• 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行,包括设计商业模式和定价策略; 2、与产品团队合作,设计定价策略在产品层面的表现,推动产品和系统落地实现; 3、负责相关销售政策的指定,并设计客户侧的运营落地策略; 4、基于持续性的市场研究、数据分析,持续挖掘产品付费模式优化机会,实现中长期利润的提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验,有SaaS或工具类产品工作经验加分; 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力,能结构化拆解复杂问题,制定清晰、可执行的商业策略; 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识,有良好的数据分析能力; 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力; 5、英语听说读写能力优秀,可作为工作语言。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责飞书各产品线的商业化策略的规划执行,包括设计商业模式和定价策略; 2、与产品团队合作,设计定价策略在产品层面的表现,推动产品和系统落地实现; 3、负责相关销售政策的指定,并设计客户侧的运营落地策略; 4、基于持续性的市场研究、数据分析,持续挖掘产品付费模式优化机会,实现中长期利润的提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备丰富的互联网产品/商业化策略/商业分析相关工作经验,有SaaS或工具类产品工作经验加分; 2、具备优秀的学习能力和逻辑分析能力,能结构化拆解复杂问题,制定清晰、可执行的商业策略; 3、具体优秀的产品思维和数据驱动意识,有良好的数据分析能力; 4、具备出色的沟通协作和项目管理能力; 5、英语听说读写能力优秀,可作为工作语言。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深刻了解金融行业分期定价、价格有关的最新动态,不断完善基础价格策略及价格机制,为营收指标负责。 2、摸索定价背后的规律,从客户,场景,数据等多个维度制定价格策略,同时持续优化价格算法模型提升相关业务指标。 3、协同产品、算法、研发、运营等团队,推动与价格相关项目的落地,对分期业务数据进行监控,定期输出价格效果分析,不断迭代价格机制。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上金融行业工作经验,有金融产品定价工作经验优先。 2.有较强主动性,积极驱动业务优化 3.数学、经济学、统计学专业优先;有较强数据分析能力,至少熟练其中一种数据分析工具(SQL,SAS,SPSS,R等)
  • 25k-50k·14薪 经验不限 / 硕士
    企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1. 负责用户端配送费智能定价算法的构建,提升业务核心指标 2. 结合算法,探索使用Uplift模型、运筹优化、补贴等手段,构建智能化的定价策略 岗位要求: 1. 数学,统计学,计算机专业硕士及以上学历 2. 两年以上工作经验,具有扎实的数据结构和算法功底 3. 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、因果推断等至少一个领域算法 4. 具有外卖业务、定价补贴算法研发与优化经验者优先
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、制定和实施价格策略,在确保有竞争力的价格的同时实现利润最大化 2、确认销售报价的准确性和盈利能力 3、监控客户和市场趋势,以确定适当的价格,并根据需要反映市场变化 4、在公司内部建立和沟通定价准则和程序,包括返利计划。 5、维护价格数据库,开发人工智能驱动的定价模型,利用协作系统,记录和审查内部和外部的比较价格数据 6、根据需要参与与客户或供应商的价格谈判。 7、与其他部门合作,确保价格的准确性并与公司目标保持一致 8、为高级管理层提供价格报告和分析 岗位要求: 1、数学、统计学、计算机科学、经济学、金融学或相关定量领域本科以上学历。 2、3年以上价格管理或收益管理相关工作经验,有互联网/ TMT/消费者经验者优先 3、熟练使用Excel, SQL, Python,能够独立编写数据库查询脚本和优化SQL。精通高级战略定价模型和工具,运用数学建模专业知识。 4、熟悉至少一种前端BI工具,如Databricks/Tableau/ Power BI。 5、优秀的分析、解决问题和决策能力 6、优秀的沟通、谈判和人际交往能力,能适应独立工作和在压力下处理多项任务 7、对数据工作充满热情 8、必须精通英语/普通话作为工作语言
  • 10k-12k 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.调研,明确消费者对商品丰富度的需求,制定平台商品丰富度建设的长期规划; 2.定义平台商品丰富度标准,建设评估体系; 3.迭代合作商商品管理政策,明确商品丰富度要求,推进并监控管理效果; 4.定期输出商品丰富度评估报告,助力业务持续改进。 岗位基本需求 1.本科以上学历,线下或线上零售行业或快消品行业背景,至少熟悉以下2个领域:价格、促销、商品运营、营销等; 2.较好的消费者洞察和市场研究能力; 3.生鲜领域从业经验优先,熟悉供应链者优先,主导过全品类运营者优先; 4.具备出色的结构化思考能力,逻辑思维能力,较强的数据分析能力; 5.有策略产出、落地、复盘迭代闭环经验者优先。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、公司产品体系梳理; 2、产品成本模型建立以及定价管理; 3、公司经营预测以及投产精细化管理; 4、创新项目投产追踪及管理; 5、各类经营分析报告 任职要求 1.本科及以上学历,5年以上相关工作经验,持有CFA、CPA、CMA证书者优先; 2.熟悉金融类科技类公司基本业务及流程,熟练掌握IT成本治理、方案规划等相关知识; 3.有咨询规划、产品管理、经营分析、项目管理相关经验优先
