工作职责： 1. 负责电信、交通、政务等领域项目的总体架构设计，包括：软件集成方案，关键技术方案，部署方案，安全方案，割接方案等。确保其符合客户需求和要求。 2. 指导项目团队，确保以上方案可以在项目中的落地实施。以保障项目按时交付和高质量完成 3. 在项目实施全周期内，项目出现架构的问题，需要进行技术判定，并指导解决问题。 能力要求： 1. 要求具备2年以上政企项目总体架构设计经验，有开发与需求分析经验优先，有海外项目架构设计经验优先。 2. 具有某个行业领域业务知识。以下行业优先：电信、交通、政务。 3. 具备深厚的技术知识和经验，熟悉多种技术平台和编程语言。 a) 技术方向：云原生、大数据、业务开发框架、AI、数字孪生、数据库、5G专网、安全等。 b) 编程语言：java、python、node.js、go等 4. 具备良好的沟通和领导能力，能够与客户和团队成员进行有效的沟通和合作。 5. 具备良好的解决问题的能力和创新思维，能够提供最佳的解决方案。 6. 具备良好的时间管理和组织能力，能够把总体架构进行分解，指导落地实施。

1、负责移动通信数据分析系统数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，数据库ER建模、维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据挖掘算法的研究、设计、实现、优化，结果分析并验证修改模型和算法，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责数据挖掘过程中的数据抽取、处理、OLAP分析，挖掘算法优化、模型训练和修改，结果分析和展现等相关技术工作； 4、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用，以及咨询、技术交流等工作； 1、本科及以上学历，具备一个以上数据挖掘相关项目经验； 三年以上的数据开发或数据挖掘项目经验。 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力； 3、有运营商行业数据仓库系统开发经验者优先； 4、精通常见常用大数据技术，例如： hdfs、hive、hbase、saprk、flink 。具备常见大数据技术的全方位的能力，包括：搭建、开发、调优等，包括在相关技术栈上进行复杂代码编写，不仅仅是Sql开发； 5、精通至少一种MPP数据库的开发与使用，例如：clickhouse、starrock、gbase、Greenplum； 5、熟练掌握Mysql、PostgreSql等常见关系型数据库开发与调优技术； 6、精通常见的Nosql 数据库，例如：redis； 7、熟练使用至少一种任务调度工具； 8、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 9、能深度思考各种可能业务场景、综合考虑代码的可维护性、可运维性、服务的健壮性、及应规避的风险； 10、to G 或 to 大B的从业经验优先考虑，例如：运营商行业、政府行业、金融行业、公安行业等；

职位描述 1、基于阿里Dataworks平台，完成数据治理、数据服务、数据安全等平台的二次开发； 2、技术管理。大数据技术平台以及数据管理系统技术规划与架构设计；系统运行态下重大信息安全事件的处理。 3、项目管理。分解开发任务，并指导项目组成员落地实施；制定项目计划，并监控项目计划执行情况，报告项目进展情况。 4、软件开发。系统大规模建设期，负责核心程序的开发；系统运维期，负责系统初中级变更的实现。 大平台，福利棒棒不拖堂

岗位职责： 1.承担大数据技术专业课程教学与建设； 2.指导大数据技术专业学生职业技能竞赛； 3.参与教改教研工作和本专业学术研究。 任职要求： 1.相关专业或学科研究生及以上学历，中级及以上职称；优秀本科生亦可考虑； 2.具备本专业或学科应有的专业知识、技能，承担大数据技术专业课程教学能力； 3.有相关高校教学经验、企业工作经验优先； 4.能常驻清远者优先。

岗位职责： 1、负责数据库相关内容的实施、客户需求跟进； 2、负责数据库相关解决方案与周边产品解决方案的集成，支撑业务方向的落地，并配合客户完成架构的落地； 3、负责客户现场疑难故障处理及数据库相关实施内容进度； 4、根据架构和实施方案，进行准确的安装部署、工具开发和数据迁移等任务。 岗位要求： 1、大学本科及以上学历，1年以上数据库技术支持或者大数据开发相关经验； 2、熟悉MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库产品，熟悉Spark等大数据产品及使用； 3、有一定的Java、Python、Shell编码能力，能够编写项目脚本，熟练掌握Linux操作系统和数据库原理，有深入调优和问题诊断能力； 4、熟悉分布式系统或者分布式数据库架构者优先； 5、具有团队协作精神，工作严谨主动，人际交往能力良好，工作态度积极主动，学习能力强； 6、具有银行大数据相关开发经验和项目流程跟进经验优先； 7、接受在客户现场工作。

岗位职责： 1、专业课程的讲授，指导实习、社会调查、毕业设计； 2、参与科研项目； 3、参与教育教学改革、专业建设、课程建设和实验室建设； 4、担任责任班导师； 5、完成学校规定的教学和科研工作量； 6、完成学校规定的其他工作。 一、任职要求： 1、专业教师岗位具有硕士研究生及以上学历（海外学历学位须出具教育部认证报告），并于2023年7月31日前取得***、***，本科、硕士所学专业一致或相近，本科学历需具备高校教师系列讲师及以上职称。 2、具有行业工作经历及企业研究院所工作经验的优秀人才，具有行业职业资格证书、高级职称、硕士及以上学历学位者可优先考虑。 职位福利：固定工资、课时费、年绩效奖金、学历津贴、职称津贴、校龄津贴、带班津贴、餐补、节日福利、热费补贴、其他津贴、五险一金、带薪寒暑假、弹性工作、餐补、年轻化团队 职位亮点：福利待遇好，环境氛围好

