职位职责： 1、支持火山方舟业务需求，分析和优化业务Badcase，与多方角色协同推进项目落地； 2、进行市场调研，梳理C端和B端的客户需求，分析市场空间，给出通用的解决方案，同时定义模型理想态； 3、协助构建模型评测，分析和定位模型能力缺陷，主导数据生产，与算法和数据团队合作推进模型迭代； 4、熟练掌握PE技巧，对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上产品经理相关工作经验，计算机相关专业优先； 2、较强的分析和沟通能力，对数据敏感，擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议，并能推动落地； 3、对大语言模型领域感兴趣，有热情有激情，愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索； 4、有很好的归纳总结以及文档能力，能快速理解业务的核心需求，并进行归纳总结和知识沉淀，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力； 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

职责描述： 1、 负责自然语言理解NLP算法研究及应用场景的业务需求落地，应用场景包括不限于文本表示、文本计算、文本分类、命名实体、关键词提取、知识库等主流需求； 2、 负责自然语言理解NLP垂直领域或应用场景需求的研发如知识库建设，包括文本序列标注、句法结构与语义分析、多轮对话等算法的研发工作； 3、 跟踪国内外自然语言理解NLP、信息检索IR的最新及前沿算法进展，并预研成果择优应用于相应产品之中。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机、自然语言理解、数据挖掘、模式识别、智能科学与技术、软件工程、机器学习和深度学习相关专业； 2、 熟练掌握C/C++、Python、JAVA至少一种计算机编程语言，具备较强代码编写能力； 3、 至少掌握Pytorch/Tensorflow/Theano/Keras其中一种框架设计原理和运用，掌握CNN/RNN/LSTM/图神经网络等主流神经网络模型应用； 4、 具有垂直应用领域案如智能对话、知识库和信息检索其中一个或多个研究方向的项目落地或应用场景实践经历； 5、 具有良好的团队合作意识和学习能力，擅长解决问题与分析问题，热爱自然语言理解技术工作研发； 6、 在国际顶会如ACL和NIPS，或权威期刊发表过论文者优先，或有知名自然语言处理技术企业工作经历者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作，提升智能客服的准确性和用户体验； 2. 深入了解智能问答相关算法，针对不同场景和需求进行算法优化和改进； 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发，实现业务需求； 4. 负责垂直域大模型的训练与优化，提高模型性能和效率； 5. 关注NLP领域的前沿技术，为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业； 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验，有实际项目经验者优先； 3. 对智能问答相关算法有一定了解，具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验； 4. 具备大模型训练与优化相关经验，熟悉主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解，具备较强的学习能力和创新精神； 6. 具备良好的团队合作精神，沟通能力强，能承担一定的工作压力。

职位描述： 岗位职责： 1、作为数据库内核研发团队成员，参与或主导数据库内核相关领域的新技术探索，含算法、分布式架构等； 2、参与或主导某类数据库领域的客户场景分析、需求定义、架构设计和特性交付； 3、进行相关部分或全部算法设计、数据库系统方案设计以及软件架构设计； 4、独立或协同负责内核或数据库工具特性的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验； 2、熟练掌握Linux环境下C/C++编程，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信等相关知识； 3、熟悉数据库理论基础和主要算法，并且具有数据库内核相关开发经验者优先； 4、熟悉Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、Greenplum、MySQL、PostgreSQL等主流数据库架构中一种或多种者优先； 5、熟悉数据库查询引擎（如查询代价估算算法，分布式查询计划产生算法等）、缓存管理、并行处理、I/O 访问相关知识，并有实践经验者优先； 6、 有广阔的技术视野，优秀的团队合作能力和沟通能力。 7、 喜钻研，有很强的学习能力和分享精神。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位描述： 岗位职责： 1、作为数据库内核研发团队成员，参与或主导数据库内核相关领域的新技术探索，含算法、分布式架构等； 2、参与或主导某类数据库领域的客户场景分析、需求定义、架构设计和特性交付； 3、进行相关部分或全部算法设计、数据库系统方案设计以及软件架构设计； 4、独立或协同负责内核或数据库工具特性的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，三年以上工作经验； 2、熟练掌握Linux环境下C/C++编程，熟悉进程间通信、内存管理、网络通信等相关知识； 3、熟悉数据库理论基础和主要算法，并且具有数据库内核相关开发经验者优先； 4、熟悉Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、Greenplum、MySQL、PostgreSQL等主流数据库架构中一种或多种者优先； 5、熟悉数据库查询引擎（如查询代价估算算法，分布式查询计划产生算法等）、缓存管理、并行处理、I/O 访问相关知识，并有实践经验者优先； 6、 有广阔的技术视野，优秀的团队合作能力和沟通能力。 7、 喜钻研，有很强的学习能力和分享精神。

