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岗位职责: 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作; 2.配合投标方案及投标技术支持; 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲; 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等; 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目; 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题; 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况; 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档; 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例; 3.熟悉工程管理,熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件; 4.熟悉智慧景区相关业务和标准,熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统; 5.中级(机电、智能化、自动化等相关专业)以上职称,二级建造师(机电专业)优先考虑。
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职位职责: 1、了解仓储、分拣等仓内物流运作场景,熟悉仓储、分拣等仓常用的物流生产设备、存储设备、IT设备、设备等; 2、结合业务操作流程,对新引入设备及存量设备,制作设备操作SOP及运维手册(包含视频配音教程制作等); 3、根据业务需求,可值班保障运营生产作业,快速处理仓内工程及设备故障、具备自动化相关的电气、机械运维能力优先; 4、具备强弱电工程的安装、维修技能,负责跟进强弱电工程进度,相关设施设备现场安装及验收; 5、负责设备软件调试及优化需求跟进落地,确保新设备按需完整交付使用; 6、能够积极面对业务发展变化,积极响应工作安排; 7、具备较强的专业维修及工程技能,具备动手能力,带领现场设备组,进行日常设备维修及保养等。 职位要求: 1、大专学历及以上,自动化、电子信息、机械工程或相关专业背景优先; 2、有电商平台或者乙方工作经验优先; 3、具备物流行业设备及工程实施及运维经验,电气相关设备实施经验,能够独立思考和提供解决方案; 4、具备较强的实操能力,能够按时交付高质量的工作成果; 5、具有快速学习和适应变化的能力,能够适应高压工作环境; 6、熟练运用CAD等机械制图软件。
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销售店铺店长 岗位职责: 1、销售店铺团队管理:管控/辅导团队成员,开展销售工作,通过绩效管理、赋能培训、机制优化等方式营造积极向上的工作氛围,提升团队士气; 2、销售达成:对门店的整体销售任务负责,根据销售策略和整体目标,通过目标分解、流程管控、客源开拓、团队激励等方法确保销售达成; 3、运营管理:负责门店销售运营工作,包含车辆展示,人员管理,销售流程管控等;主导门店团队搭建及日常管理,对门店人员的管理、培训、发展负责; 4、负责门店财产安全、消防安全,舆论风险等预控。 5、跨部门合作:支持公司新店初期运营,确保公司文化和价值观在新团队的贯彻传承。 岗位要求: 【教育背景】 1、本科及以上学历优先,专业不限; 【经验】 1、六年以上一线销售业务及销售管理经验; 2、新能源汽车或其他高端汽车品牌优先; 3、过去销售管理中工作职责融合销售、管理、运营、培训等多种职能角色; 【能力】 1、精通零售运营模式,熟练掌握门店运营管理、产品、竞品等多方面知识; 2、有强烈的成就导向,对待销售有持续的热情和信心,并能激励团队目标达成; 3、积极应对压力,可以适应长期在高业务目标的环境中发展; 4、有极强的学习能力和市场洞察能力,对于销售数据、市场、客户有高度的敏感性;
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岗位职责: 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作,包括不限于工程装修,工程设备,弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作; 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程,并与相关部门保持同步协作,整合采购需求,有效管理采购成本,提高使用效能; 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作; 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情,熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况,建立并完善供应商资源库。 任职资格: 1.本科以上学历,5年以上工程类采购经验,具有丰富的采购品类管理能力,除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先:工程材料、设备采购类(含家具)、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情,有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源,招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验; 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力,能制定和管理品类采购策略与流程,包含需求整合,采购模式及渠道确定,供应商结构布局与管理,交付效率提升及采购成本管控等; 5. 具有优秀的沟通、谈判能力,良好的逻辑分析、数据分析能力; 6. 工作认真、积极主动,责任心强,有良好的团队合作精神。善于跨部门协作,有良好的沟通技巧,善于倾听,团队合作精神较强; 7. 学习能力强,对创新持积极态度
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岗位职责: 1、负责工程项目各阶段设计、施工任务书的编制,跟踪项目进度; 2、负责对接项目的各方关系维护,解决项目实施过程中的问题 3、审查酒店工程建设各阶段的施工图纸,确保科学合规合理; 4、协调解决项目建设过程中遇到的相关技术问题,协调各专业间施工图的配合问题; 5、对项目的进度、安全、质量、成本等目标负责,并落实推进方案; 任职要求: 1、土木工程、装饰工程、机电等工程相关专业; 2、3年以上土建或装饰工程项目管理经验;(具有机电能力的优先) 3、接触过中档酒店工程管理或土建装修工程项目经验;(具备工程验收管理能力优先) 4、能够熟练运用CAD、office等常规办公软件。
