职位职责： 1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求： 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历； 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验； 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法； 4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑； 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。

职位职责： 1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。 职位要求： 1、5年以上通用处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析经验，有通用计算系统的方案设计和实现经验； 2、跟进行业组织和产品动态，分析通用计算处理器和服务器硬件系统最新的技术； 3、深入理解计算机体系结构，精通通用处理器服务器硬件系统架构； 4、在CPU、内存、SSD、网卡等部件的应用和设计原理上有成功的实践经验，熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

【岗位职责】 1.根据公司规定标准，对自如网图文信息进行质检，检核审核人的审核质量，确保信息合规； 2.结合日常质检的相关问题和操作经验，与运营、产品同学协作，提出审核标准、操作流程等的优化建议； 3.对信息进行数据分析，定期反馈信息问题，并进行整理、分类和汇总； 4.处理回复业务端问题，积极承担工作过程中分配的其他任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历，1年以上互联网内容审核工作经验； 2.逻辑清晰，具备良好的判断能力及高效执行力； 3.善于沟通，对待工作有高度责任心和团队精神；

美团医药健康事业部是美团核心本地商业板块下专注健康领域的业务部门，涵盖美团买药、美团医美和美团医疗三大业务。自创立以来，美团医药健康致力于为用户提供全健康周期产品及服务，满足人民群众多层次多元化医疗健康需求，现已覆盖购药到家、居家检测、问诊挂号、医保支付、求医寻院、医疗美容等核心场景。此外，美团医药健康还为商户提供数字化转型创新解决方案，打造贯穿上游的联动机制，长期参与共建更透明、更可持续的医药健康产业生态圈，目前业务已覆盖25万家药店，收录27万家医疗机构。未来，美团医药康将协同更多行业伙伴，帮助大家变得更健康、更美丽、更养生。 岗位职责 1. 策略规划：立足快递电商行业的宏观视角，深度剖析市场动态走向、行业发展趋势以及详细业务数据，精准制定契合市场变化节奏与业务发展需求的规则及流程优化策略，清晰界定长期与短期的优化目标，为持续改进提供明确方向。 2. 协同合作：积极协调公司内部治理、用户体验、产品研发、业务运营等各部门，同时紧密联动外部合作伙伴，促进各方在规则与流程优化进程中形成高效协作模式，达成深度共识，共同推动优化工作稳步开展。 3. 流程改进：定期全面梳理现行快递电商流程，运用专业方法精准识别流程中存在的瓶颈环节、低效操作点以及潜在风险因素，针对性地提出切实可行的优化方案，并全力推动方案落地实施，有效提升整体运营效率与质量。 4. 规则维护：持续跟踪行业政策法规的更新变化以及市场竞争态势的演变，及时对快递电商相关规则进行综合评估与动态更新，确保规则既符合法规要求，又具备合理性，能够为业务运营提供坚实有效的支持。 5. 效果评估：搭建科学合理的评估指标体系，运用量化分析手段定期对规则与流程优化措施的实际实施效果进行精准评估，依据评估结果及时灵活调整优化策略与方案，保障优化工作的有效性和持续性。 岗位基本需求 1. 学历与经验：拥有本科及以上学历，具备 5 年以上快递电商或相关领域工作经历，优先考虑具有成功主导流程优化项目经验的候选人。 2. 行业认知：对快递电商行业有深入透彻的理解，熟悉行业规则、业务流程全貌以及行业发展趋势，能够敏锐洞察市场变化对业务产生的潜在影响，并及时做出应对策略。 3. 数据分析能力：具备强大的数据分析能力，能够熟练运用数据挖掘、统计分析等方法，从海量数据中提取关键信息，以数据为依据驱动决策制定，为业务优化提供有力的数据支持。 4. 沟通协作能力：具备卓越的沟通协调能力与团队合作精神，能够与公司内部不同部门、不同层级人员以及外部合作伙伴进行高效、顺畅的沟通交流，有效整合各方资源，共同推进项目进展。 岗位亮点 1. 深度参与医药健康行业 B2C 业务规则及流程的优化，通过实际项目锻炼，持续精进个人专业能力，积累行业前沿经验。 2. 凭借资深岗位的平台优势，充分施展专业所长，从策略制定到执行落地，全方位为企业业务的拓展与升级贡献核心力量。 3. 获得丰富的跨部门项目参与机会，与运营、技术、市场等多领域团队紧密协作，在高效协同中拓展优质人脉资源，为职业发展筑牢根基。

岗位职责： 1、根据客户的需求和业务场景，提出合适的云计算架构方案。有云计算项目的实践经验，包括云架构设计、云平台选择、部署和配置、性能优化等方面。熟悉腾讯云、阿里云和红帽的OpenShift等各种云服务和解决方案，能够根据客户需求提供技术咨询和支持； 2、需要向用户提供容器技术支持，包括帮助用户安装、配置和使用容器服务，以及回答用户的技术咨询和问题； 3、在云平台上部署、配置和管理应用程序和服务，确保云平台能够正常运行。同时需要对云环境进行监测和维护，确保其高可用性和可靠性，并及时处理云服务的故障。 任职要求： 1、对云计算架构设计原则有深入的理解，包括弹性伸缩、高可用性、容灾备份、安全性等方面； 2、具备容器化应用程序的开发和部署经验，熟悉容器编排工具Kubernetes，并能够设计和管理容器化环境，熟练掌握kubernetes、docker的常用操作，对容器的网络、安全、存储、中间件、数据库等方向有深入的理解； 3、具备VMware虚拟化技术的实践经验，包括虚拟机的创建、配置和管理，以及虚拟网络和存储的设置。熟悉VCENTER 6.0 7.0 8.0 各个版本使用，ESXI主机的安装，以及虚拟网络规划，有独自实施和解决用户故障的能力； 4、熟悉华为、联想、浪潮等厂商的服务器和存储产品，了解其硬件架构和性能特性。熟悉各种系统设备的安装和配置，对问题处理有一定的经验； 5、熟悉至少一门脚本语言（shell/python均可），具备底层脚本开发能力，具备编写和维护相关脚本和工具的能力； 6、具备良好的团队合作精神，能够与销售团队和技术团队紧密合作，共同完成项目。愿意分享知识和经验，帮助团队成员提升技术水平。

