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岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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岗位职责 1、搭建数据指标体系和分析体系。 2、理解业务需求,独立提出并设计分析方案,支持各业务部门的需求落地。 3、使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析,确保数据质量和准确性。 4、建立并维护常规数据报表和自定义报表,定期提供业务数据监控和分析报告。 5、深入挖掘数据价值,识别数据趋势,提出改进建议,支持业务决策。 6、与其他业务团队(如产品、运营、市场)合作,通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2、至少5年以上数据分析工作经验,具备丰富的数据处理和分析经验。 3、熟练掌握SQL,能独立编写复杂查询语句,有较强的数据建模能力。 4、熟悉Python,能够进行数据清洗、分析和可视化,有助于更高效的分析流程。 5、熟悉主流BI工具,能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6、具备较强的逻辑思维能力,能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7、良好的沟通和协作能力,能够与跨职能团队有效协作。 关键词:数据分析 指标体系 数据挖掘
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工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系,推动数据底层建设完善, 并基于业务日常监控及目标管理,及时发现并定位业务问题,保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法,主动并敏锐洞察业务和客户痛点,结合内外部数据及定性定量分析方法,为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议,并推动落地。 3. 沉淀分析方法,发现数据产品机会,与相关团队(如开发团队、算法团队、产品团队等)协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性,能够从海量数据中提炼核心结果,对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告,能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历,数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL,有基本规范的数据开发能力,熟悉Dataworks数据开发平台优先;熟悉至少一种数据可视化工具(FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等);了解常用的数据挖掘算法,能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目,高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新,团队合作意识强。
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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先;有团队管理经验优先。
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岗位职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作; 3、负责编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的数据价值,为业务发展提供决策支持; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,有至少3年以上IT大数据分析经验; 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先; 3、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 4、具有PPT编写和汇报能力,能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述; 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先;能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。
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岗位职责 1. 参与数据治理规划,制定详细的治理专项计划与实施方案,负责数据治理专项的整体推动; 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案,并推进实施落地; 3. 负责数据治理解决方案规划及实施,包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作; 4. 分析数据现状,总结数据业务问题,并提出合理的解决方案。梳理数据资产(如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等); 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历,数学、计算机或统计学专业,5年及以上数据管理相关工作经验,有制造行业数据相关背景优先; 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3. 熟悉数据项目开发流程,能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合,协调和推进各方面工作; 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件,了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先; 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力; 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解,有CDMP,CDGA、CDGP等数据治理证书优先。
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职位职责: 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系,完成系统化指标监控及归因分析,为内部数据安全治理提供输入; 2、负责搭建数据安全治理看板,从顶层视角多维度展示安全治理水位,并进行内部业务线的横向比较; 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务,支持产品运营和数据安全管理策略落地工作; 4、支持内部数据安全治理专项,为项目提供数据分析结果,编制数据安全风险报告。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先; 2、熟悉SQL,了解数据仓库,Spark、Hive等大数据处理工具或框架,可使用Tableau、Power BI等可视化工具;3年以上数据分析工作经验; 3、具有优秀的风险洞察能力,能够通过数据讲出好故事,同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力; 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力,善于独立思考,有一定抗压能力。
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岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先: 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先; 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先; 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先,有BP(业务支持)过公司内部业务团队的同学优先; 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点: 新团队空间大,团队氛围好,新人入职有导师辅导,对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。
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岗位职责: 1.负责大数据项目的开发、维护等工作,完成大数据相关的数据架构规划、数据建模及大数据产品研发工作; 2.负责各种埋点数据与业务数据的采集、清洗、整合和大数据的分布式存储、ETL加工; 3.负责大数据类产品的系统分析与架构设计,配合产品经理完成产品的快速研发与交付; 4.负责实时数仓、离线数仓的建设与演进,实时业务开发、BI系统、报表平台、大数据平台等的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历, 1年及以上工作经验,具备大数据开发工作经验,熟悉Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台。 2.扎实可靠的编程能力,精通Python/C/C++/Go/Java中的至少一门编程语言; 3.具备良好的数据结构、算法、操作系统、数据库与计算机网络基础; 4.具备良好的分析解决问题能力,能独立承担任务,有系统进度把控能力。 责任心强,良好的对外沟通和团队协作能力,主动好学。
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岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。
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工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的数据处理、统计、分析以及报表和工具开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕搜索结果页优化方向进行数据分析和调研,并进行策略开发和优化,提升结果页的用户满意度; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用python技术栈,熟悉linux下的开发环境,有c++工作经验者优先; 2. 熟练使用python、hive sql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 4. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 5. 有开发和维护线上业务的能力,能够推进业务策略方案的落地和效果迭代; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
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工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先