职位职责： 1、负责飞书的数据分析相关工作，有机会能够独立负责关键业务模块，拥有广阔的发展空间； 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解，通过监控关键数据和深入分析，参与业务决策；发现潜在问题与机遇，并提供可靠的数据支持，为产品决策提供坚实基础； 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素，针对功能体验设计数据增长模型，设计指标量化指引优化方向； 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中，包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景优先考虑； 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验，熟练掌握数理统计方法； 3、熟练使用SQL语句，熟悉大数据相关技术应用（如Hadoop、Hive等），擅长Python编程者加分； 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解； 5、具备高度的责任心和自驱力，有能力从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，拥有良好的沟通和团队协作能力。

岗位职责： 1.、经营效率监控：搭建经营效率KPI及指标看板，识别风险/机会点 2.、业务优化：各业务模式下的收益、成本经营分析，发现增收降本的业务机会点，并帮助业务优化，拆解收入和成本的关键过程，量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响，做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持：通过数据和建模分析，支持中心及集团管理层，新模式探索、商业决策带来的收益成本测算，保证决策的有效 性。 任职要求： 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历； 2、3年以上咨询公司工作经验，或互联网公司商业分析工作经验； 3、熟练掌握SQL，Tableau，Python者优先； 4、熟悉常用算法模型，如Cohort分析、运筹、预测等，熟悉操作各类数据作业工具； 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力，良好的数据敏感度，较强的学习能力； 6、良好的跨部门沟通能力，能适应快速变化的业务环节，为人耐心细致，责任心强。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

工作职责: 1. 构建全面、客观、准确反映保险业务特性的整体指标体系，推动数据底层建设完善， 并基于业务日常监控及目标管理，及时发现并定位业务问题，保障业务健康运行和提效。 2. 深入理解业务战略意图和策略打法，主动并敏锐洞察业务和客户痛点，结合内外部数据及定性定量分析方法，为公司运营决策、产品方向、营销策略等方面的业务决策提供有效建议，并推动落地。 3. 沉淀分析方法，发现数据产品机会，与相关团队（如开发团队、算法团队、产品团队等）协作并推动数据产品化、智能化运营。 任职资格: 1. 良好的商业理解、数据敏感度和逻辑思维严谨性，能够从海量数据中提炼核心结果，对业务状况有判断力。熟练独立编写商业数据分析报告，能高效的与业务和运营团队进行沟通。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、保险、信息技术相关专业。五年以上工作经验。有保险背景、互联网公司数据化运营、数据PD、数据挖掘经验优先。 3. 熟练运用SQL，有基本规范的数据开发能力，熟悉Dataworks数据开发平台优先；熟悉至少一种数据可视化工具（FBI、Deepinsight、QuickBI、Tableau等）；了解常用的数据挖掘算法，能与技术同学高效沟通。 4. 拥有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，高效执行力。 5. 乐于钻研、探索、创新，团队合作意识强。

工作职责: 团队介绍： 数据分析中心是B站独立的横向数据分析部门，作为公司统一数据出口，重点参与用户增长、up主&内容生态、社区生态、版权内容分析工作。需要能够灵活运用多种分析模型和框架，结合对于流量、内容的洞察，提供有效的商业决策建议；同时能够深入核心项目，搭建全链路的监控体系，为业务提供结论、观点和优化建议 1、参与业务目标设定，帮助业务挖掘增长空间； 2、构建全面的、准确的、能反映业务线特征和发展健康度的关键指标体系, 及时发现与定位业务问题； 3、针对B站的复杂业务场景，联动多方资源进行专题分析，对业务问题进行深入探究，站在公司整体角度提供决策数据支持； 4、建立数据化用户运营体系，实现用户的获取、留存、变现全流程的数据监控和数据驱动； 5、沉淀分析思路与框架， 可以融合多业务线共性分析需求，与数据产品、数仓 协作推动数据产品的落地； 工作要求: 1. 统计、数学、信息技术、生物统计等相关专业，本科及以上学历，3年及以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5.对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，沟通和团队合作能力突出，能够独立推动项目落地。

