工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

【岗位职责】 1、独立完成Scanat App/Web 端设计软件的产品闭环设计，包括竞品调研、用户调研、需求收集、方案设计、原型设计等产品设计工作； 2、全面跟进敏捷研发流程，积极主动推动研发落地，组织运营和实施做产品验收，保证产品按期上线，对结果负责 ； 3、善于洞察分析，能观察用户的操作，沟通挖掘用户的底层需求； 关心产品的量化指标，可以根据指标不断调整和优化产品体验和方向 ； 4. 能协同开发，测试，运营，推动产品设计的落地，实现客户成功； 【任职要求】： 1、本科及以上学历，有3年以上复杂产品的产品经验，具备SAAS或者互联网产品经验优先 2、有建筑、机械、工业设计相关专业背景者优先，熟悉Revit、Chief Architect，SketchUp，CAD等软件的优先 3、具备优秀的学习能力、抽象思维能力、数据分析能力、解决问题能力 4、有很强的执行力，结果导向，有项目管理经验优先； 5、熟练的日语听说读写的能力优先

工作职责: 1.梳理、制定和完善现金贷/消费分期产品的全流程风险策略，包括信用政策、授信政策、审批流程、风控建模等。 2.负责数据分析与特征工程，基于数据的深入挖掘来加深对用户行为的理解，并提炼有效的入模变量与规则策略； 3.协助测算并设定金融产品的各项风险指标，并制定跟踪策略报告。 4.根据业务目标需要，对制定的风险策略做定期的数据分析，根据分析结果对策略做持续的优化迭代。 5.搭建监控体系，包括告警、监控指标等，并用报表的形式对监控情况做输出汇报。 任职资格: 1. 本科以上学历，金融、数学、统计等相关专业背景。 2. 3年以上互联网现金贷，消费金融公司的风险建模/策略经验。 3. 对东南亚、北美市场有一定认识和了解，有浓厚兴趣深耕。 4. 熟悉基本的数据分析工具、SAS、R语言、PYTHON等，并能通过分析不断优化风险策略。 5. 学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

公司简介： 我们是一家从事数据采集、逆向工程、数据分析、数学建模、机器学习、深度学习、图像识别、自然语言、仿真优化、问卷分析、医学统计、金融建模、实证分析、软件程序、系统定制、文献复现等业务的科技服务商。为广大科研人员、职场人士、在校学生提供个性化定制服务。现因业务增加, 需要招聘项目制工程师若干，工程师远程办公，自由承接项目，薪资范围约为时薪200元，日薪600元，周薪4000元，月薪10000-20000元，具体与承接的项目有关。 统计工程师 岗位职责：实现客户指定的统计研究，包括不限于spss/amos/mplus问卷分析、stata/eviews实证建模分析、R语言统计、医学统计、matlab建模、文献复现等内容。 岗位要求：熟悉一款常用的统计软件，并具备相关的实战经验，具有一定的科研能力。

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。

岗位描述： 1、负责评估模型的数据清洗、预处理，确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作，从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术，不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现，进行周期性的模型验证，确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求： 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言，以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台，如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力，能够与各个部门有效对接，确保模型与业务的紧密结合。

风控建模工程师岗位职责： 1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，开发风险预测模型； 2、协调各相关部门，推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作； 3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作； 4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量； 岗位要求： 1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业； 2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型； 3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验； 4、熟悉MySQL、Oracle等数据库； 5、熟悉Python语言，了解numpy， sicpy者优先； 6、工作积极主动，抗压能力强；能够熟练阅读英文专业资料优先； 7、可能涉及短期出差。

