• 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 30k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 岗位职责: 1.参与集团图像内容生成、视频理解、自然语言理解等方向前沿技术研究 2.根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3.完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4.对现有算法进行优化,提升性能及效果 5.持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 任职资格: 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    教育 / 不需要融资 / 50-150人
    团队介绍: 我们是一家成立近十年的科技企业,主营K12线上教培,业务领导经验丰富好沟通。 岗位职责: 1、负责推荐算法的分析、研究和落地; 2、负责学习机推荐算法、精准教学项目纸质作业图像识别,OCR识别,智能批改作业; 3、承接算法数据的模型基础训练与开发,负责训练数据清洗以及训练,同时承担模型训练工作; 4、负责算法训练数据的数据分析,包含标定流程的效率与质量分析、各类标签数据规模的分析、模型使用效果的分析:标定工具问题,进行归纳总结,同时积极推进改进清洗方案落地执行,提升数据清洗效率,优化标注成本; 5、负责算法的需求调研与需求实施规划,与算法、工具开发人员沟通,协调资源落实需求方案,跟进与把控后期的上线部署、测试等流程进度。 任职资格: 1、计算机、数学、物理或图像处理等相关专业,具有5年以上工作经验的本科,211及以上院校优先; 2、熟练使用 C/C++,熟悉面向对象编程,拥有良好的编程习惯,熟悉开发环境的搭建; 3、熟悉Windows、Linux开发环境; 4、有 Matlab、Python 等编程语言经验者优先;有并行计算经验者特别是 cuda 使用经验者优先; 5、熟悉图像处理算法,了解 opencv、halcon 等常用视觉库的使用、halcon有实际项目开发经验; 6、拥有较强的数理基础,对算法有较深的理解,有独立开发或改进算法的能力; 7、有机器学习/深度学习经验者优先;有基于图像检测识别算法开发经验者优先; 8、了解各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法,了解TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种, 或熟悉数字图像处理、图形学相关算法; 9、熟悉深度学习模型原理(如YOLO系列),需要有相关实践经验; 10、具备良好的团队合作精神和沟通能力,责任感强,工作认真仔细; 11、善于沟通,具有较强的数据敏感性,开阔的思维和视野,具有良好的逻辑分析能力和学习能力,善于分析和总结问题:擅于通过数据分析发现问题。 面试流程: 初试(可线上)-笔试(15到25分钟)-复试(线下)
  • 30k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容:   设计开发视频处理算法。  任职要求:     1,熟悉数字图像处理理论,对信号处理理论具有较深理解。   2,熟悉图像/视频去噪、超分辨率、超帧率、图像/视频增强、图像/视频修复、人脸检测等算法中的一种或几种。   3,熟悉开源ffmpeg、opencv等开源工具。   4,熟悉深度学习原理,熟悉深度学习框架,如pytorch、tensorFlow等。   5,具有较强c/c++语言开发能力。   6,熟悉汇编、intrinsic,有一定的汇编优化经验。   7,熟练掌握gpu开发技能,有一定gpu开发经验。   8,在高水平国际会上发表过至少 1篇论文。   以上要求至少满足2个。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,其他 / A轮 / 少于15人
    岗位职责: 1. 独立完成成熟的机器视觉算法任务; 2. 能够理解并实施行业新算法,并独立应对项目算法问题; 任职要求: 1. 本科985大学及以上,数学,计算机,物理,电子工程,自动化等专业,理论基础扎实; 2. 了解数字图像处理和算法基础知识; 3. 精通C/C++编程,熟悉相关特性;能够高效实现机器视觉领域算法;有三年以上项目开发经验; 4. 英语达到CET6级以上,能够熟练阅读,理解专业英文文献; 5. 具有良好沟通技巧,能和同事进行有效的沟通。 6.喜欢专研研究传统算法,算法底层逻辑
  • 15k-24k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商,硬件 / D轮及以上 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责数字视频接口与图像处理算法的FPGA方案设计、程序开发、时序优化和联合调试; 2、负责业界新技术、新标准、新工具的研究及开发。 【任职资格】 1、电子类专业本科及以上学历,3-5年工作经验,有电子设计大赛获奖经历者优先; 2、熟悉C/VHDL/Verilog语言、熟悉Xilinx/Altera FPGA架构和开发工具、开发流程; 3、有高速FPGA系统、接口设计和高速数字图像处理经验; 4、有较强的学习能力,具备良好的沟通能力和团队合作意识。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作; 2、负责物体检测(人脸、车辆)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现; 3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。 任职资格: 1、数学、计算机、电子信息、模式识别、自动化等相关专业,***硕士及以上学历; 2、3年以上图像算法开发经验,具备数字图像处理、模式识别等方面的理论基础和实践经验,项目经验丰富者可放宽至一年; 3、精通C/C++编程语言,掌握Python语言,熟悉算法建模、嵌入式开发相关技术,代码编写规范,思路清晰,逻辑性强; 4、熟悉OpenCV、Matlab、Caffe、Cuda、Torch等机器学习开发工具,有机器学习项目经验; 5、有良好的语言表达和文档撰写能力,具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    硬件 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: 1. 负责医学超声图像质量参数设计和优化(包括系统参数调节、声功率控制、图像调节、噪声控制),以满足临床需求; 2. 负责医学超声声场和波束合成参数设计,完成数学建模、仿真、算法实施; 3. 针对医学超声各类成像模式,完成超声扫描序列和信号处理算法设计与优化; 任职资格: 1. 信号处理/生物医学工程/通讯工程等相关专业,硕士及以上学历,博士优先; 2. 熟悉数字信号处理、数字图像处理或声纳/雷达信号处理; 3. 对 MATLAB 或C++等工具有足够的实践经验; 4. 熟悉数字滤波器、波束合成算法、斑点跟踪、噪声抑制、多普勒等算法,具有医学超声相关实践经验者优先.
