• 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、理解搜索业务需求,完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务,协同技术和标注团队,推动需求顺利落地; 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架,与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案; 3、依据搜索业务需求,利用大模型&工具,负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索; 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量,确保模型训练数据有效; 5、制定产品和项目流程机制,协调项目各个角色高效工作; 6、负责项目资源的协调与组织,并与项目各方进行良好沟通,确保项目团队各干系人协同工作。 职位要求: 1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,有搜索相关工作经验至少3年及以上; 2、较强的分析和沟通能力,擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先,有自然语言处理研究经历者优先; 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先; 5、具备较强的逻辑思维,富有创新精神,解决问题能力强。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与客户进行有效沟通,精准对接客户需求,确保项目需求清晰明确; 2、依据客户需求和项目实际情况,制定科学合理的交付方案,包括但不限于项目交付计划,项目进度管理,项目风险管理,项目质量管理,项目交付指标管理等,对项目交付结果负责; 3、借助AI技术、质检策略、插件工具等多重方式实现效能、质量、成本管理能力提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,具有2年及以上数据采标项目经验,有丰富的项目交付和管理经验,熟悉项目管理流程和方法,有地理位置方向经验优先 ; 2、对地理位置方向有浓厚兴趣和一定的了解,对AI技术应用有实际操作经验优先; 3、具备较强的风险评估和应对能力,能够及时解决项目中出现的问题; 4、拥有良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同部门有效地合作。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    一、职位职责: 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发,确保平台的高可用性和扩展性; 2、深入理解公司各重点产品及业务需求,通过数据挖掘和分析,发掘潜在价值点,制定画像平台的长期发展策略,拓展画像在多场景下的应用; 3、领导画像产品的持续优化,推动画像标签应用平台的建设和技术创新,确保其在市场中的竞争力和领先性; 4、与跨部门团队紧密合作,推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用,提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求: 1、精通Java语言及其生态系统,具备5年以上相关开发经验,能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案; 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理,具备大规模分布式系统的设计和优化经验; 3、计算机基础扎实,对技术有极高的热情,具备解决复杂技术难题的能力,并愿意持续学习和应用新技术,应对业务挑战; 4、深入掌握大数据常用开源框架,如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等,具备大规模数据处理的实战经验; 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验,能够从业务角度出发,设计和实施数据驱动的解决方案; 6、有出色的领导力和团队合作能力,能够带领团队共同实现目标,并推动团队的技术成长和发展。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责系统数据库技术组件选型、数据库部署架构方案的设计与评审; 2、负责数据库运维解决方案(连续性方案、降本方案、上云方案、信创改造方案等)设计和实施; 3、负责牵头大型数据库实施方案,负责项目的核心技术设计、关联方协同推动,确保项目顺利实施落地; 4、负责数据库服务保障,提升部门产能,达到主动服务和专业服务的目标,提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,8年以上数据库开发和运维经验; 2、精通主流数据库(Oracle、MySQL、Redis、PostgreSQ的体系结构和运行机制,有丰富的数据库运维实战能力; 3、精通PL/SQL语言,有丰富的SQL性能优化经验 4、项目经验丰富,善于统筹推动和项目风险控制,拥有项目管理证书者尤佳; 5、有较强的逻辑思维能力,具备良好的解决问题的能力,乐于专研技术,探索技术原理; 6、工作责任心强,具备良好的团队合作精神,良好的沟通及协作能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化,推进组件容器化,进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化,参与稳定性保障,异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发,支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准: 1.至少6年以上相关经验,有扎实的计算机编程基础,精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用,精通spark内核相关知识和技术,有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势,熟悉Kubernetes/Docker,有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力,能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据驱动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳; 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的Python和SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
  • 28k-55k·15薪 经验5-10年 / 本科
    信息安全,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责设计大模型技术在数据安全中的落地方案,并验证可行性 2. 负责快速产出产品原型用于测试,根据反馈迭代效果以支持商业成功 3. 负责基于大模型的数据安全中,AI技术的长短期建设,构建核心壁垒 岗位要求: 1. 熟悉AI常用算法,例如数据挖掘、异常检测、自然语言处理等 2. 熟悉数据安全的业务场景,例如风险API、数据分级分类等 3. 能够针对数据安全设计AI算法架构,解决有挑战的业务问题 4. 能够运营结果,确认正报、误报情况,并针对性优化相应算法来解决
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像,并通过算法模型提升风控和反欺诈能力,以数据动风险决策,并提升决策效率; 2、挖掘业务需求,基于对机器学习的理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行,并进行模型的监控、维护和调整; 4、跟踪模型或方案产生的业务影响,与各业务部门紧密合作,推动数据化决策。 任职资格: 1、**本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融等相关专业,并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验,金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础; 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力,熟悉常用数据统计、分析和建模方法; 4、较好的团队合作精神和沟通能力; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 6、有一定英文沟通能力。
  • 30k-45k 经验10年以上 / 本科
    音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2.快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3.通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1.逻辑思维能力、抗压能力、自驱动能力、汇报能力强; 2.8年以上互联网数据分析从业经验,统计学、数学、计算机等本科以上学历; 3.熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具; 4.有完整有效的数据分析方法论; 5.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力。