• 10k-20k 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、绩效核算。负责计算区域团队月度业绩与产能,按期统计相关绩效数据,实施考核晋升、降级、淘汰; 2、绩效跟踪。优化绩效分析报表,定期分析绩效考核数据,收集问题并评估,为上级决策提供信息支持。 3、绩效方案优化。协助上级完善区域团队绩效方案的规范性及有效性; 4、数据自动化。围绕绩效管理的体系,协同相关部门构建自动化绩效监控报表。 【岗位要求】 1、本科及以上学历; 2、具有总部人力资源部绩效模块、渠道团队绩效管理工作经验者优先; 3、熟悉绩效管理工具及方法,具备较强的数据分析处理能力; 4、具有较好的沟通能力与表达能力,有耐心、执行力强、抗压力强; 5、熟悉SQL、EXCEL及具有IT技能者优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 理解并优化业务策略,能够利用数据辅助决策,有效设计并推动策略迭代; 2. 分别基于客户的精细化洞察,能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化,提高业务效益和营收指标; 3. 建立策略项目指标评估体系,对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求: 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业; 2.3-5年运营策略经验,有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先; 3. 对数据敏感,分析能力强,善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断; 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 18k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责与卡组织对接的项目推广,统筹公司各部门资源,实现项目的落地实施,确保各项目的业务目标达成; 2、结合公司策略,协助上级指定境外/卡组织业务规划,并根据新市场发展、技术发展和客户需求进行业务优化或新项目开发; 3、与卡组织对接,根据赞助费协议等,统筹费用使用分配、管控使用进度及业务谈判等; 4、利用卡组织资源进行活动推广,新产品上市宣传等; 5、熟悉同业各类境外业务,与卡组织相关合作项目内容,收集和分析同业、市场环境新信息,提供可行性建议。 岗位要求: 1、大学本科及以上学历,经济类、金融类专业,英语口语流利; 2、5年以上的工作经验,从事过市场策划、产品策划以及商务合作的经历可加分; 3、对金融行业感兴趣且热衷于在该行业发展,具备较强的沟通协调能力、项目管理能力以及商务谈判能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深刻了解金融行业分期定价、价格有关的最新动态,不断完善基础价格策略及价格机制,为营收指标负责。 2、摸索定价背后的规律,从客户,场景,数据等多个维度制定价格策略,同时持续优化价格算法模型提升相关业务指标。 3、协同产品、算法、研发、运营等团队,推动与价格相关项目的落地,对分期业务数据进行监控,定期输出价格效果分析,不断迭代价格机制。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上金融行业工作经验,有金融产品定价工作经验优先。 2.有较强主动性,积极驱动业务优化 3.数学、经济学、统计学专业优先;有较强数据分析能力,至少熟练其中一种数据分析工具(SQL,SAS,SPSS,R等)
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、根据公司内部资源及外部环境,拟定公司整体发展战略规划方案,研究、起草公司中长期战略规划; 2、深入研究金融及信用卡业务发展趋势,分析信用卡业务的商业模式,洞察战略机遇与风险; 3、负责公司发展战略及公司竞争战略的专项研究,撰写行业和专项研究报告、提供战略分析和建议; 4、从战略管理角度,对公司运营数据进行系统整理与分析,为公司高层管理者提供决策支持; 5、推动公司战略方案在各职能及业务板块的实施,负责战略规划落地执行过程的监测与管理; 任职要求: 1、研究生或以上学历,5年以上战略咨询管理,政策研究、行业研究等相关经验,有金融从业经验或中共党员优先考虑; 2、熟悉国家重大决策部署及重要发展规划,了解金融领域及信用卡行业政策,能够准确把握、解读政策要求; 3、具备较强的文字及口头表达能力,逻辑思维能力,能独立完成论文撰写,商务报告呈现及跨部门沟通; 4、具有一定的数据分析能力,能熟练使用常用数据统计分析工作
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据部门战略发展及项目发展方向,拓展、联系外部合作商,通过产品共建、场景共建、资源互换等模式开展工作,落实卡中心指标; 2 、重点负责通讯运营商体系内的信用卡支付场景对接以及3C商品分期场景建设; 3、负责项目开展过程中的业务规划、合作商谈判、协议签署、落地运営、项目后评估等工作的开展; 4、收集行业、同业的信息,开展业务调研,深度挖掘客户需求,创新项目方案; 5、联动内部各相关部门资源,确保项目按计划落地,并对项目交付的时间、质量、费用、范围等负责; 6、完成上级交办的其他工作事宜。 职位要求: 1、本科及以上学历,市场营销、金融、信息技术与信息系统、计算机科学技术等专业优先; 2、3年以上工作经验,对相关运营商通讯行业有深度了解优先; 3、形象气质佳,有较强的对外沟通、协调及谈判能力,大方得体; 4、具备良好的目标管理能力、以及复杂项目的推动执行能力; 5、 积极乐观、责任心较强,有较强的抗压心里素质,能接受短期出差。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.根据部门战略及项目发展方向,拓展,联系外部合作商,通过产品共建,场景共建,资源互换等模式开展工作,落实卡中心指标; 2.负责项目开展过程中的业务规划,合作商谈判,协议签署,落地运营,项目后评估等工作的开展; 3.收集行业,同业的信息,开展业务调研,深度挖掘客户需求,创新项目方案; 4.联动内部各相关部门资源,确保项目按计划落地,并对项目交付时间,质量,费用,范围等负责; 5.完成上级交办的其他工作事宜。 任职要求: 1.***本科以上学历,市场营销,金融,信息技术与信息系统,计算机科学技术等专业优先; 2.4年以上工作经验,有全流程项目跟进及管理经理,有互联网化,平台化的功能,活动规划及运营经验优先; 3.沟通能力及理解能力强,具有良好的谈判,团队协作及内部推动能力; 4.有数据化经营思路及分析能力优先; 5.有汽车生态(包括线上平台,保险,线下保养类场景活动)相关活动的工作经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责整合统筹市场部各业务B端合作需求与资源,制定B端合作业务策略与年度规划; 2、整体拉通卡中心各商务部门,确保业务策略与规划的可行性; 3、制定整体项目进度表,定期跟进各项目进度; 4、以进度通报、定期汇报等方式,监督和推动项目进度,对项目落地、结果产出负责; 5、必要时参加核心商户的谈判过程; 岗位要求: 1、本科以上学历,专业不限; 2、3年以上商务合作项目统筹管理经验,熟练掌握PMI项目管理方法; 3、具备优秀的分析、总结能力及汇报材料撰写能力; 4、较强的团队协作精神、谈判能力、沟通协调能力和执行力; 5、信用卡从业经验优先考虑;