  • 16k-20k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,数据服务 / 上市公司 / 50-150人
    1.负责Android平台LCD模块的底层软件开发 2.负责软硬件调试,定位和解决相关的软件故障 3.参与设计与研发与LCD相关新功能 4.负责手机产品的显示相关新功能新技术的预研 1.本科及以上学历,计算机通信相关专业 2.熟练掌握C/C++,了解java,具备一定的软件架构设计能力 3.熟悉Linux和Android架构,熟悉操作系统,具备硬件基础知识 4.2年以上嵌入式Linux或Android底层驱动开发工作经验 5.熟悉MIPI协议,有数字图像处理基础知识者优先 6.具有高通、MTK手机平台开发经验优先
  • 8k-12k 经验1-3年 / 本科
    医疗|健康 / 未融资 / 15-50人
    任职要求:1.产品开发: 医疗电子产品相关技术调研、前瞻可行性研究、跟踪国内外同行水平;软硬件工程实施和管理:开发计划制定、人员分配安排、进度跟踪及风险控制、测试管理等;关键技术研究和开发、对外技术交流及沟通。 2.流程完善: 完善设计开发、项目管理有关的流程。 3.技术指导: 负责相关技术的内部培训;负责对项目人员进行技术指导,推进和解决技术难题。 希望有以下能力: 1.需要候选人具有创业精神,喜欢挑战,不断提高自身能力,追求细节,精益求精; 2.优秀的解决问题的能力、卓越的执行力; 3.熟悉FPGA控制芯片,具备嵌入式图像处理系统开发相关工作经验; 4.熟悉CMOS传感器,数字图像处理相关芯片,熟练的PCB、原理图、程序编写等相关软件; 5.较强的领导力与沟通协调能力,工作责任心强; 6.熟悉 ISO 13485、GB9706等相关法规体系; 7.电子、电气、图像处理一体化等相关专业;
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,物联网,人工智能服务 / 天使轮 / 15-50人
    1. 负责Camera图像效果的调试,3A算法 调试; 2. 负责Camere Sensor, Flash等驱动调试; 3. 负责Camera Hal层 的扩展和维护。 经验要求任职要求: 1. 精通C/C++,精通android camera驱动、框架; 2. 有手机Camera调试经验3年或以上者优先; 3. 掌握3A算法的一种,有C语言级的3A算法调试经验者优先; 4. 对数字图像处理相关知识有一定的了解,熟练运用一些工具评测数码照片的质量; 5、能够针对摄像头的摄像效果进行优化,有上市产品摄像头效果调试经验优先
  • 25k-40k·13薪 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能服务,智能硬件,制造业 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 负责工业场景下的缺陷检测的深度学习算法模型,或2D和3D测量/视觉引导/检测等传统图像算法开发和优化。 岗位要求: 1.硕士及以上学历。人工智能、计算机科学、软件、数学等专业。系统学习并掌握数字图像处理基础理论知识更佳; 2.熟悉c++及dll封装或python编程语言,有扎实的编程基础具备良好的代码工程化能力及代码习惯风格; 3.熟悉常见的机器学习和深度学习算法,特别需要熟悉实例分割模型,对GAN/VAE有所涉猎更佳;或熟悉OpenCV/Open3D/PCL等常用的图像处理和点云库; 4.熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架,熟悉TensorRT/ONNX,有模型部署经验更佳。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 博士
    人工智能服务,智能硬件,制造业 / A轮 / 50-150人
    岗位职责 负责工业场景下的缺陷检测的深度学习算法模型,或2D和3D测量/视觉引导/检测等传统图像算法开发和优化。 岗位要求 1.人工智能、计算机科学、软件、数学等专业。系统学习并掌握数字图像处理基础理论知识更佳; 2.熟悉c++及dll封装或python编程语言,有扎实的编程基础具备良好的代码工程化能力及代码习惯风格; 3.熟悉常见的机器学习和深度学习算法,特别需要熟悉实例分割模型,对GAN/VAE有所涉猎更佳;或熟悉OpenCV/Open3D/PCL等常用的图像处理和点云库; 4.熟悉Pytorch/Tensorflow深度学习框架,熟悉TensorRT/ONNX,有模型部署经验更佳; 5.思维清晰,表达清楚,学习能力强,热爱学习新技术认可工业自动化和智能制造事业的社会价值。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    任职要求: 1. 熟练采用Python基于OpenCV编写数字图像处理算法 2.掌握深度学习常用开源框架 3.掌握视觉AI处理技术和AI现场部署调测实施 4.具备AI技术应用到工厂品控中成功项目经验优先 5.具备3年以上AI、大数据等项目测试经验,具有相关大数据、AI算法工程师认证优先。 岗位职责: 1. AI算法模型:开展机器学习/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别技术在电信领域研发工作;攻坚相关AI关键技术,形成高精度AI算法和模型; 2. AI产品研发:研究工业典型场景的AI应用算法与模型实现,完成AI产品研发,形成AI标准化能力产品,为AI产品研发、测试和运营提供决策支持。 3. AI应用解决方案:匹配工业质检业务场景,使用AI技术,研发创新方法解决业务问题。并组织相应方法/工具的引入,技术规范制定和推广,完成典型工业质检场景的AI应用能力封装,形成AI应用解决方案。 4. AI现场调测,能够将AI算法与现场的工控应用结合,完成算法的联调和应用上线部署。