• 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、制定年度培训规划,依据年度规划制订、策划培训项目方案并组织实施,做好培训效果评估,确保项目高质量开展; 2、基于重点培训项目,培养及选拔优秀人才,搭建关键岗位人才梯队; 3、负责培训体系建设,完善课程/讲师管理与培养体系,监督与指导培训资料和培训档案的整理和建立; 4、做好培训规范化及一致性管理,完善培训体系运营机制及流程。 5、深入理解企业战略、业务、文化的关系,能围绕组织文化价值观落地提出可实行的解决方案; 6、能推动企业文化在人力资源日常实践以及在人才选、用、育、留中的应用; 任职资格: 1、五年以上培训及文化相关工作经验; 2、对培训有热情,有自己的沉淀和思考,具有创新精神; 3、对于业务有一定的了解,能基于战略导向及业务痛点规划培训重点。 4、热爱企业文化工作,有高度好奇心和洞察力,有较强的学习和思辨能力,能够快速获取和分析信息,并形成独立思考和判断。
  • 5k-8k·13薪 经验不限 / 不限
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    广东美的制冷设备有限公司招聘: 一、【工资待遇】: 全勤5000-8000左右。工厂主要生产:家用式小型空调。 二、【身体健康、无案底】 三、【工作内容】:主要负责贴空调的商标.条码.铭牌.包说明书,贴海绵.       主要负责装配一个小零件,打螺钉,打包等。 四、【宿舍配套】:包吃包住,宿舍就在厂区里,宿舍4_6人一间,每个宿舍配备一台空调,洗衣机,热水器,免费wifi,电视,独立洗澡间,卫生间 五、【娱乐设施】:宿舍下面有免费开放的健身房,乒乓球室,桌球室,羽毛球馆,舞蹈室,篮球场,游泳池等都是免费开放。 六、【员工福利】:下午茶:每天为员工免费提供下午茶,水果+饮料+小吃搭配。 年底有带薪休假、年终奖:年底双薪。 七、【入职资料】;身份证原件。
  • 9k-12k 经验不限 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    iOS平台的各项功能,以及参与跨部门协作,推动iOS平台业务发展。公司重视技术驱动,注重人才培养,为员工提供广阔的发展空间和良好的职业晋升机会。 二、岗位职责 1. 负责公司iOS平台的开发、维护和优化,确保高质量的代码输出。 2. 根据产品需求,完成iOS应用的架构设计、功能开发、测试和上线。 3. 与跨部门团队紧密合作,提供iOS平台的技术解决方案。 4. 参与iOS平台新技术调研,提升团队的技术实力。 三、任职要求 1. 明年毕业的移动开发专业校招生,熟悉iOS开发环境,可以转正。 2. 具备良好的编程习惯,注重代码质量和可维护性。 3. 熟练掌握Swift编程语言,了解Objective-C语言优先。 4. 具备一定的iOS应用性能优化、内存管理等方面的实践经验。 5. 具备良好的沟通协作能力和团队合作精神,能承受一定的工作压力。 四、加分项 1. 具备跨平台开发经验,如iOS和Android同时开发。 2. 有一定的开源项目贡献经验。 3. 拥有苹果开发者头衔(Apple Developer Program会员)者优先。 五、岗位亮点 1. 高薪待遇:提供具有竞争力的薪资水平,优秀者可获得股权激励。 2. 广阔发展空间:公司重视人才培养,提供良好的职业晋升机会。 3. 丰富的培训资源:公司为员工提供丰富的内外部培训资源,助力个人成长。 4. 愉悦的工作环境:与优秀的团队一起工作,享受公司提供的各种福利设施。 六、总结 该岗位为新兴的iOS开发岗位,具有广阔的发展空间和良好的职业前景。欢迎对iOS开发感兴趣的应届毕业生加入我们,共同推动公司移动业务的发展。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、作为专业产品经理,负责美的集团国内营销系统的产品规划和落地; 2、通过数字化手段,支撑空压部品、汽车零部件、伺服等部品的渠道销售和订单可视化等管理; 3、对标行业发展,结合美的实际业务,持续提供端到端完整的IT解决方案,提升业务效率和客户满意度; 任职要求: 1、5年及以上的营销领域产品经理或解决方案经验; 2、具有零部件等B端产品的相关行业经验; 3、熟悉互联网架构,具有前台和中台的产品思维; 4、具备良好的逻辑思考能力,可以将不同的需求进行归纳总结,进而抽象成模型,搭建可扩展的IT系统; 5、有很强的自驱能力,喜欢挑战;; 6、有很好的沟通表达能力,善于换位思考。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责 内部应用系统(项目管理系统)的测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等,确保软件质量达到预期标准。 2. 制定测试计划和测试策略,编写详细的测试用例,并执行测试用例,对测试结果进行分析和报告。 3. 能通改过自动化测试工具(如 Selenium、Appium、JMeter 等),提高测试效率和测试覆盖率。 4. 参与软件项目的需求分析和设计,提供软件质量保证建议,确保项目顺利完成。 5. 