1、本科及以上学历，5年以上互联网或软件企业Java研发经验，有2个中型以上项目的经验，基础扎实，理解I0、多线程、JVM回收原理等。 2、擅长大规模系统的架构及研发工作，熟悉企业级技术架构治理，熟悉常见大型企业软件的业务及设计模式。 3、熟悉分布式系统的设计与应用，对分布式、缓存、消息、事务处理等有实际的应用及解决问题的能力，对微服务架构原理有较为深入的认识。 4、技术思路开阔，技术栈广。掌握常用结构化存储优化能力，熟悉Linux系统常见操作，熟悉Git、分布式环境下CI/CD等常用操作。 5、工作态度积极，对技术工作充满热情，沟通顺畅，有一定的抗压能力，具备owner精神，愿意主动负责。 6、具备数字供应链、电商平台、互联网开放平台或物流业务背景的候选人优先录用。 附加信息： 985、211、知名公司满足其一 16薪，稳定大平台，福利完善，班车食堂 候选人加分项：物流经验 工作时间：周末双休 面试信息： 面试方式：视频面试 面试轮数：3-4轮 补充标签：可下班后面试 | 包含笔试 工作地址 北京 - 大兴区- 亦庄经济开发区京东总部2号

岗位职责： 1. 负责广告物料流水系统的架构设计与性能优化，支持上亿级别物料的实时处理与下发，确保数据的实时性和可靠性 2. 负责大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化，支持毫秒级别实时索引系统的研发，研究和设计针对不同场景的最优索引架构 3. 负责广告在线系统的性能调优、架构设计与优化，支撑数百亿请求压力的高可靠系统的研发，通过合理运用算力和系统容量以提高系统性能和进行广告收益最大化探索 4. 负责广告在线系统的业务能力建设，包括广告产品的业务需求落地、广告效果优化、在线系统的迭代效率提升等 5. 持续关注广告科技领域的最新进展和技术趋势，参与技术研究和创新，不断优化系统架构，提升广告在线系统的效果和性能 岗位要求：  1. ***大学硕士及以上学历，计算机相关专业 2.  熟练Java/scala高级语言，掌握SQL/Shell/Python脚本语言，熟悉常用的数据结构和算法，熟悉网络编程、多线程编程，有良好的编程习惯 3. 有分布式系统开发、大数据处理开发经验者优先；有Spark/Flink/Kafka分布式框架的实践并掌握原理，对源代码有一定研究者优先； 熟悉ElasticSearch、Lucene等开源项目，熟悉搜索引擎原理和代码实现者优先 4. 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 5. 有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物 6. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力 7. 有广告在线系统经验者优先 地址：北京市亦庄京东总部 部门简介：               广告系统技术部作为京东平台运营与营销中心的核心团队，承接京东站内外流量商业化的系统建设工作，负责广告系统的整体架构设计和技术选型、高性能异构计算的设计和优化以及离线海量数据的存储与高时效计算。涵盖广告数据/物料流、 广告在线模型服务、广告在线播放、广告实时检索、广告数据系统等核心模块，涉及百亿吞吐高并发处理、海量数据的分布式存储、高效索引检索、在线高性能计算、离线大规模机器学习训练等技术，是京东技术栈最全面的团队之一。       我们拥有互联网广告业内一流的技术团队，有着丰富的行业经验和技术培养体系，作为我们技术团队的一员，你将有机会参与到各种创新性和有挑战性的项目中。你可以与各个领域的专业人员和同事合作，共同探索前沿的技术，有机会利用你的技术能力和个人兴趣来解决业务问题，创建出更丰富和更个性化的技术解决方案。       如果你具备创新意识和技术能力，渴望实现自己的人生价值和职业目标，我们诚挚地邀请你加入我们的技术团队，共同致力于技术创新和社会进步的使命！

