岗位职责： 1、负责大语言模型的研发工作，包括模型设计、训练、调优至部署，以及开发与集成AI Agent和RAG（检索增强生成）技术，以增强模型的应用、理解和生成能力。 2、分析模型性能，优化算法和流程，提高模型准确性和效率，满足业务需求。通过AI Agent和RAG技术实现的高效信息检索与知识融合，进一步提升模型的场景应用能力、响应质量和生成内容的相关性。 3、与团队合作，探索新技术和方法，将研究成果快速转化为实际应用。主动研究和尝试将新的AI技术应用于新的领域或解决方案中，推动产品和服务的创新。 4、关注人工智能领域的最新发展，提升团队的技术能力和项目质量。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关研究领域。 2、精通深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，具备Llama 2等大型预训练模型的实践经验；对AI Agent研发和RAG（检索增强生成）技术有深入理解和应用经验。 3、掌握自然语言处理的基础理论与方法，有较强的代码实现能力；熟悉如何利用RAG技术优化NLP任务的处理能力。 4、熟悉DeepSpeed等大模型高效训练方法；熟悉AI Agent和RAG技术。 5、具备优秀的逻辑分析能力和团队协作精神，能够在压力下独立解决问题。 加分项： - 在校期间参与过相关的研究项目，或在技术竞赛中获奖。 - 有开源项目贡献，或能展示个人工作/作品。

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位要求： 1、具备本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，5年以上工作经验； 2、熟悉Python，熟悉Linux； 3、熟悉cuda编程，国产化gpu硬件使用的优先； 4、精通Pytorch等主流框架； 5、熟悉nlp自然语言处理技术； 6、了解Transformer架构的大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验； 7、具备良好的学习能力、良好的沟通能力、团队协作能力； 8、***本科学历毕业5年以上，计算机相关专业，学信网可以查。（学历为硬性条件）

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

【岗位职责】 1. 负责供应链相关业务的算法开发，包括但不限于物流渠道优化、仓库效率优化等； 2. 根据业务场景设计合理的数学模型并实现算法求解、解决实际落地过程中的问题，并设计AB实验，支持数据回收和分析； 3. 跟踪行业发展的状态，保持学习和创新，为解决方案提供技术支撑和优化迭代，对项目中的技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀； 【岗位要求】 1. 211硕士及以上学历，工业工程、数学、运筹学或相关专业优先； 2. 具备3年以上国际电商供应链算法开发经验、有机器学习、时间序列预测、强化学习等算法经验者优先； 3. 编程基本功扎实，熟悉掌握数据结构和算法，擅长python，熟悉shell、sql等脚本语言； 4. 精通MIP、LP建模；熟悉Gurobi/Cplex/Lingo/ortools/cbc/scip等商用或开源求解器中的一种；熟悉主流启发式算法，如遗传算法、禁忌搜索算法、ALNS算法等； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；

工作职责: ●负责开发和优化智能问答系统，专注于机械产品智能故障诊断和使用手册的智能交互。 ●推动智能辅助设计技术的发展，实现从文本描述或2D图纸到3D机械结构的智能生成。 ●在具身智能领域，如AGV、智能机械臂、智能机器人等，结合端侧LLM以及agent提高智能控制的精准性与自定义能力。 ●紧跟并研究最新的大模型和AIGC技术趋势，持续提升组织的技术创新能力和行业影响力。 任职资格: ●持有计算机科学、数学或相关领域的硕士或博士学位。 ●至少4年的深度学习项目经验，包括至少1年在大模型/AIGC领域的实践经验。 ●精通至少一种编程语言，如Python、Java或C++。 ●熟练使用PyTorch等深度学习框架，具备模型训练、优化和部署的能力。 ●具备出色的沟通技巧和团队合作精神，能够在跨学科团队中有效协作。

工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。

岗位职责： 负责高精度地图大规模自动语义标注工作，包括但不限于模型设计、训练、部署，海量数据采集、处理等； 负责应用深度学习及其它人工智能算法，实时、自动地生成高精语义地图 岗位要求： 1、熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较强的工程能力。 2、深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先。 3、热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题。 4、积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识。 5、有自动驾驶或高精地图行业经验者优先

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

工作职责: 1.负责公司在图像识别、目标检测或视频识别的研发工作； 2.负责公司在垂域大语言模型的研发、调优及落地工作； 3.负责深度学习算法模型的优化及加速，提升识别精度及推理速度并完成客户落地； 4.根据项目要求，撰写技术说明文档、发明专利文档等。 任职资格: 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验，模式识别、人工智能、计算机或电子相关专业； 2.具有扎实的算法基础，熟悉主流大语言模型(GPT/Llama/GLM)基本原理或AIGC基本原理，并具备相关项目经验； 3.熟悉目标检测、图像识别、目标跟踪等至少一种算法并有实践经验； 4.具有较强的数学建模和逻辑分析能力，善于应用理论模型解决项目中的问题； 5.具有较强的沟通能力、协作能力、自学能力，乐观开朗，能够承受一定工作压力。 加分项：具有大语言模型的微调经验（如SFT、RLHF、LORA等）优先考虑。

你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能： Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型，更多在它的基础上去想办法优化，issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目： 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看，如果能力相符，我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先，会考核优化思路。 我们是个很小的团队，都是资深技术人员，相处简单，以结果为导向。 不加班，有下午茶，可申请远程工作。

1、对原始数据进行处理、过滤，提取、整理有效数据，从数据中提取特征，进行特征选择，建立相应业务模型，并进行工程实现； 2、负责项目中机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的理论研究和模型开发，参与算法选型、工程实现，模型训练、算法调优和优化创新； 3、了解业务需求，设计算法方案以及算法验证方案； 4、根据验证结果，对模型进行调优； 5、研究跟踪机器学习、深度学习最新发展趋势。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、人工智能、统计等相关专业，3年及以上工作经验； 2、具有机器学习、人工智能项目经验，熟练掌握常用的聚类算法、分类算法、回归算法等，以及CNN 、RNN 、LSTM等深度学习算法； 3、掌握相关理论与技术方案，熟悉sklearn 、 TensorFlow 、Keras、Pytorch 等开发框架，熟练掌握 Numpy 、Scipy、Pandas、Matplotlib 等数据处理工具； 4、熟悉开源大模型如ChatGPT、ChatGLM、Bert、LLama、Alpaca等，有大模型预训练与精调的研究与项目经验优先考虑； 5、有销售与供应链预测的算法与项目经验优先考虑； 6、优秀的编码能力，扎实的据结构基础、良好的编码风格； 7、加分项：熟悉其他编程语言，如Java、C\C++等。

工作职责: 1.设计、开发和改进深度学习算法和模型，以满足特定业务需求。 2.负责机器人视觉感知算法包括但不限于环境信息语义感知，深度估计，运动预测，目标跟踪等，以及多传感器和多模态融合感知算法的开发，优化和部署。 3.跟踪最新的深度学习领域的研究成果，并在自己的工作中应用最新的技术进展。 4.完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业； 2、至少精通Python或C++一种语言，有扎实的数据结构和算法基础，了解常见的深度学习框架库（如PyTorch，TensorFlow等）并具备实践经验。同时需要掌握线性代数、概率统计、微积分等数学知识，并能够将其应用于深度学习任务； 3、对常用的计算机视觉算法框架有非常深入的理解，精通常用的CNN、Transformer 等视觉基础处理算法； 4、有成功AI算法落地成功经验者优先。