与开发团队紧密合作,及时反馈问题和建议,推动问题的解决和软件质量的提升。 6. 建立和维护测试环境,确保测试环境的稳定和可靠。 7. 持续学习新的测试技术和方法,提高自身测试能力和素质。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学或相关专业。 2. 5 年以上 Java 应用测试经验,具有丰富的测试实践和项目经验。 3. 熟悉软件项目管理过程,具备良好的质量意识,能够独立制定测试计划和测试策略。 4. 了解 Java 编程语言,了解软件开发过程的前后端的基本知识,能熟练编写SQL。 5. 熟练掌握行业主流自动化测试工具,具备实际自动化测试经验。 6. 熟悉软件测试理论和方法,具备良好的测试分析和报告能力。 7. 良好的沟通能力和团队协作精神,能够与开发团队紧密合作。 8. 优秀的理解和文档能力,能够高质量输出各种测试报告、质量报告。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、研究和应用大模型技术,打造企业级的AI明星产品; 2、结合 LLM 等前沿领域,探索、设计并实现 AI-Native 的工程基建和应用架构,推动团队在AI领域的创新和发展; 3、跟进行业最新的AI技术趋势,不断探索和尝试新的技术应用 任职资格 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业; 2、具备丰富的服务端开发领域经验,架构能力优秀,具备大规模系统设计和开发经验; 3、熟练使用Go、C++等编程语言,熟悉主流框架和设计模式技术,熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等常用AI开发工具和框架; 4、有强烈的学习欲望,对新技术抱有足够热情和好奇心,热爱AI技术; 5、对大模型相关技术(llama、gpt、chatglm、langchain、autogen、code interpreter等)有finetuning、应用或落地实践优先; 6、在大规模机器学习和深度学习领域(如强化学习、Reward Model等)有实践经验,或有搜索、推荐、NLP算法工程经验优先。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责:  1. 负责系统核心技术能力建设、关键技术选型、技术难题攻关等工作;  2. 跟进新技术发展,编写设计开发及实现文档;  3. 负责物流仓储中心的建设和相关的技术架构、核心开发;  4. 进行代码开发/单元测试等工作,保证代码的健壮性、可读性、易维护性。  5. 开发过程中定期对工作质量、进度进行评估,保证开发周期可控;  职位要求:  1. 5年及以上java开发经验,熟悉jvm内存分析和性能调优的方法;  2. 精通spring cloud、mysql、redis、elasticsearch、消息队列、分布式事务、分库分表等Java相关领域的开发技术,深入理解面向对象的设计思想,常用设计模式;有高并发,分布式开发经验者优先;  3. 有较强的分析和解决问题的能力,良好的自我驱动能力、团队沟通协作能力;  4. 有主导完成优秀应用或大型项目开发经验者优先;
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、承担财务相关项目的实施,制定所负责系统的实施策略、方案、方法和计划; 2、掌握业务部门或用户的业务流程,与业务部门用户沟通,调研、分析、总结客户需求,提出整体解决思路,形成相应的解决方案并实施落地; 3、进行用户研究和系统优化可行性分析,改善用户体验,提升工作效率; 4、负责财务系统相关的培训及日常运维工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,财务管理、信息管理、计算机及相关专业优先; 2、具有3年及以上财务系统实施经验,熟悉财务领域销售、采购、费用相关业务流程和核算规则,有2个或以上完整财务系统项目实施经历; 有ORACLE EBS 实施经验优先 3、具备一定的财务专业知识,如有财务业务从业经历或财务专业证书优先考虑; 4、有良好的项目管理知识和经验; 5、有从0到1的项目或系统构建经验优先考虑; 6、有良好的沟通能力和团队协作能力,抗压能力强。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术,包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型,以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发,与其他团队成员合作,确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告,分享研究成果和经验。 5、关注自然语言处理领域的最新发展,保持对行业趋势的了解。  任职资格 1、硕士或以上学位,专业为自然语言处理、计算机科学、人工智能或相关领域。 2、两年或以上的算法开发经验,熟悉NLP模型、深度学习模型,熟悉Torch/Tensorflow等框架 3、熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等。 4、具备良好的团队合作能力,沟通能力和解决问题的能力。 5、有出色的英语阅读和写作能力,能够撰写技术文档和报告。 6、有从事NLP、推荐、深度学习等大规模项目落地经验
