-
关于我们: 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司,致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术,让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才,致力于突破当前技术的界限,开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域,并推动世界向前发展,我们诚邀您加入我们的团队,共同打造未来。 职位概述: 作为飞行规划与控制算法工程师/实习生,您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律,涵盖飞控模型模型、飞行控制律优化、飞控代码开发嵌入式系统等。您将与感知、规划及融合软件团队密切合作,确保飞控系统的稳定性与性能优化,帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责: 1. 搭建飞控系统软件架构,包括行为规划、路线规划、轨迹规划、姿态控制、任务管理模块。 2. 设计、实施、优化、测试和仿真飞控算法,确保其和自主飞行系统的无缝集成与稳定运行。 3. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证,确保其满足航空安全和行业标准。 4. 编写并维护飞控系统的技术文档,提供系统支持及知识分享。 资格要求: - 计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、机械工程、控制工程或相关领域的本科及以上学历。 - 一年以上C/C++和Python实际项目开发经验。 - 了解路线与飞行器运动规划算法(A*、RRT、D*等)。 - 熟悉轨迹规划算法(多项式拟合、B-spline、PID、LQR、MPC等控制理论知识)。 - 熟悉姿态控制算法,对控制系统的鲁棒性有知识储备。 优先条件: - 具备ROS/ROS 2与飞控系统集成经验。 - 熟悉PX4或类似的无人机架构,有MavLink的开发经验。 - 有Gazebo,RViz等机器人仿真软件的使用经验。 - 具备自动化系统开发经验,如无人机、大型飞行器、机器人或自动驾驶系统。 - 掌握跟踪和估计飞行器位置的多传感器数据融合算法(如EKF,因子图)。 福利待遇: - 具有竞争力的薪资待遇和利润分成。 - 灵活的远程工作模式,全球人才均可申请。 - 参与前沿技术研发,推动空中交通技术革新。 - 提供丰富的职业发展机会与技能提升培训。 工作地点: 可100%完全远程工作,可全球任意地点。 申请方式: 如果您对未来的空中出行技术充满热情,并且符合我们对规划与控制算法工程师/实习生的要求,请将您的简历和项目作品发送至:***********************。期待与您共同推动空中交通技术的未来发展!
-
岗位职责: 1、负责开展伺服电机的控制仿真,提升电机控制性能; 2、协助开展电机控制相关的研究工作; 3、协助开展电机控制相关的验证测试工作; 任职要求: 1、控制、自动化、机电一体化、电气等专业,本科及以上; 2、精通MATLAB仿真软件,熟悉C,C++编程; 3、熟悉伺服电机及其控制,具备伺服电机控制调试经验优先; 4、有团队协作精神、有责任心、积极上进、善于沟通;
-
拥有计算机科学或相关领域硕士以上学历。具备四足算法,运动控制
-
