岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

岗位职责： 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划； 2、解决数据库疑难问题，重点、难点技术问题攻坚； 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案，提升系统的稳定性和健壮性； 4、根据现状整理数据库架构的不足，推动数据库架构演进； 5、负责数据库相关项目管理和实施，以及日常自动化运维工具开发和优化； 6、参与前瞻性新技术研究，推动新技术、新规范等的落地； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，5年以上DBA工作经验； 2、熟悉主流数据库产品，精通MySQL等关系型数据库；熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库，精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计； 3、熟悉数据库高可用架构，精通数据库调优，并有数据库高可用架构经验，以及大数据量数据库的优化经验； 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理，有丰富的运维和管理经验； 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范，至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell)； 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 7、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 8、具有大型电商数据库集群管理经验，或跨多云多中心数据库管理经验优先；

岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构，实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设，能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构， Innodb底层原理，备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计，主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理，有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力，熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学，有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力，乐于接受挑战，有责任感，自我驱动，能应对突发应急情况;

工作职责： 负责集度数据库的架构设计，性能优化，疑难故障处理。 技能要求： 具备突出的技术创新力，前瞻性，对新技术有热情，乐于学习和分享 熟悉MySQL原理和机制，对MySQL源码有一定研究的优先考虑 熟悉MySQL复制和集群的管理 有大型互联网或电商数据库架构规划、分库分表设计等经验 较强的故障定位和处理能力 熟悉Redis，MongoDB，各类NoSQL，NewSQL的优先 熟悉Python、C++、Java任意一种语言优先 3年以上相关工作经验

职位职责： 1、负责直播业务的数据分析工作，跟进直播-营收-多人场景方向，重点关注直播间内多人音视频互动场景（主播-主播场景，主播-观众场景），挖掘场景促进直播大盘营收增长点； 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据，分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、结合数据分析经验积累，针对业务现状主动展开探索，输出关键洞察。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先；对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先； 2、有互联网数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通SQL，熟练使用R/Python进行数据分析、挖掘；掌握Tableau等BI工具尤佳； 6、爱看直播，对直播行业感兴趣，对用户付费生态有了解，有深入思考或分析经验者优先。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

工作职责 1、数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 AI视频设计类工作：根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频； 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历，数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论； 3、至少熟练掌握一门数据库语言（Oracle、MySQL）和一种数据分析软件（SAS、R、Python、SPSS），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、熟练使用AI视频类应用软件； 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生优先； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/Mysql等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、升级、迁移、实时备份、恢复和管理； 2、负责数据库的运行维护及管理等工作； 3、依据业务需求优化数据库的逻辑设计和物理设计； 4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等； 5、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案。 任职要求： 1、相关工作经验5年以上，本科及以上学历； 2、具有系统（操作系统、数据库、盘阵、网络）问题诊断的能力和经验； 3、熟练linux,unix 操作系统的基本操作，能编写shell脚本； 4、数据库维护，能对业务需求和故障进行及时响应和处理，并进行数据库性能调优； 5、具有数据库的逻辑设计和物理设计经验； 6、熟悉数据库可高可用部署方案； 7、具有开源数据库如mysql、postgresql等工作经验优先； 8、有数据库应用在不同数据库之间进行数据迁移经验者优先。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、负责业务系统数据库的设计、维护、监控与异常处理； 2、负责数据库性能分析与调优，监控和排障，保证数据安全，对数据库进行定期备份和按需恢复； 3、负责数据库（MySQL/PGSQL）的基本运维和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，3年以上MySQL数据库经验； 2、熟练使用数据库管理、分析工具； 3、熟练DB on EC2 /AWS RDS ； 4、熟悉大数据量高并发MySQL运维； 5、熟悉Kafka，canal等消息队列（组件）。