美团买药是美团旗下的医药健康业务板块，2020年作为独立品牌发布，在“让健康相伴每个人”的使命驱动下，希望能成为中国家庭**的购药和用药服务平台。 目前，美团买药的业务版块包括即时零售、快递电商、互联网医疗、创新业务（如居家快检）等版块，合作药店超过25万家，覆盖全国近3000个市区县旗，在超过1000多个县城开设了24小时数字化药店；同时也与华润三九、哈药、济川、拜耳、强生、GSK、欧加隆、辉瑞、晖致等国内外知名工业制药企业合作，为其提供综合数字化服务 。 业务快速发展的过程中，美团买药积极承担社会责任，率先发起了“小黄灯民生服务计划”，通过即时配送+24小时药店的形式提供全天候30分钟送药上门服务，并在2023年将其升级为与连锁、药企共同发力的“小黄灯健康守护联盟”。 为更好响应用户在季节性流行病的用药需求、助力药店提升经营效率，美团买药与2023年8月起定期面向公众发布“美团买药健康指数”，综合平台搜索、用药等数据对流行病相关用药情况进行趋势性提示，以该指数为基础，美团买药在2024年与广州疾控签署了传染病监测预警战略合作协议。 美团买药致力于让中国家庭获得更方便、更省钱、更专业的健康管理服务，2023年末的呼吸道疾病高发期，美团买药在北上广深等地开通居家快检服务，其使用的核酸检测方式被业内称为病原检测的“金标准”，“检测-问诊-购药-医保支付”的线上一站式居家健康管理模式在上海初步形成。 岗位职责 1、基于对医药和医疗行业的理解和洞察，支持业务规划思考和发展设计，能在关键战略和策略迭代提供专业意见，协助产出短期目标和中长期规划； 2、逐步完善业务的经营分析体系，包括不断梳理输入/输出指标，完成目标拆解和经营分析（数据监控、结果复盘、专题分析等），提升业务经营管理水平； 3、支持业务做绩效考核，牵引业务同学完成既定目标； 4、在重要专项中，联动多方资源，设定目标，澄清问题，推动共识落地，以业务价值创造为导向开展工作。 岗位基本需求 1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业，5年以上数据分析工作经验，零售/医药行业优先考虑； 2、精通相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，善于应用常用数据统计及分析方法； 3、好奇求知，成长型思维，解决问题的心态，能抓住问题本质，高效解决问题。 具备以下优先： 1）自我驱动、逻辑清晰，具备良好的沟通和协作能力。 2）有一定的团队管理经验者优先。 岗位亮点 1、医药零售从业机会，万亿级医疗增量市场，行业前景好； 2、在快速发展的新业务中，对个人有巨大的成长空间； 3、我们有开放直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是以层级，我们尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作。

岗位描述： 1、深入了解业务，承接部门目标并负责目标拆解、产品配置、绩效监控、绩效核算等工作； 2、承接业务方绩效方案的迭代需求，评估合理性，设定具体的绩效落地方案； 3、在已有绩效框架之外，探索新的绩效方案，助力完成业务目标； 4、定期对品类绩效方案进行复盘，分析潜在问题和机会点； 5、对绩效流程进行梳理分析，形成相关的产品功能需求，协同 PM 搭建并推进完善绩效产品。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有绩效分析，或者销运、产运等数据运营相关经验的同学优先； 2、良好的逻辑表达能力、沟通能力和协调推进能力，富有团队合作意识； 3、有较强的主动性、有耐心，工作计划性强、认真细致，对工作交付结果有高度责任心； 4、熟练使用数据库语言。 岗位亮点： 1、贴近业务，能更全面的了解整个商品业务，包括采购、销售、仓储、配送等； 2、在商业分析核心部门工作，频繁与资深的业务和商分专家交流、沟通与配合，帮助自我快速成长。

1、分析公司经营数据，为决策制定提供有效支持。 2、建立和维护数据报告和仪表板，以便监控业务绩效和趋势。 3、参与制定和优化数据收集、处理和分析流程，确保数据质量和准确性。 任职资格 1、本科以上***学历，1-3年数据分析相关经验。 2、具备扎实的数据分析能力，熟练运用数据分析工具和技术。 3、出色的沟通和团队合作能力，能够清晰有效地传达数据分析结果。 4、对数据敏感，注重细节，有较强逻辑思维和解决问题的能力。 5、熟悉金融支付行业经营数据分析方法和技巧的优先考虑。