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力，对数据敏感，能够归纳问题、主动寻求解决方案。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力，以积极包容的心态帮助部门其他岗位人员发现问题、解决问题，面对客户时能做到交叉补位。 4、具有数据治理的理论背景和实践经验，有相关业务数据治理经历优先。 5、熟练使用常用办公软件、数据库客户端软件，掌握SQL、数据结构，有python编程经验，具有分析报告及相关材料的撰写能力。 6、熟悉DAMA数据管理知识体系，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范。 7、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

岗位职责 1、负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法； 2、负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀； 3、负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等； 5、参与其他数据相关工作。 任职要求 1、****及以上学历； 2、具备至少三年以上的数据管理相关工作经验； 3、熟悉数据标准编制的流程及编制方法； 4、主动性强，能够高效推进项目数据治理实施的落地； 5、熟悉DAMA数据治理体系，包括数据质量考核机制，数据标准化过程，数据安全保障方式等； 6、具备良好的总结沟通能力和文档编写能力、工作态度踏实、认真、积极主动，能承受工作压； 7、具有政务数据经验或智慧城市项目经验者优先。

工作内容： 1.负责工业数据仓库建设，包括离线模型、实时模型、数据指标、数据画像等建设工作； 2.负责工业用户画像、增长营销、销量预测、数据分析、问题诊断等能力建设，实现数据驱动业务发展。 3.参于数据仓库的架构设计和优化工作，确保数据的准确性和可靠性。 4.与产品团队紧密合作，提供数据驱动的洞察，支持产品策略的制定。 任职资格： 1.计算机等相关专业本科以上学历。 2.5年以上数据处理、分析和建模经验。 3.有Tableau、FineBI等BI工具使用及分析能力。 4.熟练掌握数据仓库和实时数据处理技术能力。 5.熟练掌握sql、python、java编程语言。 6.具备强烈的产品思维，能够从数据角度理解并推动发展。

稳定不卷，双休！ 职位描述： 1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品； 2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化; 3、深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。 任职资格： 1、本科以上学历,计算机、数学等相关专业； 2、精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。 3、具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 4、具备良好的沟通和团队合作能力，能独立分析问题并推动解决问题。 5、具备机器学习算法能力，可搭建相关算法模型来解决业务场景问题优先。 985, 211院校优先，硕士优先。

岗位职责： 1、参与京东零售的特征中心研发工作，建设特征中心平台，支持算法同学自助化使用特征数据，助力京东算法业务发展。 2、负责算法数据系统稳定性建设，主导系统架构优化、功能迭代； 任职资格： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年及以上工作经验；Java基础扎实，有多线程、高并发系统开发经验的优先考虑； 2、熟悉JAVA、JAVAEE体系结构, 理解JVM原理 3、熟悉主流开源框架和容器，如Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Maven、Dubbo、ZooKeeper、Tomcat、Nginx等技术； 4、熟悉关系型数据 Redis、Mysql、ORACE、MS SqlServer其中至少一种数据库； 5、对Hadoop，HBASE，ClickHouse、Doris、flink、Kafka、hive、spark有一定的应用实践经验； 6、能独立完成分配的系统模块的设计、开发和维护工作； 7、具有非常强的责任心，能够承担压力，思路清晰、善于思考、能独立分析和解决问题；

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年以上数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，sql等至少一种编程语言，以及熟练掌握excel，ppt，word数据处理、文档汇报的能力； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

工作职责: 1. 负责联通用户数据的收集、存储、清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。 2. 对用户行为和产品数据进行统计分析和挖掘,发现潜在的问题和机会,并撰写相关报告。 3. 基于数据分析结果,提出优化建议,并协助产品经理和开发团队进行产品优化。 4. 协助制定用户数据分析相关的流程和规范,并确保数据分析和报告的按时提交。 5. 参与数据分析和统计相关的项目,并与其他部门的同事合作,完成项目任务。 职位要求: 1. 熟悉数据结构和数据分析方法,具备一定的编程能力。 2. 了解常用的数据分析工具和技术,如SQL、Python、R等。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作。 4. 具备数据分析和统计方面的相关证书或经验者优先。 福利