职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

作为Go语言后端开发工程师，您将负责参与公司项目的后端设计、开发、测试及部署工作。我们将为您提供舒适的工作环境、丰厚的薪资待遇以及广阔的职业发展空间。 岗位职责： 1. 负责公司项目的后端架构设计与开发，保证系统的稳定性、可扩展性和安全性。 2. 参与项目需求分析，根据需求文档进行系统设计，编写详细设计文档。 3. 负责核心模块的编码实现，并对代码质量进行把控，确保代码符合编码规范。 4. 配合前端工程师、测试工程师完成项目开发、测试及部署工作，保证项目按期交付。 5. 参与技术难题攻关，解决项目中遇到的技术问题，提升系统的性能和可维护性。 6. 定期进行项目维护和升级，确保系统稳定运行，对突发问题进行及时响应和处理。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上Go语言后端开发经验。 2. 熟练掌握Go语言，熟悉Go语言的常用库和框架，具有良好的编程基础。 3. 熟悉常见的分布式技术，如负载均衡、分布式存储、消息队列等。 4. 熟悉关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的使用和优化。 5. 熟悉Linux操作系统，熟悉常用命令和Shell编程。 6. 熟悉敏捷开发流程，具备良好的团队协作能力、沟通能力和问题解决能力。 7. 对技术有热情，有较强的学习能力和钻研精神，能适应快速变化的技术环境。 我们期待您的加入，共同为公司的业务

国际教师岗 科目：小托福/雅思培训 地点：上海 岗位职责： ①教授托福/雅思培训课程，准备授课计划； ②参与教学研讨活动，积极配合招生等工作； ③协助校方管理，包括学生的教学安排、学员学习情况跟踪，及时反馈学生意见； ④协助举办包括课外活动在内的学校各项教学活动。 任职资格： ①英语专业本科或硕士及以上学位，有海外留学、生活经历或一定商务经验者优先； ②熟悉小班教学，有娴熟的教学技巧； ③熟悉剑桥国际英语和Market Leader教程者优先； ④英语口语流利，发音标准，热爱外语教学培训行业；（最重要） ⑤乐观开朗、耐心细致、温和稳重，擅于与人沟通； ⑥有服务意识，有客服、教师或销售相关经验优先； ⑦热爱教育培训行业。 面试流程： 简历筛选-初试-试讲-Offer 企业介绍 学而思于2003年成立，是一家以内容能力与科技能力为基础，以科教、科创、科普为战略方向，助力人的终身成长，并持续探索创新的综合性教育品牌。2010年，学而思在美国纽交所正式挂牌交易，现于北京、上海、广州、深圳等37个城市均设立分校，拥有10000+员工，为千万用户与家庭提供优质服务。 目前，学而思业务范围覆盖素养教育、高中教育、国际教育、大学生服务与托管等，并已成功开拓海外业务，持续探索素质教育产品、智能学习硬件和软件研发等领域，保持整体业务的多元布局，实现健康、持续增长。 国际部的团队组成和部门简介 学而思国际服务留学家长，提供语言培训及国际竞赛背景提升，帮助家长了解海外留学相关信息，出国留学及国际班择校政策分享。语培课程覆盖 TOEFL、IELTS、TOEFL JUNIOR等考试培训，理科课程覆盖美国AMC系列、英国UKMT系列、澳大利亚AMC、新加坡SASMO等高***的国际数学竞赛。

大语言模型工程师 对RAG有一定理解，并有实际的大语言模型部署经验； 熟练掌握 python、pytorch； 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与公司各类技术研发人员进行高效合作，共同完成应用目标。

工作职责: 1、参与大语言模型的设计、开发和优化，包括不限于预训练、指令精调、RLHF/RLAIF、prompt研发、模型评估和数据管理 2、参与大语言模型的基础能力评测，多维度评测大语言模型能力（包括自然语言处理能力、逻辑推理能力、代码生成能力、利用工具能力、安全性事实性等） 3、完成基于大语言模型的应用开发，保障大模型项目落地应用，并根据用户反馈持续效果和用户体验 4、跟踪大语言模型相关领域的研究动态和技术进展，将前沿技术转化为实际的业务应用 任职资格: 1、1年及以上工作经验，良好的自然语言处理、机器学习等方面的技术背景； 2、掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法，并具有相关实战经验； 3、熟练使用Linux工作环境，熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练掌握各种深度学习框架，熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等） 4、具有良好的团队协作和沟通能力，能够解决复杂问题，抗压能力强 5、具备NLP大模型训练经验者优先，如BERT、GPT-3、ChatGPT、llama、baichuan、qwen等LLM等相关经验

云知声在招大语言模型相关算法研究员，对大语言模型结构有一定了解并熟练掌握主流深度学习框架者优先。北京/厦门/杭州同步招聘，团队优秀，多次获奖，技术氛围浓厚。另有户口和公租房等福利。 投递邮箱：*********************** 岗位职责： 1、负责LLM的增量训练以及效果优化，包括但不限于预训练、微调、对齐、数据工程、模板工程、解码优化等； 2、根据产品需求，设计并提供模块化算法系统的技术路线和优化方案，如模块化RAG系统、Agent； 3、与其他团队密切合作，包括数据工程师、后端工程师，实现高质量的项目落地； 4、跟踪NLP大模型前沿探索，进行可落地成果转化，推动模型效果达到业界领先的水平。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历；发表过NLP相关研究顶会论文优先； 2、对NLP主流预训练语言模型有一定的了解（BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLaMA） 3、熟练掌握主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch，有大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed使用经验者优先； 4、熟练掌握linux基础命令和操作，能独立完成集群运行环境的搭建； 5、有良好的学习，沟通和团队协作能力； 6、有较好的英文科学文献阅读能力。

需要会**语言，有沟通能力，产品理解能力，踏实肯干！