职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：依托抖音集团的科技能力和产品，我们为抖音电商、生活服务、直播等场景提供金融服务，为抖音用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务。科技创新，普惠大众。 1、优化推荐模型与排序机制，提升流量转化效率； 2、优化营销模型与策略，提升营销效率； 3、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱； 4、使用深度学习、推荐、排序、因果模型、运筹优化等技术支持业务增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机/数学/统计学/模式识别等相关专业优先； 2、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch、TF等框架； 3、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项； 4、对数据敏感度较高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1、面向国家重大科技项目，预研与实现项目中的算法模块，推动项目的技术创新； 2、面向实际问题，使用机器学习/深度学习/大模型等技术进行数据建模、分析与预测； 3、协助研究人员实现可靠的算法系统，确保系统高效、稳定运行，并参与算法系统的优化和调优； 4、撰写技术文档和报告，为项目团队提供技术支持。 任职要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历，工作经验不限; 2、熟练使用开发框，Numpy、Pandas、Sklearn、PyTorch、TensorFlow等，具有Python开发实践经验; 4、具有较强的数学功底，特别是在概率论、统计学、线性代数等方面; 5、了解时空数据分析算法/LLM/AI Agent技术的人员优先。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位描述： 1. 负责计算机视觉关键算法模型训练，包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法模型； 2. 根据公司项目需求, 设计与开发新的视觉算法, 负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化; 3. 针对公司产品, 优化现有算法方案和模型, 提升算法检测、识别准确率。 任职要求： 1.大专及以上学历, 计算机技术, 控制工程、 通信工程、 自动化等相关专业; 2.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识, 了解数字图像处理算法, 了解深度学习目标检测、图像分类、图像分割等至少一个视觉任务等，熟练使用OpenCV，Halcon等图像算法库； 3.了解PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一个深度学习框架； 4.掌握C/C++/Python，了解VS,SVN,Git等; 5.有机器视觉光学系统搭建，机器视觉落地项目者优先。

1.参与互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏的用户获客业务，协助团队通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 2.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 ### 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业背景，能够持续实习至少3-6个月以上，有意向实习后转正者优先； 2.至少掌握一种编程语言及Linux系统的基本使用，且具有良好的编码规范，