• 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 根据清洁类产品需求定义,实现嵌入式MCU控制板的核心业务逻辑功能开发; 2. 负责清洁类产品下位机控制板整体软件架构设计与模块开发; 3. 负责MCU控制板通讯协议及相关技术接口文档的制定与编写; 4. 负责项目关键节点的软件技术评审主持及相关测试报告编写; 5. 配合完成产品的调试、交付任务等,及时响应解决产品开发过程中的软件问题; 任职要求: 1. 本科以上5年相关经历,有从0到1主持智能硬件产品开发者优先; 2. 丰富的嵌入系统框架搭建和驱动开发经验,精通C/C++语言编程; 3. 熟悉MCU\FREERTOS等环境下的代码开发与调试,及相关的代码版本管理工具如git; 4. 熟练掌握常见嵌入式芯片应用开发,如ST、NXP,Freescale,TI、GD系列等; 5. 熟悉常用机器人传感器及执行器,熟悉Modbus/CANOpen/Uart/I2C/SPI等通讯协议; 6. 能读懂并理解基本电路原理图; 7. 具有较好的创业精神、责任心及团队协作能力。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 硕士
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音精选业务推荐算法相关工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业前沿的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 深度参与彩贝壳推荐/搜索引擎开发,为算法团队提供工程侧支持,包括推荐系统维护,故障排查,迭代升级等。 岗位要求: 1.计算机,统计学,数学等相关专业毕业; 2.有3年以上推荐/预测算法领域实际工作经历; 3.具备良好的数据分析,模型评估能力,在推荐/预测领域有丰富的实战经验; 4.熟悉常用的机器学习算法(LR/GBDT/SVM等),熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握;Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5.深刻理解数据清洗,特特提取,以及机器学习,算法框架等理论; 6.具有良好的算法前瞻性; 7.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力,不挑活;
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位介绍: 深度参与彩贝壳算法模型搭建,负责推荐/预测模型评估,决策, 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求: 1.有5年以上互联网工作经验,熟悉推荐/搜索相关流程,2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底,深入了解JavaCore,具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈,包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等,并对其中一项有深入研究 4.对召回,粗排,精排,预测等工程侧流程,有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力,能灵活应用相关设计模式 6.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力 加分项: 1.在电商,OTA或本地生活领域内,有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈;
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本要求: 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    营销服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳
  • 25k-50k·15薪 经验不限 / 不限
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. AI 业务应用开发: a. 负责 AI 算法的工程实现,包括模型部署、优化和集成,提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发,从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化: a. 设计并优化 AI 相关的系统架构,确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求,优化推理速度、降低计算成本,提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进: a. 结合业务场景,应用深度学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等技术,解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿,结合业务需求改进现有模型,提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程: a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程,构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道,支持大规模数据处理,提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求: 1. 基础技能要求: a. 计算机或相关专业本科及以上学历,熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言,并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验,并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求: a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等,能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库(SQL/NoSQL),能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力,能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项: 1. 具备 大模型(LLM)相关经验,能优化和微调开源大模型(如 GPT、Llama、Claude)。 2. 有多模态AI 开发经验(图像+文本+语音)或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估,能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验,能够平衡技术与商业需求,实现 AI 价值最大化。
  • 旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!