职位职责： 1、搭建质量领域大模型，并将其应用于实际测试场景，参与推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在测试领域的应用； 2、负责业务的大模型算法研发，如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作； 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，分析模型指标，归纳训练规律，提升训练效果，使其具备优秀的内容理解能力，保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用； 4、优化模型结构与训练算法，解决大模型的系统与算法中的难题， 积累行业解决方案。 职位要求： 1、计算机及相关专业； 2、具备优秀的代码能力，扎实的数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++、Python、Java、Go中的1-2门，熟悉TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架，特别是大模型训练、强化学习（RL）算法； 3、掌握大语言模型的算法原理和应用范式，如Fine-tuning、Prompt Engineering等，了解大规模分布式训练、LLM推理，能够设计和优化高并发高吞吐的在线系统，具有对话系统、推荐系统、大规模机器学习系统的实际开发经验和模型训练、部署经验； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM、 LangChain 等开源大模型原理与实现； 5、具备独立解决复杂问题的能力，良好的沟通、问题分析和解决能力，具有团队合作精神，能够与团队共同推进技术进步。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，具有扎实的算法基础； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验、熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先； 4、具备算法团队的管理能力，能够紧跟当前的技术趋势，设计整个团队的技术架构，规划中长期发展路线。

职位职责： 1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验，在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1、参与生成式智能对话场景算法研发，提升产品转化率和用户体验； 2、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本理解、召回、相关性、问答生成等算法； 3、对长文本/海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、搭建和优化搜索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉pytorch、TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域有实践经验； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

职位职责： 1、根据业务需求推动评估，识别合规风险并找到可行的风险缓解措施，保障及时交付； 2、建立相关机制，系统地管理优化合规评估流程，确保业务方案的合规性； 3、全面了解模型合规相关要求，积极主动地推动合规能力建设，推动合规关键项目和合规产品/工具的落地； 4、与海内外相关方团队建立并维系良好的合作关系。 职位要求： 1、有3~5年咨询/隐私/风险管理领域相关工作经验，有国际项目经验者优先； 2、出色的项目管理和沟通技巧，能够适应快速变化的环境中并推进项目执行； 3、对AI业务有强烈好奇心，具备快速学习能力，有产品化能力/兴趣者优先； 4、逻辑思维能力强，执行力强，结果导向，敢于承担责任，勇于探索； 5、英文优秀，具备跨国/跨职能团队沟通经验，协调推动能力好。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

职位职责： 1、支持火山方舟业务需求，分析和优化业务Badcase，与多方角色协同推进项目落地； 2、进行市场调研，梳理C端和B端的客户需求，分析市场空间，给出通用的解决方案，同时定义模型理想态； 3、协助构建模型评测，分析和定位模型能力缺陷，主导数据生产，与算法和数据团队合作推进模型迭代； 4、熟练掌握PE技巧，对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上产品经理相关工作经验，计算机相关专业优先； 2、较强的分析和沟通能力，对数据敏感，擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议，并能推动落地； 3、对大语言模型领域感兴趣，有热情有激情，愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索； 4、有很好的归纳总结以及文档能力，能快速理解业务的核心需求，并进行归纳总结和知识沉淀，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力； 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进骑行业务效率； 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验，特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 4. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业，5年以上工作经验； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法； 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等； 4. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，热衷于追求技术创新，对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验，或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次，或开源社区项目开发经验； 2. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先； 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发，推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作，解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作，推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。