AI+机器人风口方向的创业公司,除自有资源外,获得数千万元顶流创投机构投资,现招募核心骨干,共同探索全新产品定义、打开广阔蓝海市场。 【岗位职责】 1、SLAM算法开发:构建和优化基于多线激光雷达的SLAM算法,确保机器人在室内大平层复杂环境中的自主定位和导航。 2、机械臂手眼协同轨迹规划:包括基于视觉的机械臂末端轨迹规划算法,以及机械臂多关节运动控制算法,提高机械臂运动的柔性和效率。 3、系统集成与测试:将SLAM和轨迹规划算法集成到机器人系统中,并进行功能测试和性能评估。 4、技术文档编写:编写和维护技术文档,包括算法设计文档和测试报告。 【任职要求】 1、计算机科学、自动化、机械工程、电子工程或相关专业硕士及以上学历,从业经验5年以上; 2、专业技能:熟悉SLAM技术,具有多线激光SLAM或视觉SLAM开发经验。掌握语义SLAM及语义地图导航技术。 具备机械臂轨迹规划和运动规划的理论知识和实践经验;熟练使用C++和Python进行算法开发和调试;熟悉ROS及相关开发工具。 3、项目经验:具有实际机器人项目开发经验,能够独立完成SLAM和轨迹规划相关模块的设计和实现。 4、良好的团队合作和沟通能力,能够与跨部门团队有效协作。 【加分项】 1、算法研究与发表:在机器人学术会议或期刊上发表过SLAM或轨迹规划相关的论文。 2、硬件开发经验:具有机器人传感器、硬件驱动开发经验。 3、开源项目贡献:在知名开源机器人项目中有贡献记录。 4、深度学习技术:了解并能应用深度学习技术优化SLAM或轨迹规划算法。 5、多传感器融合:具有多传感器数据融合的经验,特别是多传感器语义地图搭建算法。 【公司简介】 1、公司孵化自清华大学类脑中心,由自动化系长聘正教授、中国第一批类脑计算专家领衔,自研行业领先的机器人专用大模型,各项指标行业领先,已突破机器人通用性技术门槛; 2、创始团队来自清华大学完整的类脑大模型和机器人团队共20余人,硕博士比例超90%,有超7年的双臂机器人感知-决策-控制系统和硬件系统开发经验,有坚定的通用机器人理想,目标为打造一款影响人类生活的产品+打造一家伟大的企业; 3、联合创始人来自某世界500强企业高管,具备研/产/销/服全领域项目实战及丰富的企业和团队管理经验。 【成长与激励】 1、公司已在股权架构设计之初,专门为尚未加入的核心成员预留专门的股权(for合伙人)、期权池(for核心员工),根据成员的工作表现、业绩贡献、承诺服务时间等进行配置,目的为共同成长并分享从0到1、1到10000的价值回报; 2、公司鼓励开放、坦诚、自驱的硅谷式创业文化,致力于打造学习型组织,充分调动、发挥各领域人才的积极性和能力。
-
工作内容: 1、负责公司相关产品的算法开发、测试。 2、根据项目或产品设计规格要求,完成算法的设计、验证和优化并输出相关文档。 3、根据项目实际要求参与新产品技术预研。 4、根据实际工作要求对已量产项目的嵌入式软件的维护及优化。 任职要求: 1、硕士及以上学历,自动化、应用数学、电气、电子、控制工程、生物医学工程等理工科专业,2年以上呼吸机或麻醉机算法经验。 2、沟通表达能力良好。
-
工作内容: 1、负责医疗器械的算法开发、测试。 2、根据项目或产品设计规格要求,完成算法的设计、验证和优化并输出相关文档。 3、根据项目实际要求参与新产品技术预研。 4、根据实际工作要求对已量产项目的嵌入式软件的维护及优化。 任职要求: 1、本科以上学历,自动化、应用数学、电气、电子、机械电子,控制工程、生物医学工程等理工科专业,对算法研发有兴趣。 2、熟悉C/C++语言,熟悉STM32。 3、了解常用的嵌入式实时操作系统。 5、沟通表达能力良好,英文基础良好,能阅读专业技术领域英文文献。
-
岗位职责: 1、AI算法在工业控制、设备预测性维护方面的研究; 2、利用神经网络自适应、自学习和非线性控制理论对控制系统进行优化设计,并仿真实验; 3、基于MATLAB建立多轴高精度控制的数学模型; 4、跟踪深度学习前沿技术、配合工业自动化控制系统要求,开发和落地深度学习应用; 5、负责AI算法代码优化和移植,协同其他功能模块完成整机功能测试和应用; 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机/机器人/自动化背景,具备优秀的编程能力,熟练使用C/C++、Python、Matlab等算法编程语言; 