• 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责 1.负责金融产品体系的规划建设和策略实施,确保整体收益; 2.负责结合客群特征制定产品金融属性,整合相关资源完成产品框架和系统规划设计, 把控产品侧从方案制定、需求实施、至上线推广、持续迭代的全端流程; 3.经营效果分析,追踪业务产出,对最终业务结果负责; 4.负责掌握行业动态、解读监管政策、同业调研,帮助关键业务决策 5.完善产品相关制度建设,提升管理运行效率 职位要求 1.本科及以上学历; 2.3年以上银行或消费金融行业产品经验,对产品核心要素及影响有相应理解; 3.有信贷产品管理及重大项目经验者优先; 4.具备优秀的项目管理、数据分析和总结汇报能力; 5.工作积极主动,具有较强的的逻辑思维和沟通协调能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责互联网大型机构的合作建立与产品开拓,挖掘和突破业务边界。 2、与合作机构完成信用卡或相关产品(如互联网现金分期、场景分期、消费信贷、理财、保险等)的规划、设计、全生命周期管理的管理。 3、挖掘银行同业、互联网企业的金融业务需求,提出并推动创新商业模式、设计和落地,吸引目标客户增长和价值挖掘。 任职要求: 1、***本科以上学历,2年或以上互联网 B 端项目运营、用户运营或商户运营经验者优先,包括但不限于京东白条、蚂蚁花呗借呗。 2、具备 BATJ 等互联网行业人脉资源,熟悉金融行业或信用卡行业者优先。 3、有数据化运营能力和产品化运营思维优先
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责消息系统产品规划、设计与优化,涵盖消息推送、通知提醒等功能,通过市场调研、竞品分析制定策略,撰写需求文档,推动产品落地。 2.协调用户、研发、供应商等资源,确保产品按时交付,与运营团队合作,提供高效消息触达工具。 3.建立产品数据链路,监控运营数据,如送达率、点击率等,基于数据洞察优化产品。 4.收集分析用户反馈,提炼需求,提升系统使用效率和用户满意度。 任职要求 1.本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,有用户触达、营销自动化相关经验优先。 2.产品设计能力强,能将复杂需求转化为清晰方案,具备出色数据分析能力,熟练使用 SQL、Excel 等工具。 3.沟通协作能力强,能有效管理跨部门合作,项目管理能力强,保障项目按时交付。 4.了解移动互联网、金融科技行业,熟悉消息推送领域趋势和实践,具备一定技术知识,能与开发团队沟通。 加分项 1.有知名互联网、金融科技或 SaaS 企业产品管理经验。 2.熟悉机器学习、人工智能在消息推送领域的应用。 3.有市场营销、用户增长背景,海外生活经历、金融知识、英文作为工作语言者优先。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 35k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、推进数仓体系建设,规划指标体系管理及数据集市,包含风控变量、用户标签; 2、建设包含数据质量监控、数据治理、数据安全权限管理等在内的数据产品; 3、敏锐洞见业务痛点,结合已有的数据能力与承接项目能力,基于业务可快速独立的产出数据解决方案并推动上线; 4、具有数据敏感度,沉淀数据分析能力,与团队协作实现数据分析产品化、智能化; 5、深入理解业务,熟悉数据流全链路,对业务需求进行规划,跨部门协调沟通并推送方案落地。 任职要求: 1、具备5年以上的互金、金融、电商、O2O等行业经验,有数据仓库、数据平台的设计经验,或征信报送的项目经验; 2、熟练掌握HIVE,MYSQL,TABLEAU,EXCEL,PPT的使用; 3、了解数学建模、机器学习基础理论,PYTHON熟练者优先;有数学建模获奖经历者优先;具备3年左右的IT咨询经验者优先; 4、勤奋好学,积极上进;有责任心,抗压能力强;性格开朗,注重人际沟通; 5、本科学历及以上,统计学、数学、计算机、通信电子、金融专业为佳。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    交易产品经理 只要同行业经验,优先OK其次头部 岗位描述 1、主导公司交易线产品(包括现货、合约、期权、借贷等)的规划和设计工作; 2、洞察产品现有面临的挑战,熟悉各类竞品现状,能够结合行业发展趋势,挖掘新的增值场景和需求,持续性提升 产品竞争力 3、协调各方资源,高效推进产品设计和开发落地,跟踪使用反馈和数据情况,并持续性改进 4、积极完成Team Leader所安排的例行或其他事务性工作 岗位要求 1、5年以上互联网产品经理工作经验,2年以上金融、证券、期货、数字货币交易行业经验,金融、计算机、数学等 相关专业优先; 2、理解现货/合约各种下单模式与操盘逻辑,对仓位/订单/风险率有一定认知; 3、有成功的金融产品经验,具备产品规划、运营协调、落地执行的能力; 4、思维活跃,逻辑条理清晰,能明确的表达自己的想法和见解,善于与其他部门同事沟通; 5、熟练掌握主流产品设计工具,能熟练使用Axure、ofice、tigma等软件工具; 6、年龄35以下,仅区块链、金融、证券、期货交易行业,其他勿投
