职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够follow业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。

职位职责： 1、与算法团队协作，基于大模型现状共同制定预训练的数据处理策略； 2、基于策略确认数据理想态，通过PE等手段对预训练数据进行过滤和处理； 3、针对训练后的模型，进行问题梳理和效果评估； 4、优化训练流程和资源配置，提高训练效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上互联网产品或运营经验，英语可作为工作语言，有PE经验优先； 2、具有较强的内容意识，计算机、教育、法律、心理、理化生、编剧等专业优先； 3、对大语言模型领域感兴趣，愿意投身于大语言模型/AIGC方向等领域积极探索； 4、具备较强的责任心和抗压能力，良好的沟通和团队合作能力，能够按时、高质量地完成工作任务； 5、加分项：有大模型相关领域工作经验，了解模型的训练逻辑。

职位描述： 1、负责业务模型训练的正确性，完成模型在框架间的迁移，合理设计实验完成模型训练指标如loss的对齐和收敛一致性验证 2.负责业务模型训练的稳定性，快速定位训练任务报错原因并解决，开发相关工具链完成训练自动容错 3.负责提升业务模型训练效率，定位性能瓶颈并持续优化训练框架，提高训练性价比。 4.负责训练优化技术的调研和落地，与业务协作完成算法和系统的联合优化。 职位要求： 1.计算机科学或相关学科的硕士及以上学位，2年及以上相关工作经验 2.对机器学习，自然语言处理等技术有深刻理解，有实际的LLM相关模型训练经验 3，精通Python、熟悉C++编程语言，熟悉计算机系统，熟悉国内外开源训练框架如Pytorch，Megatron，Huggingface、Deespeed，Paddle和PaddleNLP等。 4.熟练掌握各种并行训练优化，通信优化等策略。 加分项 1.熟悉CUDA开发，能完成算子优化 2.有1年以上机器学习训练框架研发经验 3.有RLHF相关如PPO训练研发经验

岗位职责：1、负责东南西北区四大区域的视觉训练的客户开发和产品销售，制定客户销售预算和商务合作计划，协调公司和参与公司的运营、培训、维护、会展外检等工作，达成公司既定的销售及回款目标。 2、执行公司的销售政策，有目的有效益地进行市场开发和维护；分析、反馈竞争对手信息 3、密切的客户关系建立，良好的沟通能力，善于抓取和运用公司内、外部资源。 4、 熟练掌握、独立操作公司设备使用、系统对接和报告解读，并具备给予客户培训和技术支持的能力。 5、准确准时完成公司下达的各项日常工作，良好的个人职业操守，商务礼仪，强有力的组织、执行、团队激励等管理能力 任职资格：1、本科及以上学历，熟悉视功能分析及训练，异常双眼视处理，视觉行为，视觉知觉，认知神经科学，知觉学习等相关知识； 2、5年及以上与岗位相关的工作经验，有医疗渠道管理经验，有医院资源更佳3、能掌握综合验光仪及同视机的检查，熟悉有关视觉训练各方面知识 4、具备良好的沟通能力，有创业热情，能承受高强度工作压力，具备高度责任心。

1.负责机器学习分布式训练方向的工作，系统开发、高性能优化 2.熟悉分布式训练框架，熟悉数据并行、模型并行、流水线并行等常见并行策略 3.有大规模分布式训练性能优化的相关经验，支持过多机多卡的分布式并行任务训练和性能调优 4.熟悉cuda编程，网络吞吐性能优化，可对神经网络特定layer进行深层优化

大模型预训练（LLM）博士后 职位描述： 近期，ChatGPT出圈、推动了AIGC方向进一步受到关注，也让大家对AI增强了信心！ 1、探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作，尤其是和RLHF相结合； 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作，提高模型训练的效率和收益； 3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先； 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。

职位描述： 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

工作职责 1.参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接，模型优化和部署； 2.参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化； 3.参与研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法。 任职资格 1.熟悉Linux开发环境，精通C++和Python，具备良好扎实的算法基础、良好的编程风格和系统设计能力； 2.深入理解典型的深度学习算法（如CV和NLP模型），主流深度框架（如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe、PaddlePaddle等）开发或优化经验； 3.或有深度学习编译器（如XLA、TVM、Glow、NGraph）等软件栈的开发经验； 4.精通分布式训练技术，有参数服务器、多维并行、显存交换等技术的深入研究与开发者可优先考虑； 5.有机器学习模型性能调优和模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、NAS等）经验者可优先考虑； 6.精通并行计算通信库（如MPI），有丰富的CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验者可优先考虑； 7.有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。