岗位内容： 1）理解数据背后的业务本质，挖掘京东物流业务场景下的优化机会点，借助数据分析和智能算法模型，提供技术解决方案，完成方案设计与实施； 2）使用各类机器学习/深度学习算法，对物流业务数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模，在供应链、风控等领域提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出，支持决策智能化，实现增收降本提效； 3）积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务，理论与实践相结合，实现智能化算法模型落地应用，与业务协同合力创造价值。 任职资格： 1）统计、计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2）有较好的AI基础（不限于如经典机器学习LR、SVM、GBDT等，深度学习CNN、LSTM、GRU、GAN等）和项目经验（包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐等），熟悉深度学习框架，熟悉第三方库进行数据处理； 3）代码工程能力强，熟练掌握SQL/Python/R，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4）有较强学习能力、逻辑思维能力、沟通交流能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案。

职位描述：岗位职责： 1. 数据监控：产品指标体系构建，业务数据监测及异常波动分析； 2. 用户增长分析：协助产品团队完成功能效果评估、增长模式和用户行为分析等，提出优化建议并跟进落实； 3. 用户变现和成本分析：分析产品变现和积分发放的效率，为产品提供有效改进建议； 4. 梳理数据报表开发需求，与研发团队协同，推进数据平台的搭建。 岗位要求： 1. 本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析/商业分析相关经验； 3. 具有较强的逻辑思维、分析能力和解决问题能力，能够与内外部团队建立良好的沟通与反馈； 4. 熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具； 5. 有责任心、自我驱动力，对业务有好奇心和钻研精神，抗压能力强。

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

岗位职责 1、根据业务需要，协助项目产品，算法，运营等岗位对数据分析及挖掘的需求。 2、对业务数据进行敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值与客户需求，提升产品能力。 3、从业务及产品角度出发，利用数据来发现产品与业务的瓶颈，提出优化方案。 岗位要求： 1、***本科以上学历，计算机，大数据挖掘与分析，数学统计分析等相关专业，3年以上信用卡拉新，消金等金融行业工作经验。 2、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力较强。 3、有数据分析与挖掘经验，熟练掌握Excel，SQL，大数据（Hadoop/Spark等）等数据分析技能，熟练掌握信息检索、数据挖掘技术。 4、具备数学、统计学、概率统计知识，了解常见的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，XGBoost，SVM，GBDT，RF等），了解机器学习及特征工程基本原理者优先。 5、有金融银行，消金等行业分析挖掘经验或者智能化应用数据分析经验优先。

工作内容： 1、负责一级部门内业务监管合规相关的数据报送体系建设，及合规风险监控数据体系建设； 2、负责一级部门内金融统一产品运营工作板块的数据体系建设，营销数据，产品应收运营，产品应付运营数据，TOB客户运营数据等，深入了解业务痛点，并结合数据能力和产品能力通过线上化和系统化的方式为运营工作降本、提效、增质； 3、负责一级部门内运营分析指标及报告体系，对运营过程与经营结果进行监控分析，对内/外部输出具备指导性的数据依据，推动运营及业务优化； 4、负责一级部门的经营提升相关经营指标跟踪数据分析，数据线上化建设 任职资格： 1、拥有统计、计算机、数学、金融类、财务等本科及以上学历，3年以上工作经验优先，对业务数据敏感，扎实的数据分析和处理能力，熟练运用HiveSQL/Excel/BI等，能够通过数据分析不断优化流程及改善工作方法，有金融业务或财务相关的数据工作背景优先； 2、具备经营分析能力和流程梳理能力，了解金融业务基本逻辑，能发现经营过程的问题，能够看到问题本质，并提出数据以及流程和机制的优化方案； 3、具有良好的逻辑思维能力、较强的认知能力，能够独立拆解、分析、总结问题，工作中积极主动、善于思考和学习； 4、有较强的协调能力、团队合作精神，具备强执行力，对负责的工作追踪到底，抗压力能力强； 5、符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信”。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。