职位描述: 薪酬方面: 1、参与制定公司年度人工成本预算，定期统计分析人工成本数据进行分析及监控，为公司决策提供合理化建议； 2、负责月度、季度等各类数据统计分析并提供相关报表，包括不限于人力资源运营月报、薪酬绩效、人均效能等; 3、结合公司特点与行业赛道，进行内外部薪酬对标分析，制定符合业务发展的薪酬激励方案，并组织落地实施; 4、设计关键核心岗位的薪酬宽带，并定期优化和迭代。 绩效方面: 1、根据公司发展战略，协助建立和完善公司绩效体系，保证绩效体系有效运行; 2、协助进行绩效考核工作的组织与实施; 3、设计各业务线人员激励方案，并根据业务发展定期进行调整和优化; 4、定期进行统计、汇总、核对绩效考核结果，为工资发放提供依据。 岗位要求: 1、人力资源管理、统计学、数据分析等相关专业优先; 2、3年以上薪酬绩效相关经验，在线教育或游戏行业经验；有1000-2000人人员规模企业薪酬绩效体系搭建经验； 3、熟悉薪酬、绩效体系搭建的流程、方法，擅长数据分析和处理; 4、熟练使用WORD、PPT、EXCEL、X-MIND等软件，精通excel常用功能及函数。 5、数据敏感度高，逻辑思维能力强，细致严谨，具有高度的责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、根据公司组织规划与战略发展，搭建绩效管理体系和薪酬管理体系，推动全公司绩效管理和薪酬管理有效推行； 2、负责绩效相关基础建设，建立符合公司战略发展的激励体系，促进绩效工作有效落地； 3、建立和完善绩效管理制度，提供必要的绩效方面的辅导及工具支持，提升部门主管的绩效意识和操作能力； 4、负责定期进行行业薪资调研，提交薪酬体系调整建议或报告； 5、定期进行薪酬分析并提出优化建议方案； 6、负责对子公司的巡查和指导，确保制度和政策的落地执行； 7、领导交办的其他工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，人力资源、工商管理等相关专业； 2、5年以上人力资源工作，其中在绩效管理模块至少3年以上从业经验； 3、具有成功的绩效体系建立经历和激励措施推行经验； 4、能独立建立公司各体系的'管理职评估平台和KPI指标库； 5、主动积极，建立、完善公司绩效管理各个环节的机制保障，营造绩效氛围； 6、学习能力强；系统思维能力强；能公平公正对待评价；善于数据统计分析；较好的沟通能力。

工作职责： 1、负责优化组织绩效管理指标体系； 2、负责各经营单元绩效跟踪、沟通、监督； 3、负责统计、核实各经营单元绩效计划完成情况； 4、负责组织绩效考核，根据经营分析数据出具组织绩效分析报告； 5、制定组织协同机制、出台相关办法，持续提升组织绩效水平； 6、领导交办的其他任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上运营/规划相关工作经验，有相关薪酬绩效考核方案设计、管理咨询及复杂系统问题解决经验优先，熟悉通信行业业务逻辑者优先； 2、具备创新思维能力，逻辑化、结构化思考能力； 3、优秀的沟通协调能力，高度责任心； 4、有较强的数据分析能力及学习能力，熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件； 5、有良好的团队合作精神、责任意识和保密意识。

职位职责： 1、基于家居家纺行业结合业务运营逻辑，完成业务目标和预算管理，确保业务健康发展； 2、搭建业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，包括但不限于品牌商家、经销商等方面，产出可落地的策略建议； 3、行业BP支持，解决业务核心卡点和问题，包括但不限于整体GMV增长、劣势品牌提升、专项支持的等方面； 4、持续关注市场环境、行业趋势，发现潜在机会，输出专项报告及策略； 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建，推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求： 1、本科或以上学历，5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验； 2、数据敏感度佳，具备复杂数据分析能力，熟练使用数据分析软件者优先； 3、有较强的学习热情、自驱力，沟通协调能力强，善于从复杂现象中总结规律； 4、对内容电商有比较好的理解，有相关行业工作和项目经验优先。

职位职责： 1、负责汽车行业在字节跳动内广告投放优化与经营分析工作，主动与产运研展开深度合作，帮助团队做好决策，达成业务目标； 2、搭建关键产品/运营指标体系，能对指标异动展开分析，及时发现业务问题，并通过分析手段解决； 3、理解行业客户在字节内的经营难点，通过AB实验、离线因果度量等方法，优化经营过程中涉及到的产品工具与后台，持续提升经营效率与体验； 4、通过行业研究发现主要趋势与业界观点，探索线上营销领域的新玩法新模式，能为长期业务发展方向提供战建议，帮助客户实现生意上的可持续增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、经济学等专业优先，具有toB业务的分析经验优先； 2、掌握扎实的统计学原理，熟悉常用的分析方法与统计模型，分析报告能遵循严格的逻辑形式； 3、精通 SQL，掌握Python/R的一种，熟悉数据仓库和数据可视化； 4、具备较强的同理心与主动性，能快速理解业务面临的主要问题，并提出解决方案； 5、沟通协作能力强，能独立与产运研协作，判断并协调项目的优先级，跟进完整项目。

工作职责 1、公司产品体系梳理； 2、产品成本模型建立以及定价管理； 3、公司经营预测以及投产精细化管理； 4、创新项目投产追踪及管理； 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历，5年以上相关工作经验，持有CFA、CPA、CMA证书者优先； 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程，熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识； 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

职位描述： 1、能够根据具体业务工作，制定舆情监测计划，并根据业务需求制定舆情服务策略； 2、协助中台业务支持，定期对中台数据进行分析盘点； 3、定期梳理行业热点、要点，对特定主题内容进行分析研究； 4、协助领导及部门完成其他日常工作。 任职要求： 1、本科及以上学历 ，三年及以上工作经验； 2、能熟练使用Offce等办公软件; 3、熟悉社交产品，重度使用者； 4、有良好的逻辑思维能力和表达能力，有责任心和团队合作精神。 5、熟悉舆情传播特点，关注新闻热点话题，对品牌舆情和公共事件有客观深刻的见解。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。