1、参与开发长文本理解和生成的相关任务，通过改进文本分析策略和提高信息理解精度，加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略，利用最新的模型加速压缩技术，提升线上部署的效能，包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果，探索在微博场景内的应用场景 岗位要求： 1. 学历背景：计算机、人工智能、数学等相关专业，本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力：具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验，在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具：熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架，具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力：具备强大的创新思维和问题解决能力，能够应对高难度挑战，具备自我驱动与独立完成任务的能力，同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历：有大模型相关的项目经历，主导过大影响力项目或论文者优先

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地，研究产品商业模式，指定制定产品策略，不断扩大落地规模； 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线，可以与销售、运营、研发多方紧密协同，推进项目的稳步执行； 3. 掌握大模型应用的原理和流程，独立推动多业务线、算法，平台等部门对接，确保现有产品高效、高质量迭代和落地； 4. 具有优秀的沟通能力，能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点，独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历，人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向，基础扎实； 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验，有大模型研究和落地商业化经验； 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解，有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先； 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力，了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先； 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力，善于跨部门合作，推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力，对开发流程、标准熟悉，对技术方案、测试方案有把控力； 6. 做事认真细致，追求用户体验，独立工作能力强，有出色的问题拆解和解决能力； 7. 高度的责任心，吃苦耐劳，具有客户服务精神和团队精神； 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作，工作激情饱满，性格开朗，能承受工作压力。

工作内容 1. 综艺节目台网互动策划，驱动公司内部协作，提供综艺内容及用户活跃; 2. 综艺内容的运营规划及执行，统筹项目的运营、产品、商业管理; 3. 负责对接综艺项目合作，协调平台、制作公司等各方关系与执行; 4. 负责对接平台的合作策略制定及策略拆解执行。 职位与要求 1. 2024年应届毕业生; 2. 具有较强的沟通能力，对内外协调对接关系; 3. 脑洞大、微博控，项目执行力及自驱能力强; 4. 大胆创新，有团队意识，踏实靠谱; 5. 了解综艺行业，有影视、电视视频网站、泛娱乐运营经验优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 参与基于大模型技术面向C端核心原生应用的开发落地。 2. 参与该应用系统的设计和实现及其所需基础设施建设。 3. 语音通话、数字人对话等新交互形态能力在产品中的应用落地。 4. 探索多种不同大模型在应用中落地的可能性并对接落地。 岗位基本需求 1.具备扎实的工程及机器学习算法相关基础，有过中大型系统设计和开发的经验优先； 2.能结合C端用户所反馈的各种数据（行为数据等）进行数据系统建设和分析，并与产品运营一起协助优化产品和所对应的数据系统； 3.具备较强的问题分析能力、沟通能力、项目动手能力及责任心。 具备以下者优先 具备大模型应用开发，熟悉大模型开源框架开发经验的优先； 岗位亮点 1.你将加入优秀的团队，一起成长； 2.你将拥有快速成长的空间，一起见证大模型面向c端上线应用完整落地流程的喜悦； 3.你将拥有探索ChatGPT、GPT4等多种不同大模型在应用落地新范式上的机会。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进骑行业务效率； 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验，特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 4. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业，5年以上工作经验； 2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法； 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、JAX等； 4. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，热衷于追求技术创新，对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验，或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次，或开源社区项目开发经验； 2. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先； 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发，推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作，解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作，推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。

职位职责： 1、专注于大模型语音内容标注，基于已有标准，将模型生成内容，转换为适合听力理解的内容，保证内容的间接性、准确性、可听性； 2、标注方法提效，调研并探索适合语音内容标注的提效方法，快速提升标注质量和人效； 3、各方向标注，质检，标准对齐，对个人标注质量和效率负责； 4、高效完成日常标注任务，并进行项目标注结果分析，输出总结报告。 职位要求： 1、本科及以上学历，有大模型数据提效经验，剧本撰写、语言或心理学背景优先； 2、具备较好的共情能力和深入对话的能力，对用户需求理解比较到位； 3、善于快速理解文字内容，能够总结提炼文字大意； 4、认真、细心、踏实，能接受快节奏的工作，主动性强，善于在工作中主动思考，优化工作方法。

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力 职位要求： 1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，动手能力强，有主动探索和思考 2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术，并有项目实践经验 3. 熟悉主流大模型算法，对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验 4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

职位职责： 团队介绍：飞书项目是一个项目管理系统，它有强大的自定义配置能力和高可扩展性，具备可裁剪而鲁棒的流程节点图，支持了字节内部数千个大大小小的项目；飞书项目于2022年开启了 To B的商业化进程，目前商业化进展较好，是飞书内重点业务，增长快，发展潜力大。 工作内容：负责飞书项目的设计及开发工作，包括但不限于 1、业务模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代； 2、性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化； 3、为用户提供高性能、易用的平台体验。 职位要求： 1、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力； 2、对至少一种后端开发语言有较深入理解，如Golang、JAVA，了解 Mysql、Redis、消息队列等基本组件的使用和原理； 3、有丰富的后端开发实践经验，能够独立完成高质量的交付，包括技术设计、开发、部署、线上问题追查； 4、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验

岗位职责： 1、对无线项目交付团队技术人员、组织架构、工作流程、激励考核和产品方案等进行综合管理，确保高效和高品质完成项目的实施交付与运维。 2、根据电力行业特点及应用场景需求，制定无线专网通信综合解决方案。 3、配合销售人员及售前人员进行市场推进，包括解决方案支持、投标支持等各项工作。深入理解行业特征和把握行业客户业务需求，帮助客户对公司产品和方案的优势建立清晰认知。 4、带领团队高效和高品质完成项目的落地与实施，同时提供良好的售后和运维服务。 5、根据售前、工程和售后工作内容，不断标准化流程、文档及知识，输出销售工具包等标准材料，培训和提升团队，并在此基础上完善和优化。在提供好的产品和解决方案的同时，建立一个强大的技术团队，建立一套高效的管理机制，建立与时俱进、不断领先的方法论。 6、对销售人员和其他相关部门定期进行技术培训，确保销售人员对业务和产品了解充分、精准，确保运营团队能够更好地提供支撑。 7、能够和其他业务部门及公司产品、研发中心等保持良好的沟通，协同更多资源来完善方案和提升方案；善于和公司外部资源协同，共同面向大型项目和联合研发。 任职要求： 1、通信相关专业，***大学本科及以上学历，硕士以上学历优先，985/211和通信专业院校优先； 2、八年以上通信专业性工作，五年以上项目实施交付经验，三年以上项目管理经验；有垂直行业通信解决方案工作经验者优先，具有电力行业通信项目经验的优先； 3、对LTE、5G移动通信技术以及WLAN、LPWAN等无线通信技术的一种或几种有较深的理解； 4、至少熟悉网络规划、网络设计、网络工程实施、网络优化中的3个以上环节； 5、熟悉项目管理流程及管理方法，熟练掌握项目管理工具； 6、责任感强，团队意识强，认真、积极、主动、细致、沉稳；善于沟通和表达； 7、富于创业精神，能承受高压和挑战，可接受出差。

职位描述： 1、全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取 2、模型设计+训练+调优：能够针对业务场景中的复杂问题，设计并优化模型，高质量地解决业务问题 3、模型应用：负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于文本内容结构化、多模态内容理解、信息抽取及意图理解 4、探索前沿技术在内容理解领域的应用，包括基础大模型的应用以及场景优化，提出创新技术方案，保持技术领先 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、自然语言处理、统计学等相关专业优先，有大模型实习背景优先 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python 3、较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。