职位职责： 1、基于快消行业结合业务运营逻辑，完成业务目标和预算管理，确保业务健康发展； 2、搭建核心业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，包括但不限于区域产业带、白牌商家、品牌商家、经销商等方面，产出可落地的策略建议； 3、行业BP支持，解决业务核心卡点和问题，包括但不限于整体GMV增长、商品卡提升、专项支持的等方面； 4、持续关注市场环境、行业趋势，发现潜在机会，输出专项报告及策略； 5、完成业务及策略分析所需数据看板搭建，推动行业数据报表及产品开发与完善。 职位要求： 1、本科或以上学历，5年以上互联网商业分析、经营分析、战略咨询经验； 2、数据敏感度佳，具备复杂数据分析能力，熟练使用数据分析软件者优先； 3、有较强的学习热情、自驱力，沟通协调能力强，善于从复杂现象中总结规律； 4、对内容电商有比较好的理解，有相关行业工作和项目经验优先。

职位职责： 1、负责生活服务业务效率平台等方向大数据应用能力建设，包含数据专题分析、数据服务、数据诊断等； 2、针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案； 3、持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，有扎实的前端和计算机基础，包括HTML/CSS/JavaScript/DOM/HTTP/数据结构等； 2、对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享，具备良好的服务意识，责任心，团队沟通和协作能力、发现并解决问题的能力； 3、精通至少一门MVVM框架，如AngularJS/Vue/React，使用React开发过项目或者复杂单页面应用者优先； 4、有一定的工程化思维和实践经验，深入掌握工作中常用的工具或技术，例如Grunt/Gulp/Webpack/Babel/Rollup等； 5、加分项：有过数据产品相关开发经验者，有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，参与稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，支持提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.熟悉spark/hive组件原理和应用，精通spark内核相关知识和技术，有较大规模RSS生产实施经验。 3.了解大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有AWS/GCP/阿里云等云平台使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位描述： 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作； 2、独立负责产品模块的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 3、可独立开发或选择合适的测试工具，提高个人团队的工作效率； 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上测试开发经验； 2、精通测试流程，熟悉测试用例设计方法，能深入分析产品需求，能深入分析开发设计并给出合理建议； 3、精通java 或 python等编程语言一门； 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先； 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先； 5、出色的推动能力，很强的学习能力和定位问题，分析、解决问题能力； 6、有金融相关测试经验优先。

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.结合美团业务需求，在深入理解Elasticsearch内核的基础上，进行架构优化、性能提升以及新特性开发。 2.大规模ES集群运维能力建设，参与美团Elasticsearch产品的运营建设、日常维护，与业务持续提升系统的稳定性。 3.深度参与到Elasticsearch离线数据平台建设和架构演进。 4.跟踪业内发展动态和趋势，有选择地将业界实践引入到美团。 岗位基本需求 1.有扎实的编程基础，至少精通一门开发语言(java, c/c++, python，go)。 2.对新技术敏感，追求卓越，能快速学习并具备较强的技术领悟能力。 3.积极主动，沟通顺畅，有快速学习能力，乐于探索未知领域。 具备以下者优先 1. 熟悉Elasticsearch/Rocksdb等开源产品 或者 2. 熟悉Spark/Flink/Hbase等大数据产品 或者 3. 具有较大规模平台开发及运维治理经验 岗位亮点 深度参与大规模基础架构产品的开发和运维治理，参与高性能、分布式存储系统的开发。 如果你不甘平庸、有志于用技术使得生活变得更美好，如果你对搜索怀有极大热情，乐于与一流技术团队共事，欢迎加入我们。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发，提供灵活高效的接入能力； 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件，有1年以上大数据接入研发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统研发，有云原生技术经验优先； 3. 精通Java/Scala研发语言，具有良好的编程研发能力； 4. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值；