1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：负责公司数个产品的推荐引擎、平台开发和大数据等工作。我们的工作涉及海量数据处理和对产品数据复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研大数据产品的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将数据应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、参与字节跳动抖音、直播、番茄小说等业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言； 4、有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先； 5、思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题； 6、每周可以实习5天以上，连续实习3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命，在字节内部深入各业务线，以数据建设为基础，业务目标为导向，提供专业，稳定，高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动抖音电商、生活服务等业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；具备大数据开发相关技能； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言； 4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动； 5、每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。

工作职责: 1. 理解业务需求，参与指定模块的开发； 2. 单元测试并改进功能； 3. 参与技术和模块代码的迭代； 任职资格: 1. 国家**院校本科及以上学历，计算机相关专业，良好的编程习惯； 2. 熟悉linux系统，了解shell编程，熟悉常用软件的安装与调试； 3. 熟悉java语言，了解常用的java开源框架：spring、mybatis、struts等； 4. 熟练使用sql语句，熟悉oracle、mysql等主流数据库； 5. 了解大数据、人工智能，有相关开发经验尤佳； 6. 熟悉常见网络协议； 7. 善于沟通表达，掌握常用的团队协作工具svn、git等工具；

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.围绕大模型异构训练集群，尤其是非NV GPU大规模异构硬件集群，面向大模型预训练、Finetune等场景进行新模型使能，系统分析/优化，业务支撑等工作，包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容； 2.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署； 3. 熟悉NLP类模型训练场景，有GPT，LlaMa、DeepSeek等相关知识和经验者优先 4. 熟悉视觉类，多模态大模型训练场景，有ViT， Swin Transformer, Stable Diffusion, MoE相关知识和经验者优先 5. 熟悉Megatron, Deepspeed, Colossal AI, FSDP等分布式框架，有相关知识、使用和调优经验者优先 6. 熟悉以下推理框架者优先，如FasterTransformer、vllm、sglang、LMDeploy、TensorRT-LLM等； 7. 熟悉PyTorch分布式场景，有二次开发经验，系统调优知识和经验者优先 8. 熟悉集合通信原理和基本知识，对NCCL有大规模使用，调优经验者优先 9. 熟悉算子开发流程，有CUDA编程知识和相关经验者优先 10. 熟悉NV GPU架构，对其他类型AI芯片有使用经验者优先 岗位基本需求 1. 有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++或Python语言 2. 具备良好的问题分析和一定的解决能力，具有较好的学习能力和好奇心驱动。 岗位亮点 业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！

岗位职责： 1. 根据业务情况，进行相关数据的抓取、配置、整理、验证、标注； 2. 数据信息的日常维护、巡检，以及数据业务的扩充； 3. 数据运营：对日常运营数据进行监控、预警，通过数据发现运营环节中的各种问题，薄弱环节和漏洞，提出改善和优化方案。 任职要求： 1. 在校学生、应届毕业生均可； 2. 统计、数学、金融、计算机等相关专业优先； 3. 有互联网大数据行业数据整理工作经验优先； 4. 电脑基本操作熟练，Excel使用熟练，尤其是数据透视表等功能； 5. 工作认真、仔细、负责，沟通良好； 6. 较强的数字敏感度， 善于思考、总结。

【百万年薪求代码超人！文华量化工程师招聘：会麦语言宽语言的全能键盘侠速来集合】    我们找的不是码农，是“代码魔术师”！   如果你能用C++写诗、用Python算命、用Matlab预测未来股价，甚至用麦语言和宽语言在键盘上演奏《财富交响乐》——恭喜！你就是我们要找的“量化策略大法师”！   ---  岗位亮点（老板说必须用段子吸引你）   1. 编程界的“八国联军”：      - 精通C++/Python/Java/Matlab？麦语言和宽语言也能玩转？你的简历就是**《编程语言百科全书》！      - *加分项*：如果还能用Excel VBA写情书，我们直接发Offer！（老板亲测有效）   2. 策略开发=合法印钞机？      - 股票、期货、期权、数字货币……你的策略模型就是“华尔街之狼”的GPS！      - *潜台词*：亏了算公司的，赚了算你的（老板原话，但建议别太当真）。   3. 工作日常=科幻片主角：      - 左手Linux系统调参，右手大数据算法建模，脚下踩着“量化印钞机”——你就是《黑客帝国》里的Neo！   ---  我们需要这样的你   - 学历：本科起步，硕士加分，博士……建议直接来当CTO！（但先把简历交过来）   - 技能：     - 数学统计功底比计算器还硬核，能一眼看穿K线图的“阴谋”；     - 代码风格比强迫症还整洁，Git提交记录就是你的艺术展；   - 性格：     - 沟通能力≈外交官，学习速度≈ChatGPT 4.0，抗压能力≈防弹咖啡！   ---  福利（老板说这部分要写实）   - 薪资：40-50K起步上不封顶（毕竟你的策略可能值几个亿）；   - 办公：浦东江景工位，咖啡机比星巴克还懂你的口味；   - 隐藏福利：交易模型盈利了，老板亲自给你当司机！（车型随策略收益率升级）   ---  投递秘籍：   简历命名格式：“代码之神_XXX”，附上一段你用任意编程语言写的冷笑话（Python缩进错误梗优先录取）。   -P.S. 如果被HR拒绝，建议用量化模型预测TA的离职时间，反向收割Offer！*    来源参考：

