一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年**期间出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1.负责共享厨房收益管理策略的制定和执行，包括规划定价和灵活调价策略。 2.监控市场动态和竞争对手定价策略，及时调整共享厨房的价格策略。 3.分析收益数据，提出优化建议并实施，确保收益最大化。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，专业不限。 2.有3年以上收益管理相关领域经验，具备定价和调价经验。 3.具备良好的数据分析能力和市场洞察力，能够准确把握市场需求和价格变化。 岗位亮点 公司创新型业务，成长空间大，能够学习业务全链条内容。

工作职责： 1、负责港股新闻、市场及与香港资本市场相关的财经新闻采访、专题搭建、编辑工作及相关新媒体运营管理； 2、负责相关定制化财经资讯产品、财经会议的设计宣传与内容生产； 3、负责与香港媒体、香港上市公司、金融机构的对接和联络，定期针对热点事件进行采访与原创撰写； 4、负责组织策划投资策略会、金融峰会等各类大型活动。 任职要求： 1、本科以上学历，财经（经济学、管理学、金融学等）、新闻、中文、汉语言文学等相关专业，条件优秀者可适当放宽条件； 2、有志于从事金融行业策划、编辑工作，具备媒体从业经验者优先； 3、文笔流畅、熟悉网络编辑工作，具备良好的新闻反应能力； 4、了解资本市场动态，对金融市场和财经政策有较深认知，有自己独到见解；能进行财经分析并独立撰写者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

职位职责： 1、负责国际化内容安全业务，参与内容安全业务流程优化，探索使用多模态内容理解/大规模机器学习/LLM等先进技术，构建业内**的内容治理平台； 2、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型； 3、探索ML技术在在解决 长尾/复杂治理标准/高响应速度/样本不均衡等问题的最佳应用； 4、突破现有安全治理系统的流程，探索下一代内容安全业务交互模式。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： a. 有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； b. 机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； c. 机器学习/数据挖掘/人工智能相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI...）； 3、扎实的编程功底，熟悉python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子等相关背景； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。

职位亮点：透过银行人和顾客的行为，解密背后的多元动机。你的每一份努力，都在提高营销和管理决策的胜率。 需要你做的事: 1、研究金融巨变时代，同行、管理者、员工、客户的认知模式； 2、发现银行营销战略落地中的阻碍因素和变革机会； 3、发布团队管理智慧、员工营销智慧、客户购买智慧白皮书； 4、给银行管理者提供组织赋能的策略； 我们希望你: 1、执着且擅长用数据说话； 2、沉迷于管理和营销中人性的多样性探索; 3、爱读书、爱读书，超爱读书； 4、数据控，自燃型人格，同理心泛滥。 其他说明: 1、擅长各种调研方法和工具 2、拥有敏锐的数据洞察力

【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发； 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略； 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验，有半年以上实盘业绩优先； 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力； 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

工作职责 1、从事人工智能相关技术研究，跟踪国内外人工智能技术发展趋势，撰写相关技术研究报告、制定标准； 2、开展人工智能产业发展研究，跟踪国内外人工智能关键技术和产业发展趋势； 3、参与数字经济发展、数据要素市场培育、数据治理体系、数据产业生态的研究和路径设计。 4、汇报上级：产业发展部负责人 任职资格 1、**硕士及以上学历，大数据、人工智能、计算机、经济学及相关专业，复合专业背景优先； 2、专业研究技能扎实，具有严谨的研究思路、丰富的研究方法、较强的数据分析能力； 3、对人工智能技术及行业应用场景有广泛的了解和深入的思考，能够将技术与行业需求相结合，提出创新性的应用思路和解决方案； 4、具备一定的技术积累，熟悉系统平台架构，对人工智能技术和产品有一定知识储备； 4、文字功底扎实，能够独立承担报告撰写、规划编制等工作，具有相关工作经历者优先； 5、具有较好的沟通交流与执行能力，具有较强的内驱力和敬业精神，做事认真细心。 市政府牵头，联合国内t0p大学研究院成立，致力于推动全市在人工智能领域的基础研究，技术研发、成果转化、人才培养和产业孵化。

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！

职位：量化研究员（做市） 岗位职责： 1. 识别当前高频交易中的加密货币做市策略的低效率，并提出改进方案。 2. 优化高频交易的加密货币做市策略，提升交易表现。 3. 理解并改进订单执行策略及相关逻辑，优化订单投放。 4. 监督做市商的交易表现，并对策略进行收益（PnL）分析。 5. 在中心化交易所（CEX）和去中心化交易所（DEX）执行做市和套利策略。 6. 进行统计和数据分析，挖掘潜在交易机会。 7. 与项目经理、量化人员和开发人员紧密合作，将团队的见解融入策略开发过程。 8. 积极分享对现有和新策略的见解，推动团队的创新和进步。 9. 编写高效的算法以改进交易策略。 岗位要求： 1. 至少1年以上高频交易做市策略（订单执行）经验，有加密货币做市经验者优先。 2. 至少1年以上高频交易套利经验，并具备成功的交易记录。 3. STEM（科学、技术、工程、数学）背景，具备扎实的数理基础。 4. 能够在时间紧迫或压力较大的情况下独立工作。 5. 对机器学习、统计学和概率论有深入了解。 6. 熟练的编程能力，能够高效地实现算法。 7. 良好的沟通能力，能够有效传达策略见解。