• 1k-2k 经验不限 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:   1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作,参与撰写相关报告材料;   2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。   任职要求:   1、本科及以上在校生,理工科专业、新闻编辑、情报专业优先;   2、工作严谨细心,逻辑清晰,具备良好自学能力;   3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性;   4、熟悉各类社交媒体,有传播数据分析相关经验的优先;   5、实习期不少于4个月,每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式:   工作地址:北京市西城区三里河路52号中国科学院   实习工资:80元-200元/天   注:实习表现特别优秀者,将有机会转正。   1、 此信息长期有效,简历请发送至*****************;   2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。
  • 10k-20k·14薪 经验1-3年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
  • 12k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
  • 25k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责: 1、 面向不同业务方向提供分析支持,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系,规划并推动数据工具建设 3、 深入业务,通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题,驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协助业务将分析结论落地 要求: 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础,熟练使用Hive或SQL,了解AB测试,熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目(业务链路较长,如线上线下联动、多业务团队协作),能适应较强工作压力 加分项: 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习,有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快,敢于挑战自身能力边界
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责人力与管理方向的数据产品建设,为公司各个业务团队提供标准化的人力数据相关的产品与能力,提升HR团队的用数效率,为整体数据获取和使用效率提升负责; 2、负责数据产品的整体落地,包含底层数据模型设计、数据看板搭建、看板运营等,保证需求交付的时效性和质量; 3、统筹与研发、业务团队的整体配合关系,促使整套产品研发体系顺畅运转,充分对齐目标、路径与资源。 职位要求: 1、本科及以上学历,人力资源系统、数据或实操经验,统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先; 2、不设边界,追求极致,敢于承担责任,有探索欲望,能够快速学习新领域的知识和技能; 3、沟通表达能力优,有一定抗压能力,协调推动能力好。
  • 8k-15k 经验不限 / 本科
    软件开发,其他 / 不需要融资 / 15-50人
    1、负责日常数据分析及监控,针对异常情况进行跟踪反馈和深入分析; 2、能快速熟悉业务并进行良好的跨部门沟通,并根据实际业务,独立完成较深入的专项数据分析,形成数据分析报告,输出各类数据标准/模板/报表/工具等; 3、通过对公司业务的了解,将数据能力与业务场景需求做深度结合,协助建立分析体系,并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议; 4、负责跨境电商规则引擎数据挖掘,分析优化规则。 岗位要求: 1、统计学、数学、计算机专业本科及以上学历,有数据管理与应用相关实习经历优先; 2、有良好的数据敏感度、逻辑思维和分析能力,善于从数据中提炼总结问题并输出建议; 3、对数字敏感,熟练运用常见的数据分析框架和方法,具备良好的逻辑分析能力; 4、有跨境电商的相关数据分析、运营背景者优先。
  • 居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.从业务视角,协助平台门店客户妥善处理泛劳动关系案件,搭建门店劳动风险防控体系; 2.从产品视角,对员工关系的服务产品不断打磨和优化,包括但不限于各类用工(含灵活用工)形式下的政策解读、文书模板、案例数据分析、赋能培训、咨询解答、流程建设与优化。 3、公司主体法务日常法务事务工作处理和解决。 任职资格: 1、本科及以上学历,5年以上工作经验,3年以上人力法务/劳动仲裁处理相关工作经验 2、熟练掌握人力资源相关法律(包含灵活用工方向)、政策条款 3、具备良好的沟通能力和较强的执行力。 4、能接受工作需要的合理出差。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责公司总部薪酬规划方案的制定与落地,出具各类薪酬分析报告,优化公司薪酬策略及管理机制; 2、负责外部市场行业薪酬水平调研,并形成数据分析,提供薪酬政策拟定建议; 3、负责公司人力预算管控,制定公司年度人力编制计划,并实行过程监控,持续完善指标分析及预警机制,推动公司人员管控及效能提升工作; 4、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1、本科以上学历,统计学、财会、管理类等相关专业,擅长数据分析,会SPSS软件、python、Excel宏的优先; 2、三年以上HR薪酬规划相关工作经验,有知名咨询公司薪酬规划项目经验优先,大型集团总部薪酬COE经验优先; 3、忠诚守信,责任心强,保密性强,自驱力强; 4、逻辑思维能力强,数字敏感度好,具备良好的沟通能力和协调能力
  • 50k-55k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 负责公司销售业务的数据分析,通过挖掘和解读数据,发现业务中存在的问题和商业机会,从而为公司的销售业务提供数据支持和决策依据。 主要职责: - 负责公司销售业务的数据收集、清洗、整理和分析,得出相关的数据报告和洞见; - 根据业务需求,制定相应的数据分析方案,包括数据源的选取、数据预处理、数据分析方法和指标定义等; - 使用数据分析工具和统计学方法,从海量数据中挖掘有价值的信息,发现业务中存在的问题和商业机会; - 撰写数据分析报告,通过可视化的方式呈现分析结果,为公司的销售业务提供决策支持; - 与公司销售团队保持密切沟通,了解业务现状,提出并执行相应的数据分析结果和建议; - 定期更新和优化数据分析方法和模型,保持数据分析和报告的准确性和及时性。 职位要求: - 熟悉数据分析工具,如Tableau、Power BI等; - 熟练掌握 SQL 和 R 等数据分析编程语言,有在大数据平台工作的经验; - 具备数据挖掘和统计分析的基本能力,了解机器学习、数据可视化等前沿技术; - 良好的沟通能力和团队合作精神,善于与他人合作,有成功项目经历优先; - 对销售业务有深入的了解,熟悉公司销售产品、服务和技术等。
  • 12k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
  • 工具,其他 / 未融资 / 50-150人
    岗位要求: 1.负责人力资源数字化项目售前、实施、验收等项目全过程管控工作。 2.负责组建部门人力资源数字化建设团队,招募有经验的业务、研发人员,开展人员配置规划、培养、梯队建设等工作。 3.负责与甲方项目经理对接,带领项目团队,完**力资源数字化项目建设工作。 4.协助部门经理完成甲方客户关系维护工作。 任职要求: 1.学历本科及以上,计算机相关专业或人力资源专业。 2.拥有3年以上大中型项目管理成功经验,精通项目管理的理论知识,独立承担过项目经理角色,具备大中型企业人力资源数字化规划建设经验。 3.精通人力资源管理理论知识,对人员、组织、薪酬、培训、绩效等人力资源专业有深刻理解。 4.精通数据管理理论,熟悉数据分析、挖掘技术,对大屏可视化有较深的理解和认识。 5.能前瞻性地理解技术发展趋势和应用场景,精通HR产品。 6.熟悉微服务架构、云平台、中台架构(数据中台、技术中台),以及主流移动应用架构。 7.具备较强文档能力(尤其解决方案的WORD、PPT编制)。 8.具备较强的沟通、组织、协调、协作能力,能吃苦耐劳,可适应短期出差。 9.熟悉SAP-HR模块,具备电网人力资源数字化项目经验者,优先考虑。 年龄:30岁以上(7年以上工作经验) 薪资:13K至18K
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。