职位描述 1、参与AI大模型训练框架研发，面向内部提供混合并行、**性能、易用好的框架； 2、调研最新技术和性能调优工具，持续提升框架的性能和易用性； 3、完成多种 AI 框架的对接工作。 任职要求 1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题； 2、有深度学习基本知识，熟悉Transformer/Bert网络结构更佳； 3、掌握Python/C++编程语言，熟练使用Pytorch训练框架； 4、具备分布式训练或HPC基础知识，了解集合通信和CUDA编程更佳； 5、拥有以下经验者优先： a、熟悉Deepspeed/Megatron/Colossal-ai/Ray/Horovod等任意一种框架； b、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验； c、有Nsight System、DL Prof、perf等工具使用经验。

工作内容 负责AI绘图模型微调，包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校，确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉python，有相关的项目经历。 加分项： 熟悉pytorch，有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统，有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法，善于应变和调整，有充足时间投入。 其他说明： 薪资情况：日薪月结，300元/天 * （0.8-2.0绩效），提供午餐和晚餐 工作地点：北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间：10am~7pm，每周到岗3~5天，实习3个月以上

岗位职责 ·深度参与AIGC模型训练，从风格探索到风格迁移的全过程。主要负责生成活动所需图片、提示词图像标注和模型测评，确保生成效果的质量、可迭代效率； ·能够深刻的理解客户的风格需求。能够高效运用设计或摄影原则，以优秀的视觉审美能力收集数据集和进行模型测评； ·与我们的设计和算法团队合作，以有效的方式讨论数据迭代，及时发现数据集生产或标注中的问题； ·确保所有数据活动符合现行的监管标准和公司政策； ·能够向利益相关者、客户和团队成员展示和解释数据挑选标准及标注标准； 任职要求 ·本科以上学历，有UI/UX/外语/传播专业等海外留学经验者优先； ·已尝试AIGC创作、热爱IP创作，学习能力强、英语能力强、主观能动性高、具钻研精神，能快速跟上AIGC的技术更新节奏；参与过制作营销增长投放物料的项目经验者优先； ·有良好审美，除参与试作AI生成试题外，需要作品集（包括2D插画、2.5D风格海报或3D模型）； ·精通设计工具和软件，如PS、Figma、Maya、C4D、Blender等。并有StableDiffusion和Midjourney使用经验； ·了解最新的设计趋势和风格，或对摄影技术有深刻理解者优先，以确保模型生成效果呈现具有视觉张力； ·Web3、区块链金融领域优先

岗位职责： 1. 负责数据标注和AI训练相关工作，包括数据清洗、标注、分类、聚类等； 2. 负责AI模型的训练和优化，提高模型的准确率和效率； 3. 参与AI算法的研发和优化，提高算法的性能和稳定性； 4. 负责数据分析和挖掘，为业务提供数据支持和决策建议； 5. 协助团队完成其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；应届生在校生优先。 2. 具备数据标注和AI训练相关经验，熟悉常用的机器学习算法和工具； 3. 熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉Linux操作系统； 4. 具备良好的数据分析和处理能力，能够独立完成数据分析和挖掘工作； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员协作完成工作； 6. 具备较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习和探索新的技术和方法。

1.负责电销、催收外呼智能机器人话术、知识库的搭建与完善； 2.负责智能机器人运营数据监测及机器人日常行为分析，进行机器人话术、知识库优化，提高机器人解决率； 3.负责调听各场景外呼录音，结合场景总结优化内容及下次优化目标，实现各类场景业务指标达成； 4.负责收集整理用户咨询问题，形成产品优化建议或需求，推动产品的持续迭代； 5.对机器人的整体数据负责，通过优化规则、标注、训练等应用模型及等方式持续训练改善智能化服务能力； 6.基于场景进行周、月多维度的数据统计及总结分析、后续优化措施及当前解决方案。 任职要求： 1.专科及以上学历，3年以上工作经验； 2.具有良好的学习、理解、沟通、解决问题能力； 3.工作认真踏实，责任心强； 4.具有丰富的互联网、银行、金融行业AI电销、催收工作经验； 5.具有丰富的AI场景实施经验； 6.家住通州区万达广场或朝阳区青年路附近优先考虑； 职位福利：五险一金、带薪年假、周末双休、绩效奖金。

工作内容： 1. 为游戏研发提供专业建议、规则梳理等保障， 2. 与项目组深入沟通，形成对实际业务有较高提升的需求，形成工作方向； 3. 熟练使用DE2、MD、SD等主流AI；根据需要完成多种风格的探索并形成方法 论； 4. 培训内部有需要使用AI的成员，保证其在现有岗位上的使用。 工作要求： 1. 对AI保持热情、心态开放； 2. 熟练掌握AI训练方法，特别是特定模型训练的学习方法，以及混合模型的使用方法； 3. 有AI训练师从业经历优先； 4. 熟悉并了解AI社区优先； 5. 有非常强的分析能力，较强的沟通协调表达能力； 6．热爱游戏行业