2、熟悉信号处理、机器学习、深度学习、强化学习,熟悉主流机器学习和深度学习算法,对贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入研究; 3、熟悉Tensorflow、NXNet、Pytorch、Keras等至少一种深度学习框架,熟悉常见神经网络架构,如RNN、CNN、LSTM、CNN等,具备其工业化应用经验,并至少有一种架构的工业相关落地应用; 4、熟悉工业领域常见设备及工业信号的处理和特征提取,有时序模型、图神经网络等AI智能控制算法落地经验,熟悉震动模拟、模态分析的项目经历的;
-
岗位职责: 1. 基于IMU、摄像头、雷达等传感器数据完成车辆定位、环境感知算法开发、验证; 2. 智能泊车路径规划及车辆控制算法的开发,验证; 3. 车辆运动学模型的建模和建模工具的开发、仿真平台构建; 4. 技术文档及接口编写。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、车辆工程、测控、自动化相关专业优先; 2、熟悉C/C++/Python等主流编程语言中的一种,熟悉simulink/matlab; 3、熟悉现代控制理论,熟悉PID,LQR,MPC等控制方法; 熟悉卡尔曼滤波等数据融合算法; 4、熟悉车辆动力学模型、系统辨识等知识; 5、熟悉IMU/摄像头/雷达等传感器(至少一种); 6、具有良好的团队合作意识、沟通能力及学习能力。
-
岗位职责: 1. 基于IMU、摄像头、雷达等传感器数据完成车辆定位、环境感知算法开发、验证; 2. 智能泊车路径规划及车辆控制算法的开发,验证; 3. 车辆运动学模型的建模和建模工具的开发、仿真平台构建; 4. 技术文档及接口编写。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、车辆工程、测控、自动化相关专业优先; 2、熟悉C/C++/Python等主流编程语言中的一种,熟悉simulink/matlab; 3、熟悉现代控制理论,熟悉PID,LQR,MPC等控制方法; 熟悉卡尔曼滤波等数据融合算法; 4、熟悉车辆动力学模型、系统辨识等知识; 5、熟悉IMU/摄像头/雷达等传感器(至少一种); 6、具有良好的团队合作意识、沟通能力及学习能力。
-
岗位职责: 1、负责围绕公司技术发展策略和公司技术规范,优化产品设计或解决方案整体架构; 2、负责主导激光加工控制平台的软件架构优化,功能切分,比如多轴联动,速度规划,前瞻控制,高速拐角过渡,跟随控制等; 3、负责主导重大项目的架构设计和核心模块设计; 4、负责制定并组织实施符合公司现状的软件代码设计规范; 5、负责重大平台切换时差异及风险的评估,项目整体把控; 6、负责核心软件模块的代码开发和性能指标的定义; 7、负责软件团队日常管理及人才梯队建设; 人才画像 1、**本科及以上学历,数学,物理学,计算机,电子信息,自动化控制相关专业方向; 2、3-5年以上工业软件相关的工作经验,有运动控制系统,CNC,工业机器人控制器等运动划,前瞻控制,高速拐角过渡,跟随控制等; 3、熟悉运动控制,了解计算机视觉、CAD/CAM软件、电机控制原理,熟悉激光加工的应用场景和工艺需求; 4、精通C++编程开发,有C/C#/Matlab/Python等其他语言的编程经验; 5、熟练阅读英文文献,调研技术前沿方向; 6、具备至少两个工业软件产品的完整项目经验,且该产品在市场上有一定批量的推广销售; 7、熟悉实时操作系统,以及现场总线通讯等底层技术,并在过往产品中采用过不止一种实时环境进行产品开发。
-
