美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

职位职责： GIP风控负责头条、番茄、西瓜、抖音精选等业务的社区安全和生态反作弊治理工作，是业务作弊问题治理第一责任人，为业务风险治理效果负责。 1、能充分理解业务和产品功能特点，结合业务阶段性战略重点灵活进行风控治理，确保风险和发展平衡； 2、能摸清并定位业务风险问题痛点，制定有效解决方案并协调资源推动问题解决，能设计长效机制引导平台秩序良性发展； 3、熟练掌握各类通用风控引擎（策略/指标/处置平台）的使用，抽象风险本质，搭建立体化的策略体系，同时具备良好的风控产品意识，能够高效驱动风控研发功能迭代； 4、联动安全、生态产运团队，共同为文本、图片、视频、团伙等风险识别模型的准召率负责。 职位要求： 1、熟悉互联网常见业务漏洞和利用手段，具备内容、行为风险策略或安全攻防经验的优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，具备较强的数据敏感度和数据分析技能，熟练运用SQL或同类技能，熟悉机器学习算法优先； 3、良好的沟通协作能力和项目管理能力，乐观担当务实，不惧挑战； 4、富有创业精神，自我驱动，有激情，并从有挑战的工作中获得成就感。

职位职责： 1、负责梳理供应链物流域的客服相关产品需求及行业内竞品产品能力分析，研究并抽象不同国家的业务需求，拆解和转换成匹配业务发展的标准产品解决方案； 2、负责分析和洞察供应链与物流相关的客诉问题，建立合理的数据指标，识别物流体验异常并分析问题根因，针对问题进行各域可优化点拆解； 3、负责物流客服及服务体验相关项目的产品方案设计及功能持续迭代，包括物流工单、智能客服工具、客服工作台、赔付账单等，参与产品规划、需求定义、开发、测试及上线的全流程工作，并对产品最终落地效果负责； 4、协同上下游及合作方，与相关合作方达成一致目标和优先级，设计有效的项目管理和需求管理策略，并能及时识别风险，推进协同效率提升及项目落地。 职位要求： 1、供应链物流行业或互联网客服产品相关经验，具有国际业务经验和智能客服产品实施经验更佳； 2、熟悉供应链物流行业从进线路由分配、客服工作台处理、物流商对接、质检分析的全流程； 3、至少5年以上产品经理工作经验，英语口语可工作交流沟通； 4、目标导向，自我驱动，有极强的好奇心和出色的学习能力，团队协同和沟通能力强。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

岗位职责： 1.负素客路平台大陆/Global C端用户售前售后咨询，协助用户解决使用app/小程序过程中的问题； 2.售前咨询承接，介绍产品，平台活动，相关产品信息等，完成售前订单转化； 3.售后咨询承接，根据用户的需求对订单进行修改、取消； 4.投诉处理，处理用户投诉耐心解答用户的疑问，提升客路用户体验； 5.协助其他部门如BD团队、市场团队等的客服在线咨询工作； 岗位要求： 1.擅长运用语言， 文字与用户进行沟通，及时了解用户的需求并及时高效解决用户遇到的问题； 2.善于学习成长，能够快速熟悉平台公司内部沟通流程，平台热销产品信息； 3.具备一定的英语水平为加分项，简单日常交流及英文邮件读写； 4.此岗位为早晚班轮班制，月休8天节假日上班按照法定三倍工资发放，早班时间：8:00-17:00，晚班时间：14:00-23:00; 5.工作年限不限制，优秀者可接受应届毕业生

