岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

职位职责： 1、负责抖音AI搜索增长方向策略产品工作，在抖音端内寻找合适的AI搜索应用场景，对AI搜索的规模指标负责； 2、通过数据分析和策略分析，输出有价值的策略优化方案，持续迭代各入口转化； 3、深入洞察用户需求与AI生成式能力、抖音内容生态的结合，不断开展产品创新思考； 4、与模型算法、工程技术、评测等团队紧密合作，完成策略迭代、效果评测、产品功能上线等落地项目。 职位要求： 1、3年以上搜索/推荐策略产品经验，有AI/内容策略等相关领域经验加分； 2、具备良好的需求洞察力、良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力以及跨团队协作能力； 3、工作细致、踏实、严谨，具备高度的责任心和良好的抗压能力、协同能力，善于学习和独立思考； 4、具备较好的目标感及逻辑思维能力，对数据敏感，视角多元，能站在用户视角深刻理解理想态。

岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责，制定目标、拆解策略； 2、深入理解搜索词背后的用户需求，可以对用户的采购场景进行细分，并针对性完成搜索、分类的设计； 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具，提升转化效率和用户体验； 4、协调研发和相关业务方推动策略落地，及时监控策略效果，根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验，交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感，并做对应的客户分层分析和方案设计； 3、业务感知强，能深入理解业务阶段和问题，并针对性给出策略解决方案； 4、数据驱动导向，能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向，制定可量化的数据目标，对最终结果负责； 5、心态开放，善于学习； 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL，计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台，业务发展空间大，产品话语权强

职位职责： 1、负责抖音AI搜索产品用户渗透、用户转化路径的产品规划和项目执行，为AI搜索的用户规模及留存效果负责； 2、负责产品增长、渗透路径的设计和交互优化，确保产品的易用性和便捷性，提高用户留存率和活跃度； 3、建立完善的产品数据分析体系，结合深度用研及数据分析制定针对性的产品优化方案和增长实验计划，通过A/B测试等方法验证假设，快速迭代产品功能和特性，实现数据驱动的产品增长； 4、通过市场调研和产品分析深入了解行业动态、用户需求变化及产品策略，挖掘潜在的增长机会，为产品优化和创新提供依据。 职位要求： 1、本科以上学历，1-3年用户产品或增长产品经验，有成功增长案例优先； 2、对AI领域有热情，熟悉国内外AI产品，愿意尝试新鲜产品，对AGI有信仰； 3、对数据敏感，有熟练的数据分析能力，有SQL能力优先； 4、抗压力强，能够接受快节奏业务迭代；沟通能力强，能够独立负责跨团队协同的复杂项目。

岗位职责： 1. 负责微博垂直搜索体验和用户规模提升。 2. 对重点垂直搜索需求深入理解，在相关场景下做好微博领域特色资源的整合和呈现，提升垂类用户需求满足。 3. 深入挖掘领域内价值搜索词条，并在不同产品场景进行融合和推荐，促进垂类流量高效增长。 4. 与供给端高效协作，确保垂类搜索的关键物料可持续补给。 我们希望你： * 是微博搜索或微博的忠实用户，2年以上策略产品工作经验 * 对新鲜事物有强烈的好奇心 * 优秀的数据分析和解读能力，可以通过复杂的数据抽丝剥茧找到关键问题 * 有热情和责任感，工作积极主动，乐于接受挑战 在这里，你将近距离接触： * 亿级流量产品 * 追求极致的产品理念 * 扁平的团队管理，通畅无阻的沟通交流

