• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求: 1)本科及以上学历,5年以上相关工作经验,35周岁以下,XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假; 2)具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈; 3)熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识,具备极强的数据挖掘和分析能力。 4)具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、负责用户行为数据指标体系搭建,包括但不限于用户画像分析、行为分析等 2、负责业务问题分析需求,从数据和模型角度深挖潜在问题,包括但不限于定期数据监控、专项分析、游戏生态、版本活动、商业化等,驱动相关模块人员拿到结果 3、完善数据平台能力,优化数数BI、投放BI、数据服搭建,规划部门内报表体系,满足项目各阶段数据需求 4、不定期输出行业相关数据分析思路,帮助团队拓展数据思维 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上游戏数据分析相关工作经验,熟悉游戏市场; 2、数据分析能力优秀,逻辑清晰,有成熟的分析思路,能够独立自主拆解/归纳提炼有效数据结论,擅长从数据角度进行深入挖掘研究,基于业务发展需求输出用户研究报告; 3、数据处理能力强,具备优秀的数据加工工具比如BI/Tableau/EXCEL/SQL等基础但必备的数据处理能力; 4、具备成熟游戏行业分析、运营或发行经验最优,理解并熟悉游戏领域关键评估指标,了解各项数据指标含义以及游戏各阶段数据生态,有完整的游戏项目分析经验者优先; 5、热爱仙剑奇侠传IP,具有优秀的自驱力和执行力; 6、具备优秀的沟通能力和学习能力,能够主动分享、探讨与交流用户研究结果;
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责云平台数据指标体系构建,定义数据标准,产出数据规范,并推动标准和规范的落地,推动数据治理的完成; 2、支持云平台各方向数据需求,持续交付可视化数据分析看板,提升运营效率,推动产品演进; 3、参与业务用户团队沟通,深入了解业务需求,与PM、RD一起探索数据产品规划,定义数据指标,建设数据产品,实现云产品数据的业务价值; 4、负责运营相关数据定义和管理,提供及时有效的分析结果和策略产出,通过数据驱动业务目标的达成。 职位要求: 1、5年及以上互联网数据分析工作经验,有较强的数据统计和分析能力; 2、具备较强的学习能力和沟通协作能力,善于理解业务需求、发现并解决业务问题; 3、有云产品,运营等业务场景相关经验者优先; 4、能够熟练使用SQL进行日常数据查询,了解数据仓库、数据可视化; 5、熟悉Python,掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者优先; 6、英语水平较好,口语优秀者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 大专
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
  • 13k-18k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    数据1 岗位职责: 1、负责数据仓库项目的数据分析、模型设计、ETL开发工作; 2、负责数据加工处理脚本编写,调度依赖配置; 3、编写相应文档; 任职要求: 1、相关专业大专以上学历(计算机,软件工程等);1年以上ETL开发工作经验; 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用,熟悉高斯DB优先; 3、熟练掌握复杂SQL语句编写,具有SQL调优能力; 4、熟悉SHELL脚本编写,熟悉LINUX服务器环境; 5、熟练掌握ETL过程;有传统数据仓库经验优先;有银行数据类项目背景优先; 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。 数据2 岗位职责: 1、负责银行监管报送项目的模型设计、ETL开发工作; 2、负责数据加工处理脚本编写,调度依赖配置; 3、编写相应文档; 任职要求: 1、相关专业大专以上学历(计算机,软件工程等);1年以上ETL开发工作经验; 2、熟悉MySQL、Oracle、DB2、高斯DB等其中一种数据库的使用,熟悉高斯DB优先; 3、熟练掌握复杂SQL语句编写,具有SQL调优能力; 4、熟悉SHELL脚本编写,熟悉LINUX服务器环境; 5、熟练掌握ETL过程;有银行监管报送ETL开发经验优先; 6、具备较强的自我学习能力、有较强分析处理问题的能力、人际沟通能力、团队协作能力和工作责任感。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1、保障大数据相关计算和存储等核心系统的高可用,同时关注系统容量与稳定性; 2、深化系统可观测能力,提升监控智能化,帮助系统开发&团队快速定位故障; 3、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化,保障系统SLA; 4、构建自动化运维方案,参与设计、实现能够保障线上大规模集群快速迭代和自动化管理的大数据运维平台; 5、提升大数据基础设施的资源利用率合理化,成本治理和分摊; 职位要求 1、本科以上学历, 计算机相关专业, 并有3年以上相关大数据SRE工作经验; 2、扎实的计算机软件基础知识; 了解 Linux 操作系统、存储、网络 IO 等相关原理; 3、熟悉一种或多种编程语言,例如 Go/Java/Shell; 4、具备系统化解决问题的能力,良好的沟通技巧和主人翁责任感; 5、熟悉Docker、K8S等容器化与云原生技术的架构与原理,对于常见的故障与问题有实践经验,具有分布式/大数据等系统经验优先(Hadoop/Spark/Flink 等);有腾讯云、aws等多云运维经验更佳! 6、具有算法思维,良好的数据结构和系统设计的能力者优先;
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。