if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责: 1、负责京东零售业务数仓模型设计及开发工作 2、负责离线、实时ETL流程设计、开发及性能调优工作 3、负责数据指标的服务化以及业务指标监控体系建设工作 任职资格: 1、计算机及相关专业本科或以上学历； 2、熟悉数据仓库建模理论及分层架构，具备实际数仓建设经验优先； 3、熟练使用Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据套件，具备海量数据处理经验优先； 4、熟悉linux平台，具备较强的编程能力和编程经验，熟悉Java\C\C++\Python； 5、具备较强的学习能力和团队合作观念，善于思考，具备独立解决问题的能力； 工作地点：北京京东总部

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年，或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点：上海，成都

一、岗位描述： 1. 负责公司前端产品的开发、维护和优化； 2. 参与产品需求分析、系统设计，提供合理的前端实现方案； 3. 持续关注前端新技术及趋势，优化前端开发效率及用户体验。 二、任职要求： 1. 学历：计算机或相关专业，接收优秀硕士及以上研究生； 2. 经验：3年以上前端开发经验，有大型项目开发经验者优先； 3. 技能： (1) 熟练掌握JavaScript、HTML5、CSS3等前端技术，熟悉W3C规范； (2) 熟悉主流前端框架，有良好的编码习惯； (3) 对前端性能优化、跨浏览器兼容性有深入了解和实践经验。 4. 能力：良好的团队合作精神，良好的沟通表达能力，善于解决问题； 5. 素养：对前端技术充满热情，有强烈的学习和自我提升意愿。 三、加分项： 1. 有Node.js、React、Vue等开发经验者优先； 2. 有大数据、人工智能等领域的前端开发经验者优先； 3. 发表过相关技术文章或参与过开源项目者优先。 岗位职责： 1. 负责公司Web端、移动端等前端产品的设计和开发； 2. 配合后端工程师实现接口对接，完成数据交互； 3. 持续优化前端页面性能，提高用户体验和页面响应速度。 岗位要求： 1. 熟练掌握JavaScript、HTML5、CSS3、Ajax等前端技术； 2. 熟悉主流前端框架，如React、Vue等，有实际项目开发经验； 3. 对前端工程化、模块化、组件化有深入了解和实践经验； 4. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，善于解决问题； 5. 对前端技术有浓厚兴趣，有较强的学习能力和创新意识。 四、薪酬福利： 福利：五险一金、带薪年假、定期团建活动、年度体检等。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

我们正在寻找一群 Web 前端开发工程师，他们致力于打造业界领先的 AIGC 产品。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围，团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队，欢迎加入我们。 主要职责 1、负责 AIGC Web 产品的前端设计、技术架构升级、性能优化、迭代维护 2、负责 AIGC SEO 页面和 APP 落地页的开发方案，提升开发效率和体验 3、参与规划与制定 AIGC Web 前端整体发展计划与基础建设 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有 5 年以上前端开发经验 2、熟练掌握 JavaScript，CSS，HTML，DOM等前端技术 3、对主流前端框架（ React ）有深入应用并深入理解其设计原理 4、至少了解 Node、Python、Go、Java 等一门后端开发语言 5、对用户体验、交互操作流程，及用户需求有一定了解 6、有很强的学习能力，有主动性和上进心，能承担压力，团队合作能力强 7、具有良好的沟通能力和团队合作精神 8、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情

我们正在寻找 Web 前端开发工程师，希望他思维活跃，敢于打破边界。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围，团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队，欢迎加入我们。 岗位职责 1、负责现核心流量站点的维护、工程基建、需求迭代等，与 SEO 和 SRE 紧密协作，保障核心站点稳定获取流量 2、负责现有站群的功能迭代、性能优化、站点上新等需求实施、跟进 3、负责探索项目站点的开发、上线 任职资格 1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有 5 年以上前端开发经验 2、扎实的前端基础，熟悉 React/Next 等主流前端框架并理解其原理 3、掌握 webpack、vite 等打包工具的使用规则 4、具备 Hacker 特质，了解 Puppeteer 或其他浏览器驱动方案 5、拥有 JSBridge 调试经验及 JS 脚本开发经验 加分项 1、具备优秀的业务意识，能充分了解业务背景、理解业务需求、明确业务目标 2、思路开阔，具备优秀的分析问题、解决问题的能力 2、具备良好的数据能力，可利用各种数据工具完成质量监控、链路优化、机会洞察等

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用，同时关注系统容量与稳定性； 2、深化系统可观测能力，提升监控智能化，帮助系统开发&团队快速定位故障； 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统SLA； 4、构建自动化运维方案，参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台； 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化，成本治理和分摊； 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验； 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理； 3、熟悉一种或多种编程语言，例如 Go/Java/Shell； 4、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感； 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理，对于常见的故障与问题有实践经验，具有分布式/大数据等系统经验优先（Hadoop/Spark/Flink 等）；有腾讯云、aws等多云运维经验更佳！ 6、具有算法思维，良好的数据结构和系统设计的能力者优先；

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

职位职责： 1、负责私有化项目的售后技术支持工作； 2、负责处理私有化项目的告警、故障响应； 3、负责运维脚本的开发； 4、负责公司产品 BUG 的提交，与研发沟通解决相关问题； 5、收集与分析客户需求，并定期为客户进行系统巡检。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有两年以上大型 IT 系统实施和运维相关经验； 2、熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，具有很强的 Troubleshooting 能力； 3、熟悉Hadoop大数据生态，包括但不限于Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Flink、Impala、Clickhouse、Redis、Kafka等组件； 4、至少使用过一种自动化部署工具：Ansible、Saltstack、Chef、Puppet、Terraform 等； 5、至少熟悉一种脚本语言：Shell、Python 等； 6、对云平台有一定的了解，有使用经验者优先； 7、熟悉 Docker、K8S/Istio 等容器技术和工具者优先； 8、具有良好的沟通、组织与协调的能力，有一定的抗压能力，能够接受出差。