职位职责： 1、支持火山方舟业务需求，分析和优化业务Badcase，与多方角色协同推进项目落地； 2、进行市场调研，梳理C端和B端的客户需求，分析市场空间，给出通用的解决方案，同时定义模型理想态； 3、协助构建模型评测，分析和定位模型能力缺陷，主导数据生产，与算法和数据团队合作推进模型迭代； 4、熟练掌握PE技巧，对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上产品经理相关工作经验，计算机相关专业优先； 2、较强的分析和沟通能力，对数据敏感，擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议，并能推动落地； 3、对大语言模型领域感兴趣，有热情有激情，愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索； 4、有很好的归纳总结以及文档能力，能快速理解业务的核心需求，并进行归纳总结和知识沉淀，同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力； 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先，AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。

岗位职责： 1、 参与前端h5项目建设，负责web页面的开发以及组件开发;。 2、 参与核心基础平台系统设计、落地和维护。 3、 根据业务整体目标和规划，进行相关的研发工作。 岗位要求： 1、 大学本科及以上学历，5年以上前端工作经验，至少参加过一个完整中大型前端项目开发或者独立负责重要核心模块。 2、 精通 HTML/CSS/JS，熟悉 HTML5/CSS3 等常用技术和页面架构、布局。 3、 熟练掌握React/Vue2.x/Vue3.x至少一种前端框架，和 Redux/MobX 中至少一种数据管理方案，至少了解其中一个框架原理。 4、 熟练使用Webpack/Gulp/Rollup等至少一种打包工具，并对前端工程化有一定的见解和实践。 5、 熟练使用ant design/vue-element等组件库。 6、 有fluter、weex等跨端开发经验者优先。 7、 有 WebGL/WebAssembly，渲染引擎开发或使用经验优先；

职位职责： 1、发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 3、探索复杂指令、长上下文、多轮对话下，大模型更为复杂的理解、推理和生成能力； 4、基于语言处理、内容创作、教育Tutor、角色扮演、复杂Agent、AI搜索和工具、代码助手等服务和应用优化模型效果； 5、推进大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、开放领域）评估集建设和自动化评估能力建设； 6、深入研究和探索大模型在ToB企业服务中的更多使用场景，拓展模型的应用范围，如搜索、推荐、广告、创作、客服和办公等各类场景。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，1年以上算法研发工作经验，有相关方向技术和研究背景的候选人优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，C/C++或Python熟练； 3、有领域**会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）优先； 4、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型预训练、SFT与RL算法者优先； 5、在大模型领域，主导参与过大影响力的项目或论文者优先； 6、出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题；良好自驱力和沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

岗位职责： 1，负责大模型金融产品的需求调研，产品设计，规划和实际落地； 2，关注同行业竞品业务发展状况，挖掘核心需求； 3，与算法部门深度合作，进行算法与产品的联合优化； 4，结合公司战略，洞察行业生态、技术路线演进，思考和挖掘深层需求。 任职要求： 1，本科及以上学历，金融或计算机工程相关专业 2，3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先； 3，充分理解金融软件产品设计细节，思路清晰，能够将需求提炼形成的可落地的产品文档； 4，较强的跨团队沟通协调能力； 5，热爱AI，愿意接受有挑战性的工作，有很强的owner意识，能主动推动项目向前。

金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司，致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展，金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略，我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理，负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责： 1. 市场洞察与产品规划： 负责对市场趋势进行深入分析，识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战，规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图，确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导： 基于企业级应用场景，指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限，确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理： 与研发、市场、销售等部门紧密合作，确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致，及时调整策略以应对市场变化，推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求： 1. 产品管理经验： 5年以上的产品管理经验，具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力，有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力： 对大模型技术有深入的兴趣和理解，能够快速吸收和应用新知识，指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力： 出色的跨部门沟通和团队领导能力，能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维： 具有创新思维，能够面对打造上乘大模型产品的挑战，带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质，并且对推动金蝶“All in AI”战略，打造上乘的大模型产品充满热情，我们诚邀你加入我们的团队，共同开创美好未来。

职位描述： 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地，包括但不限于模型的结构、训练技术探索； 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型，有效利用海量数据。 职位要求： 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富，包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等； 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先，包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施； 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

岗位职责 1. 负责品牌大客在线点餐、品牌营销、会员、预订服务等B、C端的移动端、PC端业务产品开发，以及把控需求评估、方案设计及核心功能实现等重要环节，保障按时保质地交付； 2. 应用并共建诸如框架、组件、DevOps等大前端工程化产品，持续提升团队交付效率，保障产品工程质量； 3. 迎难而上，保持好奇和学习心态，促进团队共同成长。 4. 关注业界大前端动态，探索包括但不限于低代码、自动化等方向，持续迭代技术方案及技术规划。 岗位基本需求 1. 2年以上前端开发经验，主导或参与过复杂系统或项目的建设； 2. 有良好的技术储备，了解业界常见类库、框架、设计模式、解决方案，并在某一方向有深入的研究； 3. 熟练运用前端工程化技术，如Node.js、Webpack/Vite代码构建与优化、持续集成与部署，改善团队研发效率； 4. 具备一定的项目管理能力，能承担中大型项目，通过定义清晰的目标、合理的计划、有效的过程管理、控制风险最终达成项目目标； 5. 具备良好的团队协作沟通能力，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，持续学习和总结，自我迭代； 6. 有较强的产品和业务理解，能协同产品及业务团队持续推动产品优化、达成业务目标。 具备以下者优先 1. 有ReactNative跨端开发经验者优先； 2. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先； 3. 在工程化、组件库、跨端等方向有深入研究及实践者优先； 4. 对研发体系稳定、质量、效率、性能等各方面有系统化认知，并有长远的规划能力者加分。 岗位亮点 1. 到店餐饮核心业务的前端团队，聚焦品牌大客业务领域的B、C端全链路，可以快速提升你的业务理解力和技术赋能业务能力； 2. 大团队中既有行业大会讲师、社区极客，也在持续不断地培养和引导校招新人，有完整的培养体系和广阔的成长空间。 3. 熟悉核心业务的发展过程，迭代认知，沉淀方法。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率，分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上

工作职责： 1、与数据科学家和算法工程师合作，将机器学习模型（主要使用Python开发）转化为可在生产环境中运行的服务，优先处理大模型（如深度学习、预训练语言模型等）的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型，确保其高效、稳定地运行，尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具（如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等）管理云服务，构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API，确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署（CI/CD），使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具，确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能，使用GCP的监控工具（如Stackdriver）监控和调优模型推理速度及资源使用效率，特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求： 1、编程技能：精通Python，具备将机器学习模型开发为后端服务的经验；熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能：深度了解Google Cloud Platform (GCP)，并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架，能够将算法代码与后端系统集成；有大模型（如GPT、BERT、Transformer等）相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps：具备CI/CD实践经验，熟悉Docker、Kubernetes容器化技术，能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理：了解GCP中的数据库服务，如BigQuery、Cloud SQL、Firestore，具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作：具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力，能够有效沟通技术细节并推动项目落地。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。