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

部门介绍： 大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责： 1. 用户研究与洞察：深入理解用户需求和行为，将洞察转化为产品改进。 2. 产品决策与执行：持续关注搜索市场和本地生活市场动态，基于用户需求提出创新解决方案，带领团队，参与规划并执行大众点评搜索长短期策略。 3. 跨部门协作：与算法、工程、设计、各业务团队紧密合作，把控需求质量与迭代进度。 4. 搜索体验监控与优化：持续关注搜索体验，及时优化改进搜索体验和效果。 岗位基本要求： 1. 工作经验：至少4年以上搜索或者策略相关产品经验，有独立负责完整复杂项目的经验 2. 专业技能：具备产品宏观视角，能独立负责产品设计和落地，熟悉搜索策略、数据分析和用户体验设计 3. 组织协作能力：具备出色的组织协调能力和沟通能力，进行项目管理，推动项目快速迭代 4. 用户视角及创新思维：有较强的用户视角和敏锐的洞察力，擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题，能够创新思考，解决复杂问题。 具备以下优先： 搜索或者策略相关产品经验优先 岗位亮点： 1. 有机会参与用户产品的战略规划和制定，并对产品的发展方向有决策权 2. 点评搜索业务场景多样，产品功能和策略的复杂度高，有助于产品专业能力的提升 3. 点评搜索产品、运营和算法团队，专业能力强，团队氛围好，团队高效更容易拿结果 4. 点评搜索有机会与美团各业务沟通合作，注重方法论和思考深度，对于个人综合能力和宏观视角提升有帮助 5. 有丰厚的薪资待遇和广阔的晋升空间

职位描述 1、负责去哪儿网度假事业部搜索和推荐的流量分发机制设计，提升搜索交易过程的用户体验，提升交易转化，提升arpu值； 2、结合公司业务经营方向，站在用户角度，持续提升不同用户不同需求场景的搜索流量分发能力； 3、理解和传承公司及团队文化，带领团队高效推动搜索、推荐流量分发效率和用户体验，为结果负责； 任职资格： 1、本科以上学历，5年以上互联网产品工作经验，有大型搜索推荐工作经验者优先，能够独立推动完整项目者优先； 2、具备产品宏观视角，能够独立负责产品设计和落地，良好的数据分析和挖掘能力； 3、优秀的用户视角和洞察力，擅长从用户场景及产品体验角度出发思考问题； 4、优秀的组织协调能力和沟通能力，能够快速推动项目落地；

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等； 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系； 3、参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长； 4、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等。 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方法，能够用AB testing帮助业务判断策略有效性。

工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位名称：搜索/推荐引擎开发工程师 岗位职能：Java 工程师 工作年限：5-10 年工作经验 学历要求：本科及以上 工作地址：浦东新区晶耀前滩，近8/6/11号东方体育中心站 工作职责： 1、负责职位、简历的搜索和推荐系统（基于 ES、向量召回引擎）架构设计、开发和性能调 优等工作；其中，系统包含核心搜推引擎、数据流转、动态卡片呈现等； 2、负责搜推核心引擎的持续重构、优化，包含程序架构、ES 的 DSL 构建等； 3、结合业务场景进行策略以及功能的迭代； 岗位需求： 1、基础扎实，精通 Java，熟悉常见的设计模式，精通高并发编程、精通 JVM 调优、熟练使 用 GRPC 等； 2、有大规模高并发系统的设计和研发经验 3、有搜索/推荐系统多年开发经验；对搜索、推荐系统架构的原理熟练掌握 4、精通 Redis、HBase、ElasticSearch、Milvus等开源方案； 5、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 6、有大数据和主流 KV 库的（高吞吐场景）使用落地经验； 一、薪资及工作时间 薪资：基本薪资15-30K（视面试情况确定） 工作时间：周一至周五9:00-18:00，午休12:00-13:00，周末双休。 二、福利 五险一金+商保：社会保险和公积金（按国家标准足额缴纳），公司额外为员工购买补充医疗保险用于门诊及住院,员工每年定期享受一次全面的身体检查。 三、休假 公休假日、婚假、产假、陪产假等法定休假、转正员工每年享受带薪年假和全薪病假。

岗位职责: -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

岗位职责： 1. 负责推荐相关产品策略的系统研发，实验以及线上数据效果分析； 2. 负责推荐相关技术的持续优化，机器学习算法及工程应用性能优化; 3. 负责内容价值评估与流量分发的技术架构实现，以及效果评估。 岗位要求： 1. 熟悉Linux系统，精通C/C++/Java/Golang中任一编程语言； 2. 熟悉各类常用数据结构和相关算法，熟悉Linux下问题定位/系统调优的工具； 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息等机制，并能合理应用分布式技术； 4. 具备全面的软件知识结构（操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全）； 5. 具备良好的沟通表达能力及团队协作精神、有较强的主动性、责任心和执行能力； 6. 具备良好的分析解决问题能力，责任心强，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 7. 有推荐后台或者算法后台产品开发相关经验优先； 8. 熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术优先：TensorFlow，Caffe，MxNet等。