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    1、工作职责 算法开发:设计、实现和优化高效的向量计算算法,提升数据处理和分析的性能。 系统架构:参与系统架构设计,确保向量计算模块的高效集成和运行。 性能优化:分析和优化现有系统的性能瓶颈,提出改进方案并实施。 技术研究:跟踪最新的向量计算和高性能计算技术,评估其在公司项目中的应用潜力。 团队协作:与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作,推动项目的顺利进行。 文档编写:撰写技术文档和研究报告,确保知识的有效传递和共享。 2、任职要求 教育背景:计算机科学、数学、物理或相关专业的本科及以上学历。 工作经验:至少5年相关工作经验,有向量计算和高性能计算项目经验者优先。 编程技能:精通C/C++、Python等编程语言,熟悉并行计算和多线程编程。 数学基础:具备扎实的线性代数、概率统计和数值分析基础。 工具和框架:熟悉常用的向量计算库(如BLAS、LAPACK)和高性能计算框架(如MPI、CUDA)。 问题解决:具备优秀的问题分析和解决能力,能够独立完成复杂技术问题的研究和攻关。 沟通能力:良好的团队合作和沟通能力,能够清晰地表达技术方案和研究成果。 创新精神:对新技术和新方法保持敏感,具备持续学习和创新的能力。
  • 硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、研究和应用大模型技术,打造企业级的AI明星产品; 2、结合 LLM 等前沿领域,探索、设计并实现 AI-Native 的工程基建和应用架构,推动团队在AI领域的创新和发展; 3、跟进行业最新的AI技术趋势,不断探索和尝试新的技术应用 任职资格 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业; 2、具备丰富的服务端开发领域经验,架构能力优秀,具备大规模系统设计和开发经验; 3、熟练使用Go、C++等编程语言,熟悉主流框架和设计模式技术,熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等常用AI开发工具和框架; 4、有强烈的学习欲望,对新技术抱有足够热情和好奇心,热爱AI技术; 5、对大模型相关技术(llama、gpt、chatglm、langchain、autogen、code interpreter等)有finetuning、应用或落地实践优先; 6、在大规模机器学习和深度学习领域(如强化学习、Reward Model等)有实践经验,或有搜索、推荐、NLP算法工程经验优先。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责: 场景设计与优化: 负责家电行业客户服务场景的设计和优化,利用AIGC技术提升客户服务的智能化水平。 分析客户服务流程,识别关键环节,设计高效的AIGC解决方案。 技术研发与应用: 研究和实现前沿的AIGC技术,如自然语言生成(NLG)、对话系统等,提升客户服务的自动化和智能化。 开发和优化AIGC模型,确保其在实际应用中的准确性和鲁棒性。 数据处理与分析: 负责客户服务数据的收集、处理和分析,挖掘数据中的潜在模式和规律,为AIGC模型优化提供数据支持。 进行数据标注和特征工程,提升模型的输入质量。 项目管理与实施: 负责AIGC项目的管理和实施,协调各部门资源,确保项目按时交付。 跟踪项目进度,及时解决项目中出现的问题和挑战。 用户反馈与改进: 收集和分析用户反馈,持续改进AIGC解决方案,提升用户体验。 与客户服务团队紧密合作,确保AIGC技术在实际应用中的有效性和可用性。 任职要求: 教育背景: 计算机科学、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历,硕士优先。 工作经验: 3年以上AIGC相关工作经验,有家电行业客户服务经验者优先。 技术能力: 精通自然语言处理(NLP)、自然语言生成(NLG)等AIGC技术,具备扎实的编程能力。 熟悉常用的机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 项目经验: 有实际的AIGC项目经验,能够独立完成从需求分析到解决方案实施的全流程工作。 有家电行业客户服务场景的项目经验者优先。 软技能: 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在跨部门团队中有效协作。 具备较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术和新方法。