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【关于我们】 万科,多元化业务布局,深度践行“城乡建设与生活服务商”。 2008年,万汇楼开启了万科租赁住房新篇章;2016年,万科集团旗下长租公寓品牌“泊寓”正式成立。目前,泊寓已覆盖33座城市,开业房间已超17万间,运营规模及运营效率均位列集中式公寓行业第一。 万科泊寓成立至今,已累计服务超75万人,客户满意度高达95%,在服务人数、服务满意度、保障性租赁住房纳保数等方面同样高居行业榜首;目前,与泊寓合作的企业已达5000+,累计服务员工30000+,从企业包租到灵活短租、从蓝领公寓到人才安居,泊寓坚持为奋斗在城市的年轻人提供放心、省心、开心、暖心的租住体验,坚持“让漂泊寓见温度、让成长插上翅膀”。 【招聘岗位】 公寓门店店长 【岗位职责】 1)门店资产管理与经营:负责门店资产盘点与经营,对门店进行精细化收支管理,增收降本创利; 2)门店现场管理与安全保障:负责门店品相管理及物业供方管理,确保资产安全经济运营,功能高效有序发挥,提升门店品质; 3)产品分析及TO B&C销售:具备销售激情,能快速抓住客户需求,制定有效的销售管理方案,擅长交际,充满动力和激情,能够主动与客户沟通并建立有效关系链接; 4)带好门店团队:负责团队带教与管理,招聘、激发、带教员工,确保团队能力与人才的孵化,打造高绩效团队,提升门店组织双效; 5)客户服务与关系建设:按照对客服务理念和客诉处理原则,正确处理客户关系,提升客户体验,与资方、业主、政府、企业和其它合作单位等保持健康良好的关系。 【我们希望您】 1、热爱公寓行业,韧性足,具备创新、创业精神,愿意在公寓赛道开拓、深耕 2、有一颗充满好奇的心、热爱生活,富有开拓精神 3、有较强的销售能力、执行能力、沟通能力、组织能力和抗压能力 4、具备利他精神,有多方关系链接以及团队管理经历 5、有强销售型服务行业,如保险、房地产经纪、酒店、公寓等行业背景经历优先,有TO B&C(新媒体)实战销售经验且销售业绩突出者优先 6、在大型连锁企业或公寓门店店长以上岗位有2年及以上经验,有参与项目全周期经营(筹开、销售、运营、服务)经历优先 7、愿在全国范围内举手挑战 【岗位亮点】 企业主力梯队、专业导师带教、多元能力培养、广阔发展平台 【岗位收获】 1、在事业的起点,找到职业发展的坚实着力点,建立事业选择、愿景规划的认知与标准 2、在最前线的经营管理中,历练和感知客户、市场,建立生意人思维 3、与优秀者共舞,在背靠背信任中收获情谊,在合伙奋斗中实现全面发展 4、在真实的价值创造中,获得相应的回报与认可,收获能力的持续成长 5、在多渠道的复合发展中,获得更广阔的事业舞台和更长期的事业成就
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工作内容: 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接(焊接、机械连接)工艺的开发计划、工艺方案制定与优化,子系统成本控制,参加项目主要阶段的设计质量评审工作,按时提交同步开发交付物; 负责工艺数据库的维护,以及改进完善同步工程工作流程; 快速响应产品开发工程师的需求,开展问题分析、支持推进问题解决,跟踪进展,确保零件开发满足项目要求; 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求: 本科及以上学历,车辆工程、机械工程,材料,力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验,具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件,AUTOFORM等工艺分析软件,Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程,及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力
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岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程; 2. 有良好沟通协调能力,具备全局观念,有能力影响跨部门决策,良好的跨部门推动能力和执行能力; 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件(EXCEL,PPT等); 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括:通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购; 2、工作主要职责:供应商的sourcing,选择(招投标,谈判等),供应商日常沟通和绩效管理,采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。
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岗位职责: 1、建设机器学习/深度学习平台,根据实际业务场景和需求,优化平台能力; 2、建设灵活的AI开发组件,支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求: 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具有扎实的代码功底,熟悉常用的算法和数据结构; 2、精通Java语言,熟悉了解Python语言,具有良好的编程习惯,熟悉多线程编程,内存管理,设计模式和Linux开发环境; 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架,熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统; 4、熟悉业界主流的机器学习平台,有机器学习平台研发经验者优先; 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先; 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先; 7、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强,紧跟机器学习的发展动态。
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【关于我们】 万科,多元化业务布局,深度践行“城乡建设与生活服务商”。 2008年,万汇楼开启了万科租赁住房新篇章;2016年,万科集团旗下长租公寓品牌“泊寓”正式成立。目前,泊寓已覆盖33座城市,开业房间已超17万间,运营规模及运营效率均位列集中式公寓行业第一。 万科泊寓成立至今,已累计服务超75万人,客户满意度高达95%,在服务人数、服务满意度、保障性租赁住房纳保数等方面同样高居行业榜首;目前,与泊寓合作的企业已达5000+,累计服务员工30000+,从企业包租到灵活短租、从蓝领公寓到人才安居,泊寓坚持为奋斗在城市的年轻人提供放心、省心、开心、暖心的租住体验,坚持“让漂泊寓见温度、让成长插上翅膀”。 【招聘岗位】 公寓门店店长 【岗位职责】 1)门店资产管理与经营:负责门店资产盘点与经营,对门店进行精细化收支管理,增收降本创利; 2)门店现场管理与安全保障:负责门店品相管理及物业供方管理,确保资产安全经济运营,功能高效有序发挥,提升门店品质; 3)产品分析及TO B&C销售:具备销售激情,能快速抓住客户需求,制定有效的销售管理方案,擅长交际,充满动力和激情,能够主动与客户沟通并建立有效关系链接; 4)带好门店团队:负责团队带教与管理,招聘、激发、带教员工,确保团队能力与人才的孵化,打造高绩效团队,提升门店组织双效; 5)客户服务与关系建设:按照对客服务理念和客诉处理原则,正确处理客户关系,提升客户体验,与资方、业主、政府、企业和其它合作单位等保持健康良好的关系。 【我们希望您】 1、热爱公寓行业,韧性足,具备创新、创业精神,愿意在公寓赛道开拓、深耕 2、有一颗充满好奇的心、热爱生活,富有开拓精神 3、有较强的销售能力、执行能力、沟通能力、组织能力和抗压能力 4、具备利他精神,有多方关系链接以及团队管理经历 5、有强销售型服务行业,如保险、房地产经纪、酒店、公寓等行业背景经历优先,有TO B&C(新媒体)实战销售经验且销售业绩突出者优先 6、在大型连锁企业或公寓门店店长以上岗位有2年及以上经验,有参与项目全周期经营(筹开、销售、运营、服务)经历优先 7、愿在全国范围内举手挑战 【岗位亮点】 企业主力梯队、专业导师带教、多元能力培养、广阔发展平台 【岗位收获】 1、在事业的起点,找到职业发展的坚实着力点,建立事业选择、愿景规划的认知与标准 2、在最前线的经营管理中,历练和感知客户、市场,建立生意人思维 3、与优秀者共舞,在背靠背信任中收获情谊,在合伙奋斗中实现全面发展 4、在真实的价值创造中,获得相应的回报与认可,收获能力的持续成长 5、在多渠道的复合发展中,获得更广阔的事业舞台和更长期的事业成就