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、岗位职责 (1)负责产品需求收集及分析工作。进行原型设计,编写软件需求文档,对产品细节和质量负责。 (2)跟踪产品的开发和上线运营情况。充分理解用户,站在用户角度优化整体体验,流程,能独立完成目标拆解和路径规划;通过用户反馈及数据分析等方式明确和提炼用户需求。 (3)组织、沟通和协调各部门,牵头并推进业务专项工作,在计划时间内完成上线并协助推广使用。 2、岗位要求: 应聘人员基本条件:年龄 35 周岁(含)以下;金融、财务、数学、计算机、软件工程等相关专业,大学本科及以上学历,研究生学历优先;熟悉银行金融业务流程、业务操作体系和相关法律法规;初级岗位人员,具备至少2年产品开发工作经验,中级岗位,具备至少3年产品开发工作经验,高级岗位,具备至少5年产品开发工作经验。 (1)能够独立完成产品设计和优化迭代。 (2)熟练使用常见产品设计相关工具。 (3)数据导向、逻辑清晰、具备结构化思考能力,对业务模式、用户需求、运营策略有较深入的理解。 (4)良好的学习能力和创新精神,能够快速理解新的业务模式和产品形态。 (5)熟悉项目管理过程,熟练运用电子看板等项目管理工具。 (6)有编程研发和银行零售条线业务工作经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责证券业务的开户、入金等产品策划工作 2、与证券营运团队沟通协作,参与用户调研和竞品分析,收集内外部的需求 3、通过分析数据,洞察问题并提出解决方案,提升相关核心指标 岗位要求: 1、本科及以上学历,2 年以上产品经验,有投资经验者优先 2、出色的用户体验能力,良好的审美素养,关注细节 3、优秀的英语听说读写能力,可作为工作语言 4、责任心强,善于沟通,具备良好的跨团队沟通和协调能力
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位优势: 该岗位采用前沿的远程灵活办公模式,您可以不受城市和交通的困扰,选择心仪的宜居地,脱离一线城市的压力,快乐生活舒适工作~ 岗位描述 1. 产品规划与设计: a. 制定交易线产品(包括统一账户、现货、合约、期权、借贷等)的详细规划,包括功能特性、用户体验、底层逻辑等。 b. 撰写输出清晰高质量的产品设计方案,包括界面设计、交互流程、功能逻辑、计算公式等,确保产品设计满足用户需求和市场趋势。 2. 市场洞察与竞品分析: a. 深入分析交易线产品所处市场的动态,包括用户需求、行业发展趋势、政策法规等方面的变化。 b. 对竞争对手进行全面深入的分析,包括他们的产品特点、市场定位、用户反馈等。 c. 根据市场分析结果,提出有针对性的产品优化方案,包括但不限于功能新增、界面优化、用户体验提升等。 d. 及时了解市场变化,不断优化产品策略,以确保产品的竞争力和市场地位。 3. 项目管理与推进: a. 制定项目计划和进度安排,确保项目按时交付,满足质量标准,运行顺畅,体验优秀,没有严重故障。 b. 协调跨部门资源,解决项目执行中的问题和障碍,保证项目顺利进行。 c. 根据用户反馈和数据分析结果,及时调整产品策略和功能,持续优化用户体验。 4. 团队合作与沟通: 1. 与团队成员协作紧密,促进信息共享和团队合作,共同推动项目进展。 2. 与其他部门和利益相关者保持良好沟通,确保项目目标与公司整体战略一致。 岗位要求 1、本科及以上学历,5 年以上互联网产品经理工作经验,2 年以上金融、证券、期货、数字货币行业经验,金融、计算机、数学等相关专业优先。 2、理解现货/合约各种下单模式与操盘逻辑,对仓位/订单/风险率有一定认知。 3、有成功的金融产品经验,具备产品规划、运营协调、落地执行的能力。 4、思维活跃,逻辑条理清晰,能明确的表达自己的想法和见解,善于与其他部门同事沟通。 5、熟练掌握主流产品设计工具,能熟练使用Axure、office、figma等软件工具。 6、熟悉金融、证券、期货交易行业。