岗位职责： 1、常规数据输出：按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化，为业财分析提供及时有效支持； 2、数据监控体系建设：对齐业务口径，验证数据逻辑；监控核心数据及关键指标，定位异常原因，保证数据质量； 3、专题数据分析：针对专题项目进行数据采集，逻辑定义与报表开发，按专项产出、提供分析判断； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学等相关专业优先，1-3年数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Excel等工具，具备业务敏感与逻辑思维； 3、自我驱动、学习力强、心态开放。

岗位职责： 1.负责数据源测试，包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求，提供数据支持，跟进客户的测试反馈，并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析，优化和完善数据分析流程，将数据分析结果转化成优化方案 任职要求： 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验，拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2.能熟练运用Python/R进行数据分析； 3.具备优秀的分析和解决问题能力，良好的沟通能力和抗压能力，并且具有自我驱动力。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析，为品控业务团队达成目标负责； 2、负责美团优选品质相关运营数据分析，设计分析框架，支持完成业务管理中的PDCA循环，共同达成业务目标； 3、搭建品控管理的数据体系，拆解指标关联到业务管理的各个环节； 4、深入品控业务管理环节，发现品控业务问题点并推动最终解决； 5、为品控数据产品建设输出需求，提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力，本科及以上学历； 2、熟练掌握数据分析方法论，输出数据分析报告或解决方案； 3、对数据敏感，充满好奇心，善于发现问题并主动解决问题； 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责，成为品控领域最懂数据的人； 2、将数据驱动在业务中落地，切实体验用数据进行管理。

工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发，为产品和业务决策等提供数据支持； 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析，进行策略分析和调研； 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研，并推进策略上线，提升用户规模； 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护，和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决； 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析，有实际工作经验； 2. 熟悉使用hive、hadoop（mapreduce开发）、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具； 3. 熟悉python、shell脚本开发语言； 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析； 5. 对数据敏感，能够独立设计分析方案，进行业务分析，产出分析报告； 6. 责任心强，业务理解能力强，对数据分析有自己的理解，能够和相关业务部门的同事很好合作；

岗位职责 1. 数据应用：以经营目标为依据，负责经营分析看板的体系搭建、口径梳理、指标体系建设及后期运营工作；支持并协同业务开展数据分析。 2. 数据基建：基于分析场景，拆解数据建模与数据血缘需求。 3. 数据项目：主R数据治理/数据产品项目，并在项目中统筹梳理、沉淀细化流程、标准规范等。 4. 数据资产：对数据资产化和数据资产的价值化有深刻理解，输出数据资产管理相关模块的内容建设。 5. 数据产品：基于数据应用、数据基建、数据项目、数据资产的沉淀通过抽象提炼，输出相关产品需求。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据分析或数据中台等工作经验；项目管理经验为加分项。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI Report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 4. 自驱力强，学习能力强。良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

职责： 1、 面向不同业务方向提供分析支持，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据依据 2、 设计并优化业务指标体系，规划并推动数据工具建设 3、 深入业务，通过有效的分析输出帮忙回答业务关键问题，驱动业务优化 4、 基于对业务问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协助业务将分析结论落地 要求： 1、 理工科专业本科以上学历 2、 具备统计分析基础，熟练使用Hive或SQL，了解AB测试，熟悉R/Python等分析工具 3、 具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，讲模糊的商业问题转化为数据模型和具体的分析课题 4、 出色的逻辑能力和沟通表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能跨部门组织协调、推动项目落地 负责或者作为数据BP支持过复杂项目（业务链路较长，如线上线下联动、多业务团队协作），能适应较强工作压力 加分项： 1、 相关行业或一线互联网公司数据分析/商业分析/数据科学方向工作经验 2、 熟悉数据挖掘算法、机器学习，有过复杂实验独立设计&分析相关经历 3、 有责任感、学习速度快，敢于挑战自身能力边界

职责描述： 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略，定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划，增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据，并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化，及时调整重点项目策略，检视部门推广项目进度、运作情况和效果，落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集及数据口径规范，搭建数据服务产品，利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度，并针对异常开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议。 任职要求： 1、本科或以上学历，数学、统计学、商业分析等相关专业背景； 2、5年以上数据分析工作经验，有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。