职位描述： 1、负责处理客户反馈的数据需求，协助处理数据清洗工作 2、负责数据的分析与维护，提供统计报表 3、根据业务需求编写储存过程、函数，利用BI报表工具配置相关的图表等 4、对数据仓库进行日常维护 5、入职提供近1个月的技术和业务培训 6、本岗位属于全职工作，晋升通道： 大数据实习生，助理大数据工程师，初级大数据工程师，大数据分析师，高级大数据分析师。 7.实习期工资4.5k，可抵试用期转正时间。 注:实习期要求全职在岗，特殊事件请假除外。 职位要求： 1、本科（**）或硕士及以上学历，数学、计算机相关专业的应届毕业生； 2、熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、MS SQL或Oracle任一数据库设计、管理与优化； 3、有良好的团队合作精神和作风，能够接受具有挑战性和压力大的工作； 4、有良好的沟通表达能力，有较好的软件文档编写与阅读能力； 5、责任心强并有一定的开发经验或数据库管理经验者优先。 6、有了解机器学习等相关知识的优先

1、进行业务系统数据库的规划、设计、实施，设计并优化数据库物理建设方案 2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控； 3、业务系统数据库的定期维护和异常处理； 4、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全； 5、对数据库进行定期备份、和按需恢复； 6、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。

岗位职责 1,负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表 2,数据分析相关的需求调研，需求分析等 任职要求 1,大专及以上学历，无专业和经验限制

1、**24年毕业生； 2、计算机相关专业； 3、对大数据有兴趣； 4、熟悉linux系统基本操作命令及简单sql语句书写； 5、能够及时完成领导下达的相关任务 任职资格 1、本科及以上在校可实习学生，计算机相关专业，必须2024年毕业； 2、有较强的沟通能力，责任心，工作主动性，服务意识和思考能力，有较强的职业道德和团队意识。

工作职责: 1.大数据类岗位包括数据产品经理方向、数据分析方向、大数据开发方向等 2.数据产品经理主要负责数据产品的设计、开发和优化，实施数据产品策略和规划； 3.数据分析主要负责完成相关编程操作，落地相关模型与算法；负责日常数据统计分析，异常数据的跟踪和深入分析，建设业务分析模型，评估业务流程，监控业务质量、效率和风险。 4.大数据开发相关岗位主要负责大数据服务应用平台建设，数据仓库建设。负责互联网保险业务中与算法相关的设计、开发和优化工作。 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机/软件工程/电子信息、保险、金融、精算、数学、统计、经济学等相关专业优先； 2.具备良好的数学和统计知识，具备较强的数据分析能力，精通SQL，熟练掌握数据报表处理工具； 熟悉常见的数据处理、分析和可视化工具等； 3.具备良好的沟通能力、团队协同能力，责任感、主动性强，积极推动问题的解决。

岗位职责： 1、负责大数据平台部署、维护、管理、优化、规划等，包括但不限于Hadoop、Hdfs、HBase、Hive、Spark、Storm、Kafka等系统 ； 2、处理大数据平台各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行; 3、负责大数据平台的运维管理工作，集群容量规划、扩容及性能优化; 4、为项目团队提供大数据技术支持； 任职要求： 24届，*****本科学历以上，计算机相关专业。

工作职责: 在这里，你会参与58大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，支持业务决策！ 在这里，你会学到58大数据体系的设计、开发、维护，通过数据仓库、元数据、质量体系有效的管理数据！ 在这里，你会负责公司级基础数据仓库的构建和管理，负责相关数据仓库和ETL工具的建设和优化！ 在这里，通过对数据的理解，发挥你的技能style，发掘数据价值，探索大数据趋势！ 任职资格: 只要你，所学专业是计算机、数学、软件工程等相关专业； 只要你，熟练掌握一种编程语言，例如java/C++等。熟悉linux/unix操作系统； 只要你，有优秀的学习能力，对数据结构、基础算法、操作系统、计算机网络等计算机基础知识具备扎实的功底； 只要你，对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解。 Come On，下一个“数据开发工程师”就是你！