职位职责： 1、负责汽车行业在字节跳动内广告投放优化与经营分析工作，主动与产运研展开深度合作，帮助团队做好决策，达成业务目标； 2、搭建关键产品/运营指标体系，能对指标异动展开分析，及时发现业务问题，并通过分析手段解决； 3、理解行业客户在字节内的经营难点，通过AB实验、离线因果度量等方法，优化经营过程中涉及到的产品工具与后台，持续提升经营效率与体验； 4、通过行业研究发现主要趋势与业界观点，探索线上营销领域的新玩法新模式，能为长期业务发展方向提供战建议，帮助客户实现生意上的可持续增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、经济学等专业优先，具有toB业务的分析经验优先； 2、掌握扎实的统计学原理，熟悉常用的分析方法与统计模型，分析报告能遵循严格的逻辑形式； 3、精通 SQL，掌握Python/R的一种，熟悉数据仓库和数据可视化； 4、具备较强的同理心与主动性，能快速理解业务面临的主要问题，并提出解决方案； 5、沟通协作能力强，能独立与产运研协作，判断并协调项目的优先级，跟进完整项目。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的**平台，让美好生活触手可得。 1、支持兴趣电商相关的数据分析和挖掘； 2、进行日常分析、数据沉淀、数据清理等工作，并从数据中发现业务洞察。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关背景，有交叉学科背景者优先； 2、熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解； 3、优秀的学习和沟通能力，善于独立思考，有一定的分析解决问题的能力，对不确定的问题有激情。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

一、岗位职责 1.教授科技课程6到16岁），辅导学生参加少儿编程及航天创新赛事活动。 2.老师负责少儿编程及科学探究课程、科学创新课程，组织课堂讨论，指导学生的作品搭建和作品展示。 3.负责机构内制定学员课程安排，跟进及管理课程的相关工作。 4.负责教室及教具的维护和管理。 5.协助教学主管和校长完成中心业绩目标。 二、任职资格 1.有少儿编程、科学探究、科学创新教学相关工作经验。 2.有少儿编程、科学探究、科学创新授课教 育经验，有带队参加比赛活动经验者优先。 3.表达能力强，对孩子有爱心，有耐心，喜欢与孩子和家长互动，动手能力强。 4.有很强的团队协作精神，爱岗敬业，有较强的学习能力。

一、岗位职责 1.教授科技课程6到16岁），辅导学生参加少儿编程及航天创新赛事活动。 2.老师负责少儿编程及科学探究课程、科学创新课程，组织课堂讨论，指导学生的作品搭建和作品展示。 3.负责机构内制定学员课程安排，跟进及管理课程的相关工作。 4.负责教室及教具的维护和管理。 5.协助教学主管和校长完成中心业绩目标。 二、任职资格 1.有少儿编程、科学探究、科学创新教学相关工作经验。 2.有少儿编程、科学探究、科学创新授课教 育经验，有带队参加比赛活动经验者优先。 3.表达能力强，对孩子有爱心，有耐心，喜欢与孩子和家长互动，动手能力强。 4.有很强的团队协作精神，爱岗敬业，有较强的学习能力。

岗位职责: 1、负责零售信贷业务贷中客户管理、额度策略的制定和优化; 负责零售信贷业务反欺诈、贷前准入策略的制定、跟踪和优化；负责零售信贷业务贷后监控、资产质量监控，贷后策略的制定和优化； 2、负责零售信贷业务策略的数据分析、策略模型构建，根据数据结果进行科学决策； 分产品或渠道进行业务数据监控，提示业务风险； 负责三方增信数据的牵头和使用工作； 3、负责零售信贷业务信托等渠道的准入审核和 尽职调查； 出具相应渠道准入意见，进行风险评估核实； 负责构建和优化渠道准入、退出等标准和流程； 4、负责零售信贷业务策略总结报告的撰写； 负责对宏观、微观经济和市场进行监控和分析； 5、负责构建零售信贷风全流程监控体系指标和可视化报表； 负责零售风险业务的不良、坏账、分渠道风险收益情况、等数据测算。 基本要求: 1、35周岁及以下，***本科以上学历，计算机、统计等专业； 2、3年及以上相同岗位工作经验，具有传统银行+互金经验者优先考虑； 3、熟悉互联网渠道获客，有较好的渠道把控和风险准入衡量能力；熟悉业务财务，风险和经营指标测算，会构建坏账和营收模型； 4、组织协调部门内部数据资源，具有独立开展分析和建模工作的能力； 5、细心严谨踏实，具有较好的抗压能力和沟通能力，具有全局观和较大潜力。

