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职位职责: 1、负责模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性; 2、LLM算法应用研究与算法落地工作,包括但不限于语言LLM、多模态LLM,Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术; 3、持续探索在各种用户场景下,利用AI能力增强业务迭代效果; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/质量/等同学密切配合,提高项目整体收益。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM开发和实际落地经验; 2、具备LLM相关算法的扎实基础,包括但不限于单模态/多模态LLM训练(RAG/SFT/RLHF/Prompt)、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验; 3、熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架; 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5、岗位地点:北京、上海、深圳。 加分项: 1)有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目; 2)有过数据挖掘/机器学习或ACM-ICPC/NOI/IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩; 3)有国际**会议(KDD/NeurIP/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)Paper发表者优先。
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职位职责: 1、搭建质量领域大模型,并将其应用于实际测试场景,参与推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在测试领域的应用; 2、负责业务的大模型算法研发,如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作; 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用; 4、优化模型结构与训练算法,解决大模型的系统与算法中的难题, 积累行业解决方案。 职位要求: 1、计算机及相关专业; 2、具备优秀的代码能力,扎实的数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Python、Java、Go中的1-2门,熟悉TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架,特别是大模型训练、强化学习(RL)算法; 3、掌握大语言模型的算法原理和应用范式,如Fine-tuning、Prompt Engineering等,了解大规模分布式训练、LLM推理,能够设计和优化高并发高吞吐的在线系统,具有对话系统、推荐系统、大规模机器学习系统的实际开发经验和模型训练、部署经验; 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM、 LangChain 等开源大模型原理与实现; 5、具备独立解决复杂问题的能力,良好的沟通、问题分析和解决能力,具有团队合作精神,能够与团队共同推进技术进步。
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岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地,包括:语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据,结合自然语言处理、大模型等前沿技术,支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地,参与基础大语言模型应用研发,包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力 职位要求: 1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用,动手能力强,有主动探索和思考 2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术,并有项目实践经验 3. 熟悉主流大模型算法,对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验 4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言,较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力,良好的团队合作精神
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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职位描述: 1.精通全国多个城市社保公积金政策及业务交付的全流程,承担政策解读和管理工作。 2.独立负责社保相关重大项目方案规划,推动现有及新增项目按计划落地执行,如集中化管理承接、供应商资源调配。 3.统筹负责社保公积数据管理,包括账单、请款、数据应用等。通过复核、优化、改进等方式保障数据质量和准确性。 4.定期输出社保月度报告,实时展现业务动态,关注特殊case、业务异常、高频状况,有专业的判断和务实的解决方案。 任职要求: 1、精通全国社保公积金政策,5年以上五险一金和供应商实操/管理经验。 2、抗压能力强,能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作。 3、能熟练操作Office等办公软件,精通EXCEL、VISIO。 4、逻辑思维能力好,针对特殊case,能从多角度分析问题原因,提供解决方案,并推动问题解决,并沉淀相关机制; 5、大学本科及以上学历,5年及以上相关工作经验,有HRSSC工作经验优先;
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1、与数据科学家和算法工程师合作,将机器学习模型(主要使用Python开发)转化为可在生产环境中运行的服务,优先处理大模型(如深度学习、预训练语言模型等)的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型,确保其高效、稳定地运行,尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具(如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等)管理云服务,构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API,确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署(CI/CD),使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具,确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能,使用GCP的监控工具(如Stackdriver)监控和调优模型推理速度及资源使用效率,特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求: 1、编程技能:精通Python,具备将机器学习模型开发为后端服务的经验;熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能:深度了解Google Cloud Platform (GCP),并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架,能够将算法代码与后端系统集成;有大模型(如GPT、BERT、Transformer等)相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps:具备CI/CD实践经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化技术,能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理:了解GCP中的数据库服务,如BigQuery、Cloud SQL、Firestore,具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作:具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力,能够有效沟通技术细节并推动项目落地。
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职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、负责自然语言处理(NLP)方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 3、主要从事AIGC语言内容生成工作,将先进的NLP生成技术应用于实际业务,获取业务收益,更好服务用户; 4、前沿技术跟进研究,支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学等相关专业,两年及以上NLP相关经验,熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架; 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究; 3、对 LLM 有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先; 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先; 5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先; 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。
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工作职责: 1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作; 2、研发超大规模深度学习推荐模型,从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图,并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术,不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构,能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角,理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力,提升客户在b站的营销效率。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历,博士、硕士优先; 2、熟悉 Linux,精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识,对常用算法有使用经验,并能根据实际场景进行优化,熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算; 4、具备优秀的分析和解决问题能力,拥有良好的沟通、协作能力; 加分项: 1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究,及一线互联网公司实习经验者优先; 2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际**会议或期刊上有文章发表者优先; 3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先; 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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工作内容 1、负责游戏三维场景的制作,将建筑模型和材质有效结合在一起,达到一定效果。 任职要求 1、美术专业毕业; 2、热爱中国传统建筑和文化,热爱游戏。; 3、有很强的模型材质能力和手绘功底,精通各种材质肌理的制作方式,有设计能力者优先。 4、娴熟掌握3dmax或Maya、Photoshop、Substance Painter或Mari、ZBrush等三维二维软件。 5、熟悉shader和引擎渲染技术者优先。 6,有2年以上次时代游戏制作经验。 投简历时请务必附作品(作品里须有素描和色彩作品)
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岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
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