数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

工作职责： 1、负责企业风险数据仓库的设计、开发与性能优化； 2、将业务需求整理成数据需求，负责数据体系构建（数据接入、集市主题规划、数据治理、日常运维、BI体系）。 工作要求： 1、有数据仓库设计开发经验优先，有信贷相关经验优先； 2、熟练掌握SQL，有SparkSQL性能调优经验优先； 3、熟悉维度建模理论，实际主导过数仓项目者优先； 4、熟悉常用大数据组件，有实时数仓经验优先，有海量数据处理经验优先，有数据治理经验优先； 5、具有良好的沟通表达能力、理解能力及团队精神，责任心强，有一定的抗压能力，积极乐观。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

岗位职责： 1、参与数据仓库的设计、建设与维护； 2、负责数据建模规范的设计与实施； 3、参与大数据平台建设。 任职要求 1、三年以上数据仓库建设经验，本科学历； 2、熟悉数据模型设计方法论且能熟练应用于具体业务场景； 3、熟悉数据治理体系相关知识和技术，有实际工作经验者优先； 4、至少精通 MySQL / PostgreSQL / Clickhouse / HBase / Elasticsearch 其中一种； 5、至少能熟练使用 Hive / Spark / Flink / Presto / Impala 其中一种； 6、有海量数据处理和实时数据计算经验者优先； 7、责任心强，有较强的逻辑分析能力，有较强的数据质量敏感性； 8、有良好的沟通表达能力，有较强的文档输出能力者优先。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位职责 1.为客户提供数据库/数据仓库解决方案，包括数据建模，多维建模等等 2.为客户提供数据质量管理，包括元数据管理，数据血缘等等 3.撰写SQL，为客户提供业务洞察 任职要求： 1、熟悉数据仓库、数据分析、数据挖掘基本理论与原理，有数据处理相关经验五年以上。 2、熟悉至少一种数据库，Oracle，Mysql，SqlServer，PostgreSQL等。 3、 熟练运用SQL，至少三年以上 4、具有至少一个ETL数据仓库BI项目经验。 5、良好的学习能力和团队协作能力，具有很好的沟通技巧，工作细致认真负责，并能承受一定工作压力。 加分项： 1. Python 数据挖掘 2. 熟悉PPT,Excel,Word办公操作 3. 熟悉报表工具 4. 杰出的沟通能力，迅速定位客户的需求，并给出解决方案

下面技能要求是算法的，算法的也需要，数仓也需要，数仓就是大数据框架，主要是有数仓经验，数仓平时工作内容就是数据开发，需要业务匹配用户增长领域，强要求!业务匹配度 岗位职责 1.深入理解用户行为，挖掘产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新； 2、构建用户画像和全生命周期标签体系，运用大数据和AI技术，推动用户增长数据算法在生活管家落地，包括用户理解、营销推荐、潜客挖掘等； 3、探索AGI技术在生活管家-用户增长场景的应用，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。 要求: 1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业，2年以上工作经历； 2. 优秀的工程实现能力，熟练掌握Java、Python等至少一门语言，掌握Tensorflow、Pytorch等至少一个深度学习框架。ACM等编程比赛获奖者优先； 3. 良好的算法能力，包括传统机器学习、深度学习和强化学习等。良好的逻辑和数据分析能力。Kaggle、阿里天池大赛等比赛获奖者优先； 4.对数据敏感，善于发现问题，并能够灵活运用数据、模型与算法解决实际的应用问题，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5. 有用户增长项目、大模型相关经验者优先； 6. 拥有很强的自我驱动与结果导向意识，具备良好的创新能力和团队协作能力。