工作地点杭州之江实验室新园区 项目介绍： 脑认知：睡眠中的记忆巩固的机理研究及对深度学习的启发 岗位职责： 1. 建立计算模型来解释睡眠在学习记忆中的作用 2. 追踪神经科学，脑科学和人工智能领域最新研究成果，将脑科学中得到的学习规律应用到人工智能领域的算法开发中，取得国际领先的科研水平和成果 3. 将算法和理论成果部署到实际应用中 岗位要求： 1.计算神经科学，计算机、生物医学工程或其他相关专业背景，具有相关研究经历或海内外优秀高校博士学位者优先。 2.近五年已在本领域发表1篇以上高质量论文。 3.具备优秀的算法研究能力，有较好的编程能力，熟悉Linux操作环境，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言中的一种或多种。精通常用的机器学习和深度学习框架，如sklearn, Tensorflow, Keras, Pytorch等 4.要求对项目领域有浓厚的兴趣，愿意进行长期的研究工作；学习能力强，有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、主要进行题库产品小学、初中科学知识树建立及相关内容教研研发工作。 任职要求： 1、有2年以上学校实际教学经验或相关学科内容的编辑工作3年以上； 2、熟悉小学、初中科学学科的知识体系，了解本学科的特点，有研发有科学教研型产品经验者优先； 3、具有良好的沟通能力，建立本学科用户群组，能与核心用户保持良好交流； 4、负责竞品调研工作，对题库产品进行对比，找出差距，完善题库质量； 5、有一定的抗压性，思维开阔，灵活主动优先考虑。

岗位职责： 负责科技选题的策划与报道。  岗位要求： 1、理工科背景，本科以上学历；  2、3年以上主流媒体工作经验； 3、对科技领域有深入洞察，关注国内外前沿科技发展，在科技界和学术界有广泛人脉； 4、熟悉新媒体内容撰写，有大型选题策划能力和国际采访能力； 5、英文阅读无障碍，能英文采访者优先。

岗位职责： 1、设计搭建前沿的数据解决方案，通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告，为业务方提供前瞻性的洞察； 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益； 3、理解底层数据的结构和其局限性； 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路，通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题，并推进流程自动化和扩展复用，达成可量化的商业目标； 5、作为资深研究员，通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈，得出有价值的数据结论，优化内部工作流程； 6、与团队成员和管理层紧密合作，了解他们的数据需求并提供数据支持。 任职要求： 1、3-7年商业场景下的数学建模经验； 2、熟练掌握Python常用的数据分析包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk； 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识，如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等； 4、在处理大型数据集和关系型数据库（Hive、SQL）方面有成熟的工作经验； 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位； 6、具备优秀的沟通技巧，能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果； 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能，包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 选择三个研究方向的其中一个： 1.基于脑机接口的信息解析技术 2.神经疾病(如癫痫和中风等)的发病机理及干预技术研究 3.睡眠与学习记忆：1)侧重于深度睡眠以及做梦阶段的快动眼睡眠；2）认知障碍相关重大脑疾病(如阿尔茨海默病)与睡眠模式的研究及预防控制 岗位要求： 1.计算神经科学，计算机、生物医学工程等相关专业背景，具有相关研究经历或海内外优秀高校博士学位者优先。 2.近五年已在本领域发表2篇以上高质量论文。 3.具备优秀的算法研究能力，熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言中的一种或多种。 4.学习能力强，有良好的团队合作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述: 1. 社会科学相关数据搜集、整理与管理 2. 社会科学相关模型算法研发工作，擅长下列中的两项或多项: 宏观经济模型、微观经济模型、社会网络分析、统计分析、概率模型、数据挖掘、仿真模拟。 3. 跟踪社会科学学术界和IT业界最新进展，并且能够快速应用到业务中。 岗位要求: 1. 有经济学、社会学、政治学等社会科学教育背景，兼具理工科教育背景者优先。 2. 熟悉社会科学相关数据的收集流程与规范，有实际操作经验者优先。 3. 有社会科学相关的量化分析方法的实践或应用，熟悉其基本原理与流程。 5. 有社会科学相关研究背景和数据分析经验，有仿真模拟、统计学习、数据挖掘、网络数据分析等跨学科合作经验者优先。