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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
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职位职责: 1、负责语音/视频链路服务端及SDK的项目交付及质量把控; 2、负责设计、构建适用于语音、视频领域的自动化测试框架,提高测试效率和覆盖率; 3、建立语音和视频性能评估体系,开发定制化的测试模块和工具; 4、负责测试场景和测试用例的设计,测试工具的设计、开发和标准化输出。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业,3年以上测试工作经验; 2、熟悉一款商业或开源测试工具原理,有独立设计、开发服务端或客户端测试工具的经验; 3、熟练使用C++/Java/Go/Python任一编程语言; 4、具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力; 5、有语音、视频或AI算法开发和测试经验者优先。
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岗位职责: 开展语音识别、声纹/语种识别、语音合成、丰富音频检测、自然语言理解、语音信号处理学、声学人工智能等研发和优化工作 任职要求: 1.**应届硕士毕业生,声学、信号处理、电子信息、计算机、自动化、人工智能等相关专业。 2.熟练掌握一种或多种编程语言,包括且不限于: C/C++、Python,Java等。 3.985、211、双一流院校应届硕士优先考虑。 4.解决北京户口。
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1 负责语音识别语言模型效果分析、训练及优化工作 2 跟踪语言模型深度学习前沿算法研究及应用 职位要求: 1、拥有计算机或相关专业,2年以上语音识别工作经验; 2、熟悉语音识别技术,包括GMM、HMM、DNN等常用技术; 3、熟练掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上; 4、熟悉语言信号处理者,包括降噪,VAD,音频特征提取等; 5、精通C/C++编程语言,对数据结构和算法设计有深刻理解;
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1、参与并指导团队成员设计和研发业内前沿的高性能、高稳定性的语音算法引擎,包括语音识别解码器、语音生成引擎等,并推动高性能推理库和新算法的应用。 2、负责语音识别、语音生成、语音前端和分类等算法的工程化和落地工作。 3、与SDK及服务端同学合作,通过算法引擎,将语音技术在各业务中落地和应用 任职资格: 1、精通C/C++编程,精通数据结构和算法设计,有良好的编程功底,熟悉系统性能调优的方式,熟悉Linux开发环境。 2、具备语音识别解码器开发经验,熟悉Kaldi/Pytorch/Tensorflow,熟悉音频特征、神经网络推理。 3、熟悉常见机器学习、深度学习算法。 4、有定点量化、指令集优化、CPU/GPU高性能计算优化经验者优先。 5、具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力,有团队管理经验或者虚线带人经验者优先。
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语音识别算法研究博士后 研究方向: 半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于: 1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘,探索低成本构建高质量训练数据的方法(类似wenetspeech、gigaspeech) 2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法; 3、尝试利用大语种(有丰富的训练数据)、预训练模型,低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。 职位要求: 1、年龄在35周岁以下,获得博士学位不超过三年(含应届); 2、AI、机器学习等相关专业,具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底; 3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法,有相关项目落地经验的优先; 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强,有较好学术成果着优先。
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岗位职责: 1. 根据论文复现相关算法; 2. 根据需要,进行文本、音频等数据的处理、筛选; 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有语音识别或语言模型经验者优先; 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言,使用过Linux系统,有良好的编码习惯; 4.了解pytorch等深度学习框架; 5. 有良好的学习能力,责任感强,具有良好的团队合作精神。
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语音算法工程师 职位描述: 1、负责公司全流程的智能语音场景的规划和实施; 2、负责 AIGC 相关的特定音色、情绪的语音合成相关算法研究和工程实现,主攻语音合成方向; 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际前沿算法发展方向和相应技术,能够在业务场景中进行落地应用。 职位要求: 1、硕士及以上学历优先,计算机、数学、统计等专业优先; 2、在 ICASSP、INTERSPEEC 发表过相关论文研究者优先; 3、熟悉语音识别的原理框架以及 Transformer, Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VALL-E 等相关算法在语音合成中的应用; 4、熟练掌握 Kaldi, Wenet, SRiLM, TensorFlow 等社区开源工具中的一种及以上; 5、熟练掌握 C/C++, Python, Go, Java 等编程语言中的一种或几种,对数据结构和算法设计有深刻理解; 6、熟悉语音合成声学模型相关算法,能够独立完成相关算法的设计和实现,有相关经验者优先 ; 7、较强的自学能力和独立思考能力,善于思考和表达自己的想法,同时又具备良好的团队合作精神。
