• 20k-25k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位描述 工作内容: 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等; 2、研究资本市场,预测市场发展变化趋势,提供投资策略和建议; 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状; 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态,以及各种相关资料分析,了解市场需求; 任职要求: 1、普通话流利,热爱金融行业,有责任心; 2、了解国内金融或国外金融市场,有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力; 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力,熟悉基本的计算机操作; 5、具备良好的应变能力和承压能力,有较好的亲和力,有团队合作精神和执行力; 晋升机会: 公司处于高速发展期,为每位员工提供了广阔的发展平台;表现优秀者3个月内可晋升至部门经理,部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系,能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展:研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展(内聘形式) 福利待遇: 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障(如国外旅游、带薪假期、晋升机会等) 3、工作时间:享受每周五天工作制,每天5小时工作(上午:9:30--11:30,下午:13:00--16:00)周末双休,法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假,有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利:不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点:双休 不加班 氛围轻松 高提成
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:我们主要负责制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 1、本岗位主要对接商业化和生活服务;参与公司层面的预算制定和管理,关注关键业财指标进展和预算执行情况,发现和预警财务风险,为公司管理层提供决策支持; 2、通过对业务发展的判断,产出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、负责财务报告和分析,向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议; 4、协调各部门,推动财务关键项目落地,不断改进和优化财务规划与分析流程,提高效率和准确性。 职位要求: 1、5年左右FP&A、财务BP或商业分析工作经验,对广告或本地生活有经验者优先; 2、具备出色的财务、业务数据分析能力,能够独立思考,善于将复杂的财务数据转化为易于理解的见解和建议; 3、具备优秀的合作意识,能够有效跨部门交流和协作; 4、扎实的项目管理能力,能够识别潜在卡点,判断最优解决方案,推动项目开展和落地; 5、有好奇心、自我驱动、善于学习; 6、英语可作为工作语言加分。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、通过内外部专题研究探索到餐商业增值业务中长期增长新机会,输出具有前瞻性、可落地性的战略和策略; 2、建立业务指标体系,完善业务经营框架,通过建机制、建体系持续提升在业务经营诊断上的深度和效率,为业务预警风险、策略优化提供输入; 3、建立业务目标管理机制,包括合理的预算预估逻辑和方法、上下游多方协同机制及目标追踪体系等,为业务目标达成保驾护航; 4、持续迭代数据基础建设相关工作 岗位基本需求 1、5年及以上工作经验,有一定的战略和策略输出经验和能力; 2、兼具中宏观视角,有商业洞察力、视野和见解,具备一定的方法论和专业知识积累; 3、具备较强的逻辑思维能力、框架思考能力,能够有条理地呈现工作产出;4、性格开朗,具备较强的跨团队沟通和协同能力; 5、自我驱动力强,学习能力强,愿意接受挑战,对工作结果交付具有责任心; 6、本地生活、广告、餐饮等领域经验优先,统计学、数学等专业优先 具备以下者优先 本地生活、广告、餐饮等领域经验优先,统计学、数学等专业优先 岗位亮点 1、美团本地生活商业化业务,覆盖外卖、到店餐饮、丽人医美、休闲娱乐等多行业变现,未来发展空间大; 2、在快速发展的新业务中,对个人有巨大的成长空间; 3、商业增值业务蓬勃发展、公司重视程度高,可快速收获热门方向的认知
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等;2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,建立评分卡模型,研究催收画像与催收路径,推动大模型机器人的催收全面应用,优化坐席配置和外包策略等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验;2、本科及以上学历;3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识;5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、在对产品增长业务理解的基础上,负责增长相关数据管理工作,跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护; 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析,并进行线索质量评估,分析输出相应的优化策略,并跟进增长动作落地及效果评估; 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的问题与机会,给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议,为业务决策提供数据支撑。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先; 2、具备一定的数据分析工作经验,有过ToB商业化、产品相关分析经验,有一定行业背景,深度参与过新业务增长加分; 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,能够高效地进行数据提取、清洗和分析; 4、熟练掌握数理统计方法,逻辑性好; 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心,能够深入挖掘数据背后的价值;具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务; 6、有较强的学习能力和自我驱动力,能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求,并编写需求分析说明书; 2.负责管理、组织需求和需求评审; 3.深度挖掘分析业务需求,优化业务流程,并提出相应改进方案; 4.组织开发和测试团队需求讲解工作; 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求: 1.本科(3年)以上银行或金融软件需求分析经验,参与过项目需求分析和文档编制工作,有银行核心柜面系统相关工作经验者优先; 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求,独立给出解决方案,同时帮助业务考虑业务的未来发展,并形成需求规格说明书; 3.熟悉软件研发流程,关注用户体验; 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 18k-22k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    Main Responsibilities • Translate high level objectives provided by Software Product Management and external clients into testable, measurable functional specifications • Research and document functional requirements, integrating multiple sources • Take software product feature ownership and manage full life cycle of the requirement • Produce and maintain product backlog and participate in or drive sprint planning where appropriate • Analyze and document user workflows • Develop use cases, demonstrating how each class of user interacts with each system function • Assist with the prioritization of initial feature development and ongoing change requests • Ensure application interfaces address human factor design considerations • Assist the Quality Assurance group with execution of systematic and ad-hoc test cases. Log failures so that QA Analysts may follow up to ensure resolution • Manage/update/communicate evolving requirements documents through complete project life cycle • Ability to communicate and coordinate effectively with all levels of leadership including Clients, Product Management, Development, UX, QA, and Support Requirements • 3+ years’ experience in a Business Analyst role working specifically with enterprise software products • Expert knowledge of the Software Development and/or Product Development life-cycle • Must possess excellent written and interpersonal communication skills and be able to effectively communicate across all levels of the organization • Experience in requirement management, including requirements gathering, analysis, and specification documentation • Ability to assume intellectual ownership and possess strong attention to details and commitment to delivering quality product • Ability to work effectively with cross-functional teams and synthesize cross-functional input in a team/collaborative environment • Database and service level API experience is required Desired Experience or Knowledge • Database and service level API • Agile/SCRUM software development and web product design • Order processing, accounting, ecommerce, web communications, POS/restaurant industry
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
  • 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1、通过数据分析、业务预测等方法,搭建业务分析体系,协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究(客群分析、行为模式等),为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护,并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析,为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解,建设指标跟踪监控体系,及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求: 1、 重点大学本科或以上学历优先,金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力,数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。