岗位职责： 1、基于金融/担保业务的需要进行数据分析和建模工作； 2、深入业务，理解并设计各项指标，建立各类机器学习模型所需要的数据框架； 3、完成基于结构化数据的数据统计、汇总、分析、归纳等基础分析，并基于对数据分析及业务的理解，建立数据标签库和衍生变量库； 4、负责灵活运用传统统计学模型和机器学习模型来完成金融建模任务，特别是风控算法模型建立和优化，支持业务决策； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务的可能； 6、完成上级交代的相关工作。 任职要求： 1、**专科及以上学历，统计、计算机等专业背景者优先； 2、三年以上金融行业数据分析或模型开发经验，熟悉金融业界风控常用的模型和知识； 3、具备业务分析基本框架，精通概率统计知识，精通常用数据分析方法，了解数据清洗和数据预处理的常用流程，熟悉关联分析，回归分析，聚类分析等常用分析方法； 4、精通Python, 熟悉SQL、熟悉数据库原理，熟悉常用统计学模型及机器学习算法，能依照需求独立完成金融建模工作，并具有良好的开发能力； 5、数据敏感度高, 具有主动积极性，具有较强的学习能力、分析和规划能力。 6、有良好的数据思维和逻辑推理，对行业数据敏感，有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力，优秀的阅读和理解能力，良好的沟通表达能力 7、能够适应压力，根据工作实际需求调整自身抗压能力。 PS：此岗位有出差需求，介意者勿投。

岗位职责： 1、基于对用户理解和大量金融数据特征，参与用户画像、金融风控、个性化定价等模型建设和领域研究。 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，与银行等客户进行联合建模。 任职要求： 1、有金融行业经验，有用户画像、金融风控、个性化定价相关经验者优先。 2、良好的逻辑思维能力、对数据敏感，能后发现关键数据，抓住核心问题，发现有价值的规律。 3、具备很强的数学建模能力，能从复杂数据中建立数学模型。 4、能运营数据挖掘、建模工具与客户进行联合建模，有相关经验者优先。

岗位职责: 1.按照具体场景对应的数据指标，负责设计并优化算法模型，解决相关问题 2.构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营 3.负责数据结构建模工作，对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析，发现数据规律，解决数据质量问题，保障数据治理 4.负责持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作 5.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像、智能运营等，辅助精准营销 6.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持 7.负责数据仓库项目的数据源调研、需求分析、模型设计。 任职要求: 1、***大学本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、电子、自动化、人工智能、机器学习、数据挖掘、数学、统计等相关专业； 2、3年及以上机器学习、机器翻译、自然语言处理、智能推荐、语音识别、图像处理、知识图谱、数据分析、算法模型开发等相关技术背景或开发经验； 知识技能要求： 1、具备扎实的人工智能、数据挖掘理论基础 2、熟悉机器学习算法，包括关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析等 3、熟悉市场、产品、营销、客服等业务知识，项目管理相关知识； 4、熟悉常见的NLP/ML/DL开源工具库相关知识，如Pytorch、Tensorflow等 5、熟悉网络系统或支撑系统数据结构，掌握数据库知识和数据库编程 6、熟悉数据治理基本内容，能够评估并管控数据质量 7、具备大数据处理基本技能，掌握SQL、C++、Java、Python等语言 8、熟悉Linux平台，具备客户离网模型、客户细分模型、GPU模型等开发技能 9、掌握数据加工和处理的技能，熟悉Hadpood、Spark等数据分析工具 10、具备mahout、sparkMLIB等数据分析工具使用技能 11、具备数据统计分析技能，掌握R、SAS、SPSS等专业统计分析工具。

一、岗位职责： 1、负责并且承担数据分析模型的建立、跟踪与优化； 2、建立挖掘模型实现数据预测，为市场商业行动提供有效落地建议； 3、参与收集、评估和分析需求，负责数据挖掘方案的设计、实现和持续优化。 任职要求： 1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，三年以上工作经验，具备良好的沟通能力； 2、熟悉机器学习过程，熟悉常见的机器学习算法；并有独立完整的建模实践经验； 3、具备扎实的数据结构、算法和开发能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux系统及常用shell命令； 4、参与过用户画像、数据挖掘、数据分析等工作，并有良好的数据分析能力，电信行业从业及分析经验的优先； 5、熟悉机器学习的常用算法及模型原理，包括但不限于逻辑回归、朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，有3年相关的风控工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

1.参与各类人群的信贷通用评分模型的设计、开发、验证、测试、部署、实施，模型应用,场景包括但不限于信用评分、反欺诈评分、偿债能力预测等。 2.参与数据特征探索、统计建模、模型验证、模型监控，合理设计并实施模型优化方案。