【岗位职责】 1. 负责功率变换器的拓扑及其控制的研究、仿真、设计、开发、测试; 2. 负责拓扑及其控制的权衡(Trade-off)分析,并与硬件和软件工程师协作实施; 3. 与团队协作,完成跨职能任务(硬件、固件、开发、评审、EMC、PCB layout、测试等); 4. 与硬件团队合作完成高频磁元件设计; 5. 通过技术创新提升产品竞争力; 6. 研发前后端的设计相关问题处理。 【岗位要求】 1. 硕士学历优先,电力电子、电气工程等相关专业,3年及以上相关经验;可接受应届生; 2. 熟悉常见拓扑(AC-DC,DC-DC,DC-AC)以及功率半导体器件; 3. 熟悉电力电子控制理论、数字控制系统实现原理,熟练使用建模仿真软件; 4. 工作严谨负责、思路清晰,具备良好的沟通能力,良好的团队合作精神,较强的责任心; 5. 具有独立分析解决问题能力; 6. 额外加分项: ① 理解仿真模型与实际系统的误差来源; ② 竞品分析经验; ③ 软开关、谐振型拓扑经验; ④ 有光伏逆变器行业经验; ⑤ 熟悉宽禁带器件。
-
职责描述: 1.负责机器人的运动控制算法的开发、调试和测试; 2.编写机器人控制相关的SDK; 3.与产品、硬件团队合作,参与总体方案设计; 4.机器人相关测试、生产用程序的编写。 任职要求: 1.硕士及以上学历,机器人、自动控制、计算机、机械电子工程相关专业优先,应届生也可以; 2.熟练掌握C/C++,熟悉Ubuntu,熟悉基本控制理论,数学功底强,具有较强的逻辑分析能力者优先; 3.有过机器人控制经验,熟练使用机器人动力学、运动学、优化等; 4.熟悉永磁同步电机本身的结构和控制特性,对控制有深入的理解; 5.对新知识充满热情,思维灵活,动手能力及执行能力强,有良好的沟通能力,协作精神和进取心,工作态度积极; 6. 有机器人相关研发经验者优先。
-
岗位职责: 1、控制对象运动学、动力学模型研究与建模; 2、负责控制系统算法的设计、仿真、实现、测试等工作; 3、完成相关产品各阶段所需的技术文档与设计图样。 岗位要求: 1 、硕士及以上学历,计算机、数学、自动化等相关专业; 2、熟练掌握经典控制原理、现代控制原理及PID等控制算法; 3、熟悉控制系统仿真、控制器设计、控制算法等; 4、熟练掌握C/C++,熟悉CAN、SPI、I2C、RS485、Ethernet( TCP/IP)等通信协议; 5、有工程车辆控制相关项目,了解Matlab/simulink及硬件在环仿真等优先。
-
工作职责: 1、 负责直流无刷电机驱动控制算法的实现及工程化; 2、 基于电机控制实现产品的功能,对产品中涉及控制算法部分的模块进行工程化,如惯量辨识、扰动观测器等; 3、 产品运动学和动力学建模分析。 任职要求: 1、 自动化、电力、电子、自动控制等相关专业,具有良好的英语阅读能力,能对外文文献进行评估,至少有一年的控制算法相关项目经历; 2、 熟悉信号与系统、经典控制理论和系统辨识,能基于传递函数对系统的运动部件进行建模及分析,会使用MATLAB/Simulink进行数据处理、动力学建模与仿真; 3、 精通C语言,具有良好的编程习惯; 5、 具有良好的文档写作能力、学习能力、团队协作能力、责任意识和上进心,参加过科创竞赛并且拿过省级及以上奖项优先。
-
工作职责: 1. 负责直流无刷电机驱动控制算法开发与落地,包括转矩脉动辨识与补偿、减少电机参数误差对控制的影响、提高驱动器效率、高频注入法、MTPA 控制、电机失效诊断等等; 2. 负责直流无刷电机的测试与标定,直流无刷电机和驱动控制板的性能测试和验证。 任职要求: 1. 重点院校本科及以上学历,自动化、电力电子、自动控制等相关专业,具有良好的英语阅读能力,能对外文文献进行评估,至少有1年的电机控制相关项目经历(可接受优秀应届生); 2. 具备自动控制原理、电机控制等相关理论知识,熟悉直流无刷电机工作原理、标定/测试流程和控制算法; 3. 能独立完成直流无刷电机驱动控制,包括 SVPWM、电流环、弱磁控制及死区补偿; 4. 精通 C 语言,具有良好的编程习惯; 5. 能基于传递函数对系统的运动部件进行建模及分析,会使用 MATLAB/Simulink 进行数据处理、动力学建模与仿真; 6. 具有良好的文档写作能力、学习能力、团队协作能力、责任意识和上进心。