新人政策，价值1000+的新人政策，包含吃饭，住宿，车辆，零费用入职 每天工作八小时，时间自由，日均300，有保险做个有保障的骑手 新人还有保底5000 ，无单量要求哟 一、任职要求： 年龄18—48岁，男女不限，会骑电动车，会使用手机导航，身体健康无传染性疾病； 二、岗位职责： 按时将客户的订单送至地点，工作内容简单，适应1天即可上手！ 三、薪资待遇： 每单提成6-10元，系统派单，单量充足，无需手动抢单，日均单量在30—70单。 正常做6000-7000 努力做8000-9000 使劲干能达到10000+ 四、员工福利： 1、包吃！包住！包车！ 2、订单多，好配送，工作自由； 3、安全入职即购买保险。

1.负责公司线下拓展服务客户，给客户提供良好的用车体验。 2.底薪5000加提成，多劳多得综合薪资6000-9000 3.21到55岁，无不良记录，有无经验都可。 4.上班时间灵活，自己安排。 5.公司提供专业技能培训，上手更快。

工作时间：早上7 ：30到下午5 ：30 工作内容：运送家具 灯饰等 工作地点 ：3区9县 工资待遇：7000~12000 工作要求:年龄25-55岁，有责任心、爱岗、爱车、敬业

骑手招聘 薪资范围：7000-14000元/月 社保类型：意外险 提成方式：按单提成； 每单提成：6元-8元/单； 每天40单-60单； 奖金补贴：餐补·高温补贴·夜班补助·全勤奖·工龄奖·夜间配送补贴·恶劣天气配送补贴·远距离配送补贴·晚班补贴 （平台提醒：平均月薪=每天单数*每单提成*月工作天数+其他提成/补贴，请仔细确认） 【工作时间】： 1、每月可调休，灵活安排您的生活。 2、早9:30-13:30，晚17:00-21:00。 【福利待遇】： 1、薪资构成：底薪+提成 综合月薪7000-14000元。 2、入职即可分配宿舍，4-6人间，家设齐全，有空调，洗衣机。 【工作内容】：用户在门店点单后，需在规定时间之内配送至客户下单处，简单易上手。 【工作区域】：可根据个人居住地点，全市区门店就近分配。 【职位要求】： 1、年龄18-45岁，会骑电动车，会使用导航软件，较强的学习能力即可，无学历要求。 2、有良好的服务意识，有责任心，无经验有师傅陪带，保证上手。

招聘职位:骑手送餐员 郑重承诺:入职没有押金，不收一份费用，站点直招，只要 你来，保证赚钱。 福利待遇:基本工资单量提成福利津贴(晚班补贴，大金额 补贴及低温补贴，高温补贴)保险。 工作时间:10:00-14:0017:00-21:00(注:此时间段 为必须在岗时间，其它时间可自主安排吃饭，休息等)做六休一;工资有五千也有一万，全年平均薪酬八千浮动，具体 薪资看个人能力。吃苦耐劳多劳多得。 福利待遇:工作时间弹性自由，提前打招呼即可安排轮休。 每单6-9元各种福利月综合收入8000-15000 会使用智能手机会骑电动车

配送直招外卖骑手 招聘职位:骑手送餐员 郑重承诺:入职没有押金，不收一份费用，站点直招，只要 你来，保证赚钱。 福利待遇:基本工资单量提成福利津贴(晚班补贴，大金额 补贴及低温补贴，高温补贴)保险。 工作时间:10:00-14:0017:00-21:00(注:此时间段 为必须在岗时间，其它时间可自主安排吃饭，休息等)做六休一;工资有五千也有一万，全年平均薪酬八千浮动，具体 薪资看个人能力。吃苦耐劳多劳多得。 福利待遇:工作时间弹性自由，提前打招呼即可安排轮休。 每单6-9元各种福利月综合收入8000-15000 会使用智能手机会骑电动车

福利待遇： 1、500-1000元的新人福利奖金： 2、包吃！包住！包车！零费用入职！ 3、订单多，好配送，工作自由； 4、入职即购买保险。 二、工作时间： 8小时工作制，可选择早晚班，上班时间自由安排 三、薪资待遇： 每单提成6-10元，系统派单，单量充足，无需手动抢单，日均单量在30—70单，日薪180-700多劳多得，月入1W+很容易 四、任职要求： 年龄18—50岁，男女不限，会骑电动车，会使用手机导航，身体健康无传染性疾病； 五：岗位职责： 按时将客户的订单送至地点，工作内容简单，适应1天即可上手！