工作职责 1.根据客服团队年度工作规划，制定本团队/项目月度工作计划，明确各项业务指标； 2.持续提升人员生产效率，提高服务技能； 3.跨条线沟通及协作，保证业务正常开展； 4.能够针对首解、满意度等服务品质指标进行分析定位，并推动持续改善； 5.负责定期向总部汇报现场支持业务运行状况； 6.负责现场支持业务统筹管理、整体业务协调、品质监控。 任职资格 1.本科及以上学历，3年以上呼叫中心管理经历； 2.爱岗敬业、有责任心，具有承担和奉献精神，有较强的抗压能力。 3.具有较强的分析能力，能够定期总结团队的业务和问题，按要求进行业务总结汇报。 4.3年以上管理经验，具备规划与管理技能，熟悉集团架构组成； 5.具有较强的责任心，较强的数据敏感度，良好的沟通协调能力、团队合作能力、人才培养能力及创新能力； 6.对服务意识有较高要求，有较强的逻辑思维能力和数据分析能力。 tips：最好有BPO管理经验，乙方PM或投诉主管也可以； 工作地址：上海虹口区-星荟中心

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验

岗位职责： 1、负责新订单的审核工作，修正地址电话等错误信息问题； 2、负责成交后的订单异常处理工作，及时跟进客户订单的物流情况并给予反馈； 3、协助运营执行活动运营方案，处理订单的催派、售后等流程处理。 任职要求： 1、具备物流行业或客服经验，有中东地区国际物流客服经验者优先考虑； 2、具备较强语言表达能力与沟通技巧； 3、细致耐心； 4、大学英语四级者优先考虑。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

无责底薪6-8k+绩效1800！ 试用期不打折，足额缴纳社保 一周五天排班！ 岗位职责： 1.处理金融贷后相关的重大疑难外部或合作方转办投诉。 2.独立解决复杂投诉案件，牵头跨部门沟通案情并输出解决方案。 3.接待上门客户投诉，协调各部门解决客户问题。 4.与监管、合作方保持沟通，独立完成客诉复盘说明报告。 5.输出优秀客诉处理案例，形成案例库，赋能一线客服，提高一线客服的客诉处理能力。 任职资格： 1.***大专及以上学历，两年以上金融行业贷后方向重大危机客诉处理经验。 2. 具备一定的文字功底，熟练使用办公软件、包括但不限于邮件、excel、ppt等。 3.较强的逻辑思维、沟通能力、文字功底。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

岗位职责： 1、负责解答客户售前售后相关疑问，安抚客户情绪并解决问题； 2、负责后台订单处理，例如分发订单、售后退换货、快递异常等问题； 3、善于沟通，随机应变； 4、抗压能力较好，自我调节情绪能力强。 任职要求： 1、半年以上客服相关经验优先考虑，可接受优秀的应届毕业生； 2、熟悉电脑操作，打字速度40字/分钟以上； 3、思维敏捷，思路清晰，对网购市场有较强的感知能力； 4、以客户为中心，服务意识良好，具有强烈的工作责任心、耐心 、细致，亲和力； 5、配合公司内部的专业培训，充分认可公司价值观及发展方向。 6、能够接受晚班轮休制，正常班8:30-18:00，晚班12:00-21:00（频率：一个月四五天），大小周 加入我们你能享受： 1、 丰厚的薪酬：无责任底薪+绩效奖金+年终奖等等~ 2、 舒适的办公环境+持续的培训提升+畅通的晋升渠道； 3、 非常nice的上司，友善的同事等着你加入。 4、带薪年假、员工旅游、零食水果、红包奖金、生日礼物，节庆礼品一样都不能少，只有你想不到的，没有我们不敢上的~

职位描述： 1、根据跨境业务监管及公司合规要求，参与制定及修订商户进件审核工作制度。 2、负责高风险商户的尽职调查，业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。撰写可疑交易报告，上报监管。 3、从单点以及全局角度，对交易进行事中及事后的审核，及时对可疑/非法交易进行预警。负责收单/收款业务在卡组织、银行等机构的业务中的相关交易争议处理（调单、拒付等），及时处理各类争议交易，防范由于处理不当造成的拒付风险。 4、负责公司内部争议处理操作规范编制，标准化内部操作流程和要求。 5、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，金融、法律、统计相关专业优先，具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上支付、电商、金融从业经验，有风控准入审核或合规从业经验优先。 3、熟悉银联、VISA、MASTER等组织的争议处理规则，具有较丰富的卡组织争议处理经验。 4、工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神。