、管理与商家的合作伙伴关系，确保持续性的商家销售增长； 4、与其他职能团队合作，推动产品的优化； 5、进行细分行业市场分析，找到增长点，制定类目策略； 6、熟练的进行数据分析，制定业务规划，提供解决方案并落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上电子商务公司或大型零售商/品牌公司的美妆个护、平台型行业经验，与东南亚/国际化品牌商家有良好的联系者优先； 2、对行业商家格局、消费者需求、数字化和移动互联网有深刻理解，对社交电商、内容营销、红人电商有一定理解，且有实践经验； 3、具有良好判断力和独立思考能力，确保快速学习，适应变化，以客户服务为导向和以面向客户的身份工作的经验，结果和目标导向，商业思维； 4、有海外留学/生活经验，英语无障碍沟通、表达和社交能力，能接受海外出差/外派。

职位职责： 1、带领团队为商家提供具有行业特性的广告业务解决方案，制定行业运营策略，提升腰部客户活跃数及ARPU，达成业绩目标，为行业经营结果负责； 2、行业数据分析与策略制定、输出运营SOP流程及工具、沉淀优质客户的运营方法论、赋能行业内其他商家、拉动行业的经营和广告整体增长； 3、提出行业产品优化的可行性方案，通过检验并落地实施，为商家构建行业运营优势； 4、完成团队人才梯队建设以及组织效能提升，正确解读并有效践行文化。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上工作经验； 2、具备策略制定与强执行落地能力，能沉淀行业方法论，擅长体系化思考，有服装配饰行业经验的同学优先； 3、带领过10-20人的运营团队，团队管理能力强，具备经营意识，善于协调运营团队的工作； 4、有敏锐的市场意识及较强的商业敏感度，对行业发展趋势有较准的判断； 5、拥有始终创业的精神，强烈的进取心，精力充沛，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

岗位描述： 1、设计企业数据架构，包括逻辑模型和物理模型，以支持数据存储、处理和分析需求； 2、制定数据管理策略和数据治理流程，确保数据质量和合规性。 3、领导数据架构团队，提供技术指导和培训，确保团队成员的技术能力和项目执行能力。 4、与业务部门和技术团队合作，理解业务需求，设计和实施数据解决方案。 5、负责评估和选择数据管理工具和技术，以支持企业数据架构的演进和升级。 6、监控和评估数据架构的性能和稳定性，及时调整和优化架构设计。 7、有效管理工作时间，确保任务按时完成，以满足项目需求。 8、积极服从公司的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业。 2、8年以上数据管理和架构设计经验，具备丰富的数据仓库和大数据平台项目经验。 3、熟悉大数据平台，有完整的数据工程项目经验，有AWS EMR平台经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 5、对新兴数据技术和趋势有敏锐的洞察力，能够快速学习和应用新技术。 6、具备领导能力和团队管理经验，能够有效领导团队完成项目任务。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责: 1、负责长三角政府、交通或水利行业渠道客户、直客市场拓展和数字孪生解决方案销售工作，完成半年度、年度销售目标； 2、结合公司（数字孪生应用、仿真模拟、元宇宙场景）产品矩阵，归拢自身的行业客户画像、重点客户地图以及市场打法策略，通过销售成功项目开发成功树立行业标杆案例，帮助客户和合作伙伴持续成功。 任职资格: 1、有政府、交通、水利水务行业资源背景，商业拓展能量较高者优先； 2、熟悉地方政府在相关行业的政策/资金来源/招采流程/决策架构的优先； 3、服务政府、交通、水务水利数字化、信息化、智能化项目经验丰富，专业背景在软件/智慧物联/大数据平台/人工智能应用等领域的优先； 4、认可51WORLD产品能力和市场地位，自身有面向政府大数据中心、交通、水务水利数字孪生应用场景落地（明确的数字目标）的经营方法和工作能力的最优先。

*必须有独立完成 B端 完整数据产品项目的经验 *若熟悉AI大模型相关产品和应用场景，有大模型落地经验优先 岗位职责 1、负责公司快消品渠道数字化产品，包括但不限于商圈管理、渠道管理、品项管理和路线规划。能独立与业务部门、开发、算法等团队对接，确保现有产品和技术高效、高质量迭代和落地； 2、深入了解AI大模型相关知识，负责ToB业务的大模型 能力接入和验证； 3、通过数据分析和客户调研，及时调整产品方向、优化产品功能，通过定期迭代优化客户体验； 职位要求 1、本科及以上学历，2年以上大数据类产品工作经验 ； 2、具备良好的需求洞察、业务分析、自学和沟通协调能力，能够独立完成产品功能设计并形成方法论； 3、熟悉AI大模型相关产品和应用场景，有大模型落地经验、NLP、机器学习、推荐、策略产品等经验者优先； 4、有统计或机器学习的知识或者背景优先； 5、有快消行业经验优先； 6、能够承受一定强度的工作压力；

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

主要职责： 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作； 2. 承担ODS ETL相关工作，主要包含数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 参与数据治理工作，保障数据质量； 4. 承担相关报表的数据准备，利用BI工具开发相关业务报表； 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求： 1. ***大学本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3-5年与数据相关工作经验； 2. 熟悉大数据主流开发框架：Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用，具备性能调优经验者优先； 3. 熟悉数据仓库使用及优化，深入了解数据仓库体系及实施，有实际支撑业务场景经验； 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言，具备Java实际项目经验者优先； 5. 善于沟通，对数据具有一定敏感度，能快速理解业务背景，能承担工作压力，具备良好的适应能力。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1.对行业有深入研究，全面分析所负责行业的产品和业务情况，定位行业核心问题，从消费端推动广告产品的迭代和优化； 2.负责行业商家及供给广告运营策略，从商家管理到供给分层，到前台流量及营销玩法，通过产品带动主力类目增长及培育潜力类目，通过产品的视角协助商家供给增长; 3.与产品、技术、BA等部门建立高效协作机制，推动落地。解决行业的共性需求和新产品的落地，保证高效的多方协同; 4.负责医疗行业广告商户成长，针对行业大客户有比较明确的方式方法及可拿到结果的执行力，通过制定商户分层运营机制，提升商户线上运营能力，并通过大客户的运营来发现行业整体解决方案。 5.有医美医疗丽人行业经验优先、线索行业经验优先。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，5年以上互联网运营经验，有本地行业及大客户广告运营经验者优先； 2.具备良好的项目管理能力和沟通能力，较强的执行力，能独立负责项目的策划、执行、复盘等工作； 3.对数据敏感，具备良好的数据分析总结能力，并熟练运用办公软件输出结果； 4.具备较强的沟通协调能力，有灵活应变的处理方式方法； 5.具备较强的责任心、团队合作精神、创新意识。 具备以下者优先 1. 优先考虑有本地行业互联网平台运营经验者，有互联网广告经验优先。 2.有医美医疗丽人行业经验优先、线索行业经验优先。 岗位亮点 1.深度了解行业，且有全链路C端到B端的视角运营的机会; 2.学习大量的美团方法论，助你思考问题更深度更有结构化。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营； 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。