骑手招聘 薪资范围：7000-14000元/月 社保类型：意外险 提成方式：按单提成； 每单提成：6元-8元/单； 每天40单-60单； 奖金补贴：餐补·高温补贴·夜班补助·全勤奖·工龄奖·夜间配送补贴·恶劣天气配送补贴·远距离配送补贴·晚班补贴 （平台提醒：平均月薪=每天单数*每单提成*月工作天数+其他提成/补贴，请仔细确认） 【工作时间】： 1、每月可调休，灵活安排您的生活。 2、早9:30-13:30，晚17:00-21:00。 【福利待遇】： 1、薪资构成：底薪+提成 综合月薪7000-14000元。 2、入职即可分配宿舍，4-6人间，家设齐全，有空调，洗衣机。 【工作内容】：用户在门店点单后，需在规定时间之内配送至客户下单处，简单易上手。 【工作区域】：可根据个人居住地点，全市区门店就近分配。 【职位要求】： 1、年龄18-48岁，会骑电动车，会使用导航软件，较强的学习能力即可，无学历要求。 2、有良好的服务意识，有责任心，无经验有师傅陪带，保证上手。

新人政策，价值500-1000的新人政策，包含吃饭，住宿，车辆，零费用入职 每天工作八小时 时间自由 日均300 有保险做个有保障的骑手 新人还有保底政策 无单量要求哟 一、任职要求： 1.18-50周岁以内，身体健康，无不良嗜好，无犯罪前科； 2.会用导航，工作经验不限，学历不限，能吃苦耐劳。 二、岗位职责： 按时将客户的餐送至地点，工作内容简单，适应1天即可上手！ 三、薪资待遇： 单量提成+福利津贴+保险+恶劣天气补贴+其他补助 综合单价6-10元，月均收入7000-14000，上不封顶，多劳多得！！ 公司系统派单！不用抢单！只要你想赚钱，只要你能跑！不怕我们没有单！ 四、工作时间： 工作时间弹性自由，午高峰11:00-14:00，晚高峰 17:00-20:00，有效工作时间8个小时。非高峰时段可自由选择休息或者跑单。 欢迎您的加入—这是一个发展广阔的平台

骑手招聘 薪资范围：7000-14000元/月 社保类型：意外险 提成方式：按单提成； 每单提成：6元-8元/单； 每天40单-60单； 奖金补贴：餐补·高温补贴·夜班补助·全勤奖·工龄奖·夜间配送补贴·恶劣天气配送补贴·远距离配送补贴·晚班补贴 （平台提醒：平均月薪=每天单数*每单提成*月工作天数+其他提成/补贴，请仔细确认） 【工作时间】： 1、每月可调休，灵活安排您的生活。 2、早9:30-13:30，晚17:00-21:00。 【福利待遇】： 1、薪资构成：底薪+提成 综合月薪7000-14000元。 2、入职即可分配宿舍，4-6人间，家设齐全，有空调，洗衣机。 【工作内容】：用户在门店点单后，需在规定时间之内配送至客户下单处，简单易上手。 【工作区域】：可根据个人居住地点，全市区门店就近分配。 【职位要求】： 1、年龄18-48岁，会骑电动车，会使用导航软件，较强的学习能力即可，无学历要求。 2、有良好的服务意识，有责任心，无经验有师傅陪带，保证上手。

骑手招聘 薪资范围：7000-14000元/月 社保类型：意外险 提成方式：按单提成； 每单提成：6元-8元/单； 每天40单-60单； 奖金补贴：餐补·高温补贴·夜班补助·全勤奖·工龄奖·夜间配送补贴·恶劣天气配送补贴·远距离配送补贴·晚班补贴 （平台提醒：平均月薪=每天单数*每单提成*月工作天数+其他提成/补贴，请仔细确认） 【工作时间】： 1、每月可调休，灵活安排您的生活。 2、早9:30-13:30，晚17:00-21:00。 【福利待遇】： 1、薪资构成：底薪+提成 综合月薪7000-14000元。 2、入职即可分配宿舍，4-6人间，家设齐全，有空调，洗衣机。 【工作内容】：用户在门店点单后，需在规定时间之内配送至客户下单处，简单易上手。 【工作区域】：可根据个人居住地点，全市区门店就近分配。 【职位要求】： 1、年龄18-48岁，会骑电动车，会使用导航软件，较强的学习能力即可，无学历要求。 2、有良好的服务意识，有责任心，无经验有师傅陪带，保证上手。

