• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播业务的数据分析工作,跟进直播-营收-多人场景方向,重点关注直播间内多人音视频互动场景(主播-主播场景,主播-观众场景),挖掘场景促进直播大盘营收增长点; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘;掌握Tableau等BI工具尤佳; 6、爱看直播,对直播行业感兴趣,对用户付费生态有了解,有深入思考或分析经验者优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责AI业务相关的数据分析工作,具体内容方向包括不限于用户功能体验,策略效果,模型效果等; 2、对于业务有深度思考,进而转变为关键指标的搭建和监控,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读形成洞察; 3、基于业务迭代和分析需要,完善数据建设,跟进业务各类功能迭代,通过合理的AB实验方案及分析方法等,清晰客观的看清用户体验的变化,进而提出有针对性的解决方案,协助产品提升用户使用体验; 4、通过反转实验,长期实验,因果推断等科学的方法,以及专项分析,帮助业务理解业务发展过程中的关键现象和问题,形成认知; 5、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升; 6、用数据科学的技能,提升整体团队data informed能力和质量,与产品/运营/战略/算法等配合,推进优化方案落地执行并观测效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析经验;具备内容生态经验、搜索经验、社交产品经验优先;统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;有较强的量化抽象能力,能够较好的将业务逻辑抽象成数学问题; 3、熟练使用SQL&Python,具备简单的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、对AI创新业务感兴趣,好奇心强,高度自驱;性格严谨细致认真; 5、积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力。
  • 10k-17k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    薪/资/面/议。 岗位职责 (1)对软件项目的高质量验收和客户的满意度负责; (2)负责软件项目整体实施规划以及过程控制; (3)完成项目的需求调研、需求分析、方案制定、实施交付、培训上线、测试与服务等; (4)设计业务流程、系统原型、数据关系,形成文档与客户确认,并指导开发团队开发; (5)完成行业竞品分析、需求分析报告、项目文档的撰写和培训; (6)完成客户应用场景、管理模式的提炼,并向新客户讲解; (7)负责公司交办的其他任务。 任职条件 (1)*****本科及以上学历,计算机、法律、公共管理、社会工作相关专业优先; (2)3年以上软件方面的系统实施、需求管理经验,熟悉项目管理知识,具备一定的项目控制能力; (3)具有电子政务领域行业知识背景或电子政务类从业经验; (4)具有较强的组织沟通、协调能力; (5)有较强的表达能力和亲和力;较强的文档编写能力,熟悉运用Office办公软件; (6)能承受较大工作压力,工作积极进取,诚实正直,富有责任心和团队合作精神; (7)综合条件优异者,可适当放宽要求。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求,并编写需求分析说明书; 2.负责管理、组织需求和需求评审; 3.深度挖掘分析业务需求,优化业务流程,并提出相应改进方案; 4.组织开发和测试团队需求讲解工作; 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求: 1.本科(3年)以上银行或金融软件需求分析经验,参与过项目需求分析和文档编制工作,有银行核心柜面系统相关工作经验者优先; 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求,独立给出解决方案,同时帮助业务考虑业务的未来发展,并形成需求规格说明书; 3.熟悉软件研发流程,关注用户体验; 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。
  • 15k-20k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为、业务数据; 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发,负责相关文档的编写; 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑; 2、熟悉互联网行业,了解用户需求,懂用户体验; 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑; 4、至少掌握一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,有较强的实现能力,能熟练使用R语言、Python者优先考虑; 5、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,充满激情,乐于接受挑战
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 12k-24k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于对业务的商业模式深入了解及行业研究,持续开展用户洞察等行为研究,识别业务增长关键决策要素并寻求潜在业务增长机会点; 2、负责用户留存提升相关分析,从触达、用户、商品、活动和产品等各角度为留存提升挖掘机会点; 3、负责平台用户的核心指标监控和异动分析,及时发现业务问题,挖掘用户增长机会点。 岗位要求: 1、3年及以上互联网商业分析或咨询公司工作经验; 2、对数据敏感,具备良好的逻辑分析能力和结构化思维能力,能从多维度复杂数据中发现商业机会。具有用户增长分析经验优先。 3、对零售业务有强烈的兴趣,期望通过数据驱动带来业绩增长,实现自身价值; 4、强烈目标导向,承压能力强,良好的跨团队的沟通能力; 5、基本功扎实,熟练使用数据分析工具,精通SQL。
  • 18k-24k 经验3-5年 / 本科
    区块链,软件开发 / A轮 / 50-150人
    职位描述: 1、负责软件产品的规划、设计以及持续的改进优化; 2、根据产品定位和客户需求,进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计,输出高质量需求说明文档及产品原型; 3、跨部门协调资源,整体把控产品研发进度,对接相关业务、设计、开发、测试团队,确保产品落地; 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作,跟踪整理产品运行反馈报告,持续改进用户的产品体验; 5、领导安排的其他工作; 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、3年及以上产品经验,具有招投标行业工作经验、大中型软件项目需求分析与设计工作经验者优先; 3、有技术研发经验优先; 4、可使用VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具,独立完成产品原型设计; 4、具备强烈的工作责任心、积极主动的工作态度,愿意学习新技术,能够承担一定的工作压力。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、通过数据分析、业务预测等方法,搭建业务分析体系,协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究(客群分析、行为模式等),为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护,并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析,为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解,建设指标跟踪监控体系,及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求: 1、 重点大学本科或以上学历优先,金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力,数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等;2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,建立评分卡模型,研究催收画像与催收路径,推动大模型机器人的催收全面应用,优化坐席配置和外包策略等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验;2、本科及以上学历;3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识;5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
  • 20k-30k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、分析海外各国证券及财富管理行业发展的政策动态,进行海外对标公司竞品分析,输出有效的专题研究报告为管理层提供决策依据; 2、研究海外各国证券业监管法规,制定公司金融牌照布局策略; 3、协调相关市场、产品及运营团队实现新业务的落地和增长; 4、为海外新业务的完善和改进提供科学决策依据,辅助各国业务团队制定运营策略,并持续对其运营状况、营销效果进行跟踪反馈; 任职要求: 1、1-3年相关战略分析、投行类、管理咨询类工作经验,本科以上学历; 2、能使用英文为工作语言,有海外学习经验,有海外工作经验更佳; 3、具备战略思维,有学习意愿和快速学习能力; 4、具备项目管理能力,善于发现、沟通和解决问题; 5、政策把握和分析能力强,具有敏锐的市场感知能力和较强的市场动态把握能力;