我们正在寻求大数据行业技术人才，涉及领域如车联网，物联网，新能源汽车等 我们希望把事情从头做起并做好做大，创业合作不容易，能在一起持久共事更难，寻求有正能量，性格好，有独立思想的合作伙伴。 该职位为合伙人机制，以下为大概职位说明，无硬性要求。 1. 负责大数据平台系统框架重构，系统调试、集成与实施，解决实施过程中遇到的技术难题，保证大数据产品稳定上线运行； 2. 负责大数据平台的架构优化、代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性； 3. 有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识； 4. 深入研究大数据相关技术和产品，及时跟进业界先进技术； 任职要求： 1. 计算机相关专业本科以上学历，8年以上大数据架构相关工作经验； 2. 精通大数据主流框架，包括Spark、Hive、Kafka、Hbase、Flink等； 3. 熟悉Hadoop/Spark生态的原理、特性且有实战开发经验； 4. 精通Java、Scala开发 4. 具备较强的执行力，高度责任感，学习能力强，能够在高压下高效工作。

本科以上35岁以下， 双休， 待遇丰厚

快消或汽车行业经验，tob的 工作职责 1、配合项目团队、销售团队识别目标客户、做好技术交流以及挖掘客户需求，针对需求提供技术解决方案； 2、从项目需求、规划，落地全程跟踪，合理控制节奏，对内协调资源、对外项目负责，提升客户满意度； 3、负责大数据基础平台的设计工作，对接内外部大数据接入需求； 4、负责大数据系统设计、功能模块设计，数据平台的搭建、维护和优化； 5、负责规划数据产品的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策； 6、与公司各部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化； 7、负责解决核心技术问题，对技术方案进行决策。 任职资格 1、教育背景：计算机、网络工程、信息工程等相关专业本科或以上学历； 经验背景：有扎实的技术能力和分析能力，5年以上代码经验，拥有3年及以上大中型应用、大数据架构设计经验； 有数据团队管理经验，有过数据建设从0到1的实践经验； 2、岗位能力： - 熟悉大数据hadoop、storm、spark、flink、storm等架构 - 了解各种常用集群的搭建及性能调优Hadoop集群，spark集群； - 具有一定的编程能力，至少熟练使用 Python / Java / C++ 其中的一种或以上； - 了解云计算基本架构和原理，对云计算底层技术架构和虚拟化解决方案有一定的研究； - 对Linux/Unix等操作系统原理有深入的理解； 3、软性能力： - 能够引导客户需求，独立完成部署客户业务架构体系，有大型客户项目经验者优先； - 具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、宣讲能力。

专门处理金融大数据，利用大数据分析技术来给企业增加效益和规避风险 要求：本科**学历及以上，年龄不超过35周岁，专业要求：金融，计算机，会计，统计，数学 等相关专业 无经验也可，有3个月的岗前统一技术培训

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

职位职责： 1、负责字节跳动各业务直播数据的汇聚与接入； 2、负责直播数据平台数据链路建设和数据开发规范建设； 3、建设数据质量体系，形成完整的数据监控和数据校验机制； 4、负责直播相关数据需求的开发，能独立设计方案、把控需求、拆解细化并实施。 职位要求： 1、熟练运用Python、Java、Scala、Go等至少一门语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 2、熟悉MySQL/postgresql/MariaDB等至少一类数据库，熟悉常见的NoSQL存储； 3、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 4、丰富的大数据技术经验，熟练掌控至少2种大数据技术，包括不限于Hadoop、HBase、Spark、Kafka、Storm、Flink等； 5、具有良好服务意识与数据sence，团队意识和协作精神； 6、较强的内外沟通能力，有数仓开发经验者优先。

工作职责： 1.负责公司数据库系统的管理，提供高可用、高性能数据库系统，并保障系统7×24小时正常运行； 2.负责数据库性能监控与优化，故障处理与灾难恢复； 3.为开发人员提供技术支持并提供培训； 4.参与应用系统数据库设计、数据接口开发，提供数据库规范指引、性能优化建议等； 5.参与数据库平台开发，及相关自动化流程开发工作。 任职要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2.3年及以上数据库运维相关工作经验，有大数据技术栈相关工作经验优先； 3.精通MySQL/MongoDB，熟悉TiDB/Oracle等数据库，有相关技术认证的优先； 4.熟悉互联网应用架构模式，掌握数据库高可用架构，熟悉云原生、容器化、虚拟化等基本原理和应用场景； 5.熟悉Linux操作系统，了解服务器硬件、存储、网络等基本知识； 6.至少掌握Perl/Python/Java等任何一门开发语言，能完成自动化运维工作，有开发背景经历优先； 7.具备安全、风险意识，有良好的沟通及处理突发事件的能力，能承受一定的工作压力。