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一 语音识别方向 岗位职责 1.语音识别算法模块开发及性能优化。 2.根据业务需求提供算法方案,并针对业务中出现的问题给出解决方案,保证方案正常交付。 3.大规模语音识别模型训练及效果优化。 4.跟进学术界工业界最新成果并落地,持续提升语音识别效果。 岗位要求 1. 2 年及以上语音识别算法工作经验。 2.***硕士及以上学历, 计算机、通信、电子工程相关专业。 3.具备良好的编程习惯, C++/python 至少一门语言达到熟练程度。并能熟练运用 torch/tensorflow 框架中的至少一种。 4.熟悉声学模型、语言模型、解码器中的一个或多个并有实际优化、落地经验。 5.有大参数量大数据量模型训练经验者优先考虑。 6.良好的沟通能力,能够团队协作,完成目标;能够不断学习、自我迭代,并具备一定的抗压能力。 二 语音合成方向 岗位职责 1.语音合成算法模块开发及性能优化。 2.根据业务方需求提供算法方案, 并解决执行过程中出现的问题, 保证方案正常交付。 3.提供高性能端上语音合成方案,满足低算力硬件推理需求。 4.跟进工业界、学术界最新成果并落地,持续提升语音合成效果。 岗位要求 1. 2 年及以上语音合成算法工作经验。 2.***硕士及以上学历,电子工程、通信、计算机、自动控制等相关专业。 3.具备良好的编程习惯, C++/python 至少一门语言达到熟练程度。并能熟练运用 torch/tensorflow 框架中的至少一种。 4.有嵌入式设备开发语音合成算法经验者优先考虑。 5.良好的沟通能力,能够团队协作,完成目标;能够不断学习、自我迭代,并具备一定的抗压能力。
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岗位职责: 1)负责语音转写、语音关键词检索等技术的研发; 2)负责语音识别技术的产品化落地。 岗位要求: 1)研究生以上学历,语音处理、模式识别、人工智能、计算机应用等相关专业。 2)熟悉语音转写算法,从事过语音处理或关键词检索项目研发。 3)熟悉Linux下C/C++开发,有一定的软件开发项目经验。 4)掌握深度学习算法和工具使用。 5)有责任心,有团队合作意识。
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岗位JD: 职位名称:语音算法工程师 公司名称:XX科技 职位描述: 我们正在寻找一位有经验的语音算法工程师,负责开发和实现领先的语音算法,为公司提供高质量的人工智能语音服务。 职位要求: - 具备计算机科学、信号处理等相关专业的学士及以上学历; - 熟练掌握语音识别、语音合成等相关技术,了解语音识别、语音合成的工作原理和算法; - 熟悉至少一种编程语言,如Python、C++等,具备良好的编程能力; - 具备扎实的数学基础,熟悉概率论、统计学等相关知识; - 具备较强的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作; - 具有相关项目经验,能够独立完成项目开发。 岗位职责: - 开发和实现领先的语音算法,包括语音识别、语音合成等; - 参与算法设计,研究新的算法和技术,并将其应用到产品中; - 维护和升级现有的算法,确保算法的准确性和性能; - 参与项目开发,与团队成员和客户进行有效的沟通和合作; - 分享算法和技术知识,协助团队成员共同成长。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括弹性工作时间、培训和职业晋升机会等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。
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工作职责 -跟踪kws前沿相关技术 -负责定制唤醒、自定义唤醒等技术研发和业务支持 -负责声源定位技术的研发和业务支持 -负责AEC技术的研发和业务支持 任职资格 -熟悉深度学习,有唤醒和语音识别经验加分 -编程能力强,至少熟练掌握C/C++/Python等一门编程语言 -吃苦耐劳,抗压能力强
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语音合成算法研究(TTS)博士后 研究方向: 1、 跨语种(如中<->英)TTS自动配音技术研究; 2、 还原原声的情感、风格、音色、韵律等表达力的合成技术研究; 3、 应用跨语种TTS技术,低成本快速扩展TTS支持的语言、方言。 职位要求: 1、年龄在35周岁以下,获得博士学位不超过三年(含应届) 2、AI、机器学习等相关专业,具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底; 3、熟悉语音合成、跨语种、情感TTS、VC等相关算法,有相关项目落地经验的优先; 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强,有较好学术成果者优先。
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工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究; 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术,设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法; 3、分别针对云端环境和嵌入式平台,对深度学习算法的性能进行优化; 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历,信号处理或计算机等相关专业,具有语音信号处理基础; 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先; 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++),熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架; 4、具备Linux系统软件开发经验,了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法; 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力,乐于分享,善于学习新知识,能够积极跟踪学术界与工业界最新进展,富有创造性思维。