  • 16k-32k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.针对大数据金融交易相关的to c业务,负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作; 2.推动数据、算法在客户经营各环节(如客户活跃、消费提升)的应用,为客户经营提供智能化基础; 3.通过数据、算法检测客户经营健康度,针对异常点开展专项深度分析,并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求: 1.大学本科及以上学历,具备一定的数学基础,掌握基本的机器学习算法(如逻辑回归、svm、决策树); 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等,能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模,如会使用pyspark更佳; 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验; 4、具备较强的自我驱动力和专研精神,具备较好的团队协作能力。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 结合市场外部环境及行业经济发展变化,以产品服务、场景及精细化为抓手,统筹开展客户经营,致力基于细分客群的生态化经营,通过洞察客户需求、挖掘业务机会、开发迎合市场服务来推动客群规模、活跃、交易及收入,实现价值增长,从而助力卡中心战略目标实现。 1、围绕客群生态化经营,协助上级制定客户精细化经营策略,确保卡中心战略目标实现。 2、协助上级制定部门年度客户精细化经营规划并落实,同时根据市场外部环境及行业经济发展变化作出及时调整,确保部门绩效指标达成。 3、根据年度客户精细化经营规划,协助上级制定相关预算,落实并追踪实施情况,提出优化建议。 4、统筹与客户精细化经营相关项目的方向性指导工作,优化客群与项目的匹配度,进行渠道投放及管理,推动各项目围绕精细化开展。 5、维护卡中心部门、总行、集团及合作伙伴的良好关系,保持有效及时沟通,推进精细化客户经营工作的顺利开展。 岗位要求: 1、***本科及以上学历; 2、三年以上信用卡、金融、互联网市场或客户经营工作经验; 3、具备较佳的沟通协调及资源整合联动能力,有数据分析功底。
  • 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责用户生命周期管理相关设计和实现,包括新用户引入交叉营销,用户留存引导,用户活跃提升和用户流失挽回,以用户为导向,通过用户生命周期链路的分析,产出有效方案提升用户价值 ; 2. 负责用户运营体系的搭建和维护,如拉新、促活、留存、召回、转化等; 3. 根据不同层次的用户(新用户、老客等)准确挖掘用户需求,达成交易转化。 任职资格: 1. ***本科及以上学历,五年以上零售用户运营经验,有零售金融经验优先 ; 2. 思维活跃,熟悉用户行为和心理,对用户需求具备较强的洞察力和判断力,对提升用户体验有强韧的坚持 ; 3. 数据驱动,有良好的数据分析能力,对业务指标数据深度挖掘,用数据化运营方式提升工作效率和目标转化 ; 4. 较强的沟通协同能力,执行力和推动力,能承受工作压力,有较强的自我驱动能力 ; 5.创新能力强,持续不断的学习,性格乐观有激情。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责产品日常运营管理工作 2、协调产品上线前的产品文档整理,系统培训,商务推广,市场宣传等配合工作 3、跟进解决商户、销售反馈的日常产品问题,对运营策略进行及时调整,并为产品优化决策提供依据; 4、通过跨部门沟通协调,不断创新优化运营模式    任职要求: 1、本科及以上学历,985、211院校优先,工科类及复合知识背景专业优先; 2、对运营数据敏感,具有清晰的逻辑思维,善于归纳总结和数据分析; 3、具备极强执行力、思路清晰、做事情有条理、细心,具有独立分析和解决问题的能力,较强的书面和口头表达能力; 4、良好的跨团队、部门沟通及推动能力,较强的学习能力、解决问题能力,有热情,责任心强。   此
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位描述: 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析,识别客户消费偏好及场景,围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标,结合实时营销等工具,针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略,并根据策略制定推广计划,统筹各项活动进展及调整活动方向; 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品(业务报表开发和维护),利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务; 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议; 4、客户画像标签定制,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销; 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解,定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求: 1、重点本科及以上学历,理工科、统计学背景,5年以上相关工作经验; 2、对金融业感兴趣,对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成一套完整的数据解决方案; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL,以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。