岗位职责： 1.负责电商平台（包括网站和APP）的数据采集，制定高效、稳定的爬取方案，并确保数据完整性和时效性； 2.研究并绕过电商平台的反爬机制，包括验证码识别、IP封锁、JS混淆、动态加载等，提升爬虫的稳定性和成功率； 3.进行APP逆向分析，利用反编译、静态分析、Hook等技术破解数据加密、API接口加密等防护措施； 4.设计、开发和优化爬虫架构，提高数据抓取效率，优化爬虫并发、任务调度、代理池、分布式爬取等模块； 5.使用AI爬虫技术（如自动化识别网页结构、智能解析动态内容等）优化数据获取流程； 6.研究HTTP、TCP等网络协议，进行数据抓包和分析，构建高效的抓取策略； 7.编写清晰的技术文档，记录逆向工程的过程、反爬破解策略及优化方案； 8.持续关注行业发展趋势，优化爬虫系统，并结合AI技术提升数据采集的自动化和智能化程度。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、网络安全等相关专业，3年以上爬虫开发经验； 2.熟练掌握Python爬虫开发，精通Scrapy、Selenium、Playwright、Requests等爬虫框架和工具； 3.熟悉HTTP、TCP等网络协议，具备抓包分析能力，掌握Burp Suite、Wireshark等工具； 4.深入理解反爬技术，具备丰富的应对经验，包括但不限于代理IP池、浏览器指纹模拟、验证码识别（OCR、打码平台）、动态加载解析等； 5.具备APP逆向工程经验，熟悉APK反编译、静态分析、动态调试（Frida、Xposed等），能绕过API加密、代码混淆等安全策略； 6.了解ARM指令集，有反汇编、调试能力，能处理花指令、代码混淆等复杂场景； 7.近一年内，有百万级以上电商数据采集经验，有主流电商平台或电商类APP爬取项目经验者优先； 8.具备优秀的代码编写能力、良好的工程化思维和团队协作能力，能够编写高效、可维护的爬虫代码。 加分项： 有电商平台（如Amazon、shopee、Rakuten、Lazada等）爬虫经验者优先； 有大型分布式爬虫架构经验，熟悉Redis、Kafka、RabbitMQ等任务队列调度机制； 具备AI爬虫经验，熟悉自动化网页解析、深度学习OCR识别等技术； 了解MLOps、大数据存储、数据清洗技术，能与数据工程师协同优化数据处理流程。

岗位职责： 1、基于现有的开源模型，比如Llama、BERT、Stable Diffusion这些，进行微调和优化， 2、基于我司自己团队业务特点，低成本训练出一些特定的模型帮助目前业务提效，包括模型选型、数据处理、训练调优，以及部署到实际业务中。 任职要求： 1、**本科及以上学历 2、需要熟悉主流开源模型，有PyTorch/TensorFlow框架经验，掌握模型微调技术，比如LORA，量化这些低成本训练方法。 3、有数据处理经验优先，涉及文本、图像，需要清洗和处理，另外，部署经验，比如模型压缩、蒸馏，以及编程语言Python，云计算平台如AWS的经验。 4、沟通能力与协作能力强，该岗位需要与产品、运营团队沟通，理解业务需求 5、如果有跨境电商或电商AI项目经验更好，熟悉多模态模型，或者有开源项目贡献。

岗位职责： 1.负责AI系统的落地实现，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型能够适应公司的业务场景； 2.基于大模型（如Transformer、BERT、GPT等），设计和训练适用于电商场景的AI算法，并进行优化与微调； 3.结合时间序列分析、回归、分类、聚类等算法，构建高精度的市场预测与推荐模型； 4.研究和应用LangChain、LlamaIndex等AI框架，开发智能问答、数据洞察、智能推荐等创新应用； 5.负责AI模型的训练、优化、推理加速、压缩剪枝（如量化、蒸馏、剪枝），提升大规模电商数据处理效率； 6.持续跟踪大模型和AI预测领域的最新研究进展，并推动在电商业务中的应用落地； 7.参与数据工程团队协作，优化数据清洗、特征工程及数据预处理流程，确保数据质量和可用性； 8.编写详细的技术文档，规范算法开发流程，并为团队提供技术支持和培训。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，3年以上算法研发经验； 2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉时间序列分析、回归预测、聚类、强化学习等算法； 3.精通Python、C++等编程语言，熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等深度学习框架； 4.深入理解Transformer、BERT、GPT、T5、LLaMA等主流大模型架构，并有模型优化或微调经验； 5.了解LangChain、LlamaIndex等AI应用框架，具备构建AI预测系统或智能问答产品的能力； 6.具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark、Flink、SQL等大数据计算框架； 7.有电商行业经验者优先，熟悉用户画像、推荐系统、销量预测、流行趋势分析等业务场景； 8.具备较强的逻辑思维、自主学习能力、抗压能力和团队合作精神； 9.在人工智能相关领域发表论文、专利或具备科研成果者优先。 加分项： 有电商数据建模经验，如用户购买预测、销量趋势分析、智能选品等； 具备AIGC（生成式AI）、多模态模型的应用经验，如文生图、图生文、视频生成等； 有大模型训练与部署优化经验，如模型蒸馏、低秩分解、剪枝量化等； 了解MLOps、AutoML，能够优化AI模型的工程化部署流程； 具备日本电商（如Amazon Japan、Rakuten、Mercari）数据处理经验者优先。

岗位职责： 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合； 2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性； 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系； 4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集； 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化； 6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程； 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性； 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业； 2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言； 3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等； 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先； 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验； 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值； 7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等； 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项： 有大规模数据处理和分布式计算经验； 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验； 了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。