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、集团UCMDB、韧性平台、风控平台等产品的规划,需求澄清、版本进度管理、版本落地验证等。 2、负责产品文档宣传,产品BU培训,产品BU运营等工作。 3、负责相关产品的年度定价、年度预算沟通、月度账单经营等工作。 任职要求 1.本科或者以上学历,3年+以上产品工作经验。 2.B端产品经验,大型公司B端运维类系统产品经验优先;如cmdb、APM、ITSM、蓝鲸等运维工具。 3.具备极强业务洞察能力,业务流程及模型分析能力;能够在复杂业务中总结痛点并转化有效产品设计方案。 4.具备良好的沟通协作能力,逻辑思维能力,执行能力及应变能力强,有系统底层思考能力优先。 5.具备SRE,Devops(最好的目标群体)等知识储备者优先。 6.具备前后端技术理解能力,了解如开发/测试/运维/等工作流程优先。
  • 15k-30k·15薪 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    岗位目标: 根据车型定位,完成符合公司财务要求且具有一定竞争力的备件商业模型 主要工作职责 1、协助备件负责人及财务对备件进行合理定价 2、负责销售策略制定及商务政策的落地 3、负责全国服务中心的订单规则的制定及落地 4、负责全国对备件到货物流索赔流程的制定及落地 5、负责公司内部对于备件需求的收集跟踪处理 6、负责全国范围内的缺货统计,分析及时反馈给上游业务 7、负责全国范围内的门店备件业务提升的闭环管理 8、负责备件整体盈利模式分析 任职要求 教育背景: 本科及以上学历 经验:5年以上主机厂售后备件销售管理工作经验,有团队管理经验者优先; 能力: 1、熟悉新能源汽车售后备件的定价流程,对于备件定价有丰富的经验; 2、熟悉新能源售后经销商的管理,有过经销商管理的经验; 3、具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 5k-8k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,电商 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1、负责产品发布上架,产品合规性审核,提高产品发布有效性;能独立负责产品信息编辑,标题撰写,上架在公司各平台; 2、根据运营的需求及时高效执行在线活动,协助维护和优化公司平台英语版本各页面; 3、网站内容翻译和优化,整理突出销售卖点,使用*****化语言输出,吸引用户购买转化; 4、负责类目关键词相关内容采集,分析,编辑等调研工作; 5、产品定价管理,供货价核准、参与售价制定,保证产品性价比优势。 6、海外业务拓展协助,能独立跟进和及时汇报公司安排的联络项目。 7、完成上级交代的其他工作。 【任职要求】 1、英语口语流利,读写能力优秀; 2、接受互联网理念,愿意在工作上投入,旅游、快消行业市场营销/销售优先,OTA或互联网电商专员经验优先。 3、细心认真、耐心沉稳、执行力强、效率高。
  • 30k-55k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内流量的线上小额信贷业务,参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、借款管制以及存量经营等全流程风险策略体系,并完善各项能力建设; 2. 完善对各类风险指标的监控,分析指标异动原因,及时预判风险趋势,形成策略应对和优化方案; 3. 结合内外部数据,推动构建并完善风险模型框架,并实现相应的快速策略迭代能力; 4. 与业务相关各方进行协同,推动达成业务目标。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历,统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向; 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验; 3. 熟练掌握SQL;熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先; 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系; 5. 有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势,有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发,基于业务实际需求,提供模型开发设计方案,推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型:开发、评估、实施、监控、回顾优化,及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析,为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征,衍生相应变量,设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求: 1.本科以上学历,统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业; 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验; 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练运用SQL; 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言; 5.熟悉互联网金融风控特点。
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.、负责数学建模/算法在实际业财场景中的应用,推动核心技术在集团商品、运营、供应链环节的应用,提升经营效率,优化集团损益表; 2、 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决跨境电商的核心难点问题,具体工作包括但不限于需求预测、智能定价、退货预测、物流&仓储仿真/优化等; 3、与业务、产品团队密切合作,分析挖掘算法策略应用机会点,推动场景落地。 任职要求: 1.、具备业务和数据敏感度,能够清晰的定义问题,解决复杂(over-constrained)问题; 2、具备运筹优化、机器学习某一方向算法知识体系和实践经验,主导过大型建模优化项目; 3、具有扎实的编程基础和数据结构算法基础,密切关注业界最新进展,能够进行论文调研并应用于实践; 4、善于跨部门沟通,有团队合作精神,有与业务、产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识,驱动协调多个团队达成目标。