  • 30k-60k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责: 产品规划与设计: 负责智能问答和知识管理产品的整体规划和设计,制定产品路线图和发展策略。 深入理解用户需求,设计符合市场需求的产品功能和解决方案。 需求分析与管理: 与客户、市场和技术团队紧密合作,收集和分析用户需求,转化为产品需求文档(PRD)。 负责需求的优先级排序和管理,确保产品开发的高效进行。 项目管理与协调: 负责产品开发过程中的项目管理,协调各部门资源,确保项目按时交付。 跟踪产品开发进度,及时解决项目中出现的问题和挑战。 市场调研与竞争分析: 进行市场调研和竞争分析,了解行业动态和竞争对手情况,为产品决策提供数据支持。 关注前沿技术和市场趋势,推动产品的持续创新和优化。 产品推广与用户反馈: 制定产品推广策略,协助市场和销售团队进行产品推广和市场拓展。 收集和分析用户反馈,持续改进产品功能和用户体验。 任职要求: 教育背景: 计算机科学、信息管理、人工智能等相关专业本科及以上学历,硕士优先。 工作经验: 3年以上AI产品经理相关工作经验,有智能问答系统、知识图谱等领域经验者优先。 技术能力: 了解自然语言处理(NLP)、知识图谱等相关技术,具备一定的技术背景。 熟悉产品管理工具和方法,如JIRA、Confluence等。 项目经验: 有实际的AI产品项目管理经验,能够独立完成从需求分析到产品上线的全流程工作。 有智能问答系统、知识管理等领域的项目经验者优先。 软技能: 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在跨部门团队中有效协作。 具备较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术和新方法。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    主要职责: 算法设计与研发: 负责分类、聚类、匹配和转换等机器学习算法的设计和研发,提升数据分析和智能应用的效果。 研究前沿的机器学习算法和技术,应用于实际项目中,解决复杂的业务问题。 模型训练与优化: 进行大规模数据的处理和分析,训练和优化机器学习模型,提升模型的准确性和鲁棒性。 进行特征工程和数据预处理,提升模型的输入质量。 技术实现与应用: 将机器学习算法和模型应用于实际业务场景,开发高效的解决方案。 与产品和工程团队紧密合作,确保算法和模型的高效实现和部署。 项目管理与实施: 负责机器学习项目的管理和实施,协调各部门资源,确保项目按时交付。 跟踪项目进度,及时解决项目中出现的问题和挑战。 技术文档与报告: 编写详细的技术文档和报告,记录算法和模型的设计、实现和优化过程。 向团队和管理层汇报项目进展和成果,提供技术支持和培训。 任职要求: 教育背景: 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历,博士优先。 工作经验: 5年以上机器学习算法研发相关工作经验,有分类、聚类、匹配和转换算法研发经验者优先。 技术能力: 精通机器学习和深度学习的基本原理和常用算法,具备扎实的编程能力。 熟悉常用的机器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 项目经验: 有实际的机器学习项目经验,能够独立完成从数据处理到模型部署的全流程工作。 有分类、聚类、匹配和转换算法的项目经验者优先。 软技能: 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够在跨部门团队中有效协作。 具备较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新技术和新方法。
  • 硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、研究和开发自然语言处理技术,包括自然语言理解、自然语言生成、机器翻译、语音识别等方面。 2、设计和实现自然语言处理算法和模型,以提高我们的产品和服务的质量和效率。 3、参与项目开发,与其他团队成员合作,确保项目的顺利进行。 4、撰写技术文档和报告,分享研究成果和经验。 5、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及保持对行业趋势的了解。 任职资格 1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,单机/分布式算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括Python,Go等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、熟练掌握业界主流大语言模型( GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等)的算法原理, Fine - tuning 策略、 Prompt 工程、向量数据库和 LangChain 等应用范式; 5、在相关领域国际会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先; 6、优秀的数据敏感性和业务理解能力,能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。