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我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
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岗位要求: 1、教育背景要求: 本科及以上 2、技能要求: 相应产品的技术知识业务技能。 3、知识要求: 具备产品项目维护相关技术知识。 岗位职责: 标准职责: 完成项目交付中产品技术工作,执行技术作业,确保安全交付。按照流程和指导书进行操作,平台环境部署,软件版本安装调测,用例测试和问题定位,对站点交付结果负责,对客户确定性技术工作高质量完成,保障网络稳定和安全运行,不断提升作业效率。 1.完成站点勘测、产品设计、安装、验证、集成、调测、用例测试(接口测试,功能测试,性能测试,稳定性测试等)、调整、验收和工程转维,支撑割接上线,以及上线保障; 2.负责优化站点建设流程和工序,并培训和指导各施工队伍按照规范、标准的站点建设流程施工,协助PM做好站点层面的各项事务管理,组织协调好各工种、各职能工程师和合作方资源,完成产品在站点层面的交付; 3.产品项目维护中的技术风险识别及技术问题受理/处理,参与事故快速恢复和技术方案实施,跟踪和关闭,网络预警/整改实施,日常监控和定期巡检,应急演练和实施,网络变更方案的制作,实施,监控,服务报告的验收,维护网络拓扑、保障网络稳定,定期梳理局点主要业务流程,获取客户的接入授权,变更审批; 4.解决单产品简单技术问题,总结案例和服务需求。
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职位职责: 1、团队涉及向多个业务方(飞书问答/Aily/豆包/coze)提供RAG相关的底层算法/算子; 2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐; 3、召回排序:相关性向量召回,相关性排序,多因子排序(时效性、权威性、互动性); 4、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF; 5、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用; 6、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求: 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底; 2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验; 4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
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美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作,设计和优化推荐算法模型,提高系统的推荐效果和用户体验; 2. 负责开发和维护推荐系统,包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化; 3. 参与团队技术讨论,提供技术解决方案和技术支持,协助团队成员解决技术难题; 4. 跟踪行业发展动态,在美团场景下落地生成式推荐,不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业; 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验,熟悉常用的推荐算法模型和技术; 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法,具备良好的数学基础和编程能力; 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有深度学习实际项目经验; 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力,能够与产品、运营等团队紧密配合,完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验; 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; 3. 密切关注业界最新进展,在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐,亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景,挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间,可以在推荐算法领域不断深入研究和探索,成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好,专注解决算法以及用户体验问题,可以跟组内优秀同事共同成长。
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岗位职责: 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统,确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势,提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析,优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作,理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试,评估算法和模型的效果,并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究,探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 熟练掌握LR/GBDT等排序模型, 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解; 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。