岗位职责： 1.服务定价管理：辅助技术团队完成基础设施（计算应用、大数据、存储、数据库等方向）成本定价工作，包括制定成本定价模型、成本参数更新、产品成本价输出并提供成本优化方案； 2.账单系统设计与运营：负责内部业务基础资源使用和结算相关工作，包括内部业务结算的账单与计费系统设计与迭代，数据的录入与更新，计费逻辑公示与澄清等； 3.成本精细化运营：构建基础设施资源从“预算-采购-申领-交付-账单-成本优化”的完整管理链路，实践FinOps，内容包括成本优化虚拟团队的组织与运营，成本使用健康度评估模型的搭建与推广，成本优化辅助工具的设计与使用，成本优化方向和举措的洞察与规划等，以推动成本优化目标的达成； 4.成本分析：定期产出多维度数据分析报告，以协助财务与经营管理者能看清数据并辅助决策。 岗位要求： 1.本科及以上学历（优先），5年以上工作经验，有云计算、FinOps经验更佳； 2.优秀的数据洞察力与数据处理能力，实现多维度数据分析和逻辑设计； 3.优秀的逻辑性和结构性思维，可从全局视角和用户视角把控账单系统设计与迭代方向； 4.熟悉产品常用工具，掌握SQL等数据处理语言； 5.有较强的沟通协调能力、学习能力、抗压能力及多任务处理能力，工作有责任心、性格开朗、积极主动、有自驱力，具有良好的服务精神和团队合作能力。

岗位职责： 1. 不断探索和完善SSC标准化产品，优化服务平台、工具和能力，打造可持续的HR共享服务； 2. 负责SSC品牌建设与优化，制定并落地推广计划，提升集团组织与员工的服务体验； 3. 建立服务反馈渠道，触达用户声音，分析相关数据，制定可行的解决方案； 4. 负责SSC供应商管理和集团组织合作沟通，确保共享服务的执行和质量。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，有中大型企业2年以上共享服务工作经验优先； 2. 对HR标准流程建设及运营有较好的认知，有丰富的实操作经验，能独立解决领域问题； 3. 具备良好的合作精神及沟通能力，独立开展跨团队项目，有创造性思维； 4. 具备一定的数据分析能力，和文案撰写及活动推广经验。

任职要求： 1、3年及以上信息安全及相关行业工作经验； 2、有测评机构工作经验优先考虑； 3、掌握流程与商务管理业务知识、计算机信息安全知识、组织运作常识等； 4、具有解决复杂问题的能力；具有很强的计划性和实施执行的能力； 5、具备良好形象，身体健康，诚实守信，认真负责。 职责描述： 1、执行销售政策及策略，保证实现行业/区域的市场占有率和销售目标 ； 2、了解客户需求动态，挖掘潜在客户，并对客户开发情况进行跟踪； 3、根据公司业务发展需要及行业、区域市场特点，收集市场行情变化及重点竞争对手的销售策略、市场策略等信息，并对市场信息进行分析、预测并制定对策，及时向分公司提供建议。

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

职位描述： 1、设计并实施全面质量管理体系，覆盖服务交付、服务运营、体验运营等多个环节，确保业务流程标准化、规范化； 2、识别当前的业务策略、流程、系统上存在的问题，运用服务风险控制及质量管理的方法和手段，反哺推进提升解决； 3、针对当前客服侧“人感”不足问题，设计并实施创新服务交付方案，提升服务温度与个性化水平，提升客户满意度； 4、统筹团队建设，设计清晰的目标和发展方向，为团队工作推进提供引导和支持； 5、搭建并完善团队人才梯队，保障团队人才选型、能力成长和业务发展契合。 职位要求： 1、本科以上学历，至少5年以上服务管理、质量管理或相关领域工作经验，有成功搭建并实施质量管理体系的经验者优先； 2、精通服务质量管理理论与方法，熟悉服务交付流程与运营管理，具备敏锐的风险洞察能力和业务全局视角； 3、出色的领导力与团队合作精神，能够有效激励团队，跨部门沟通协调能力强，能够推动复杂项目的顺利执行； 4、具备敏锐的市场洞察力与创新思维，能够不断提出并实施创新服务方案，提升用户体验； 5、乐观积极，能够适应高强度的工作节奏，具有强烈的责任心和韧性。

【岗位职责】 1.根据公司规定标准，对自如网图文信息进行质检，检核审核人的审核质量，确保信息合规； 2.结合日常质检的相关问题和操作经验，与运营、产品同学协作，提出审核标准、操作流程等的优化建议； 3.对信息进行数据分析，定期反馈信息问题，并进行整理、分类和汇总； 4.处理回复业务端问题，积极承担工作过程中分配的其他任务。 【任职要求】 1.本科及以上学历，1年以上互联网内容审核工作经验； 2.逻辑清晰，具备良好的判断能力及高效执行力； 3.善于沟通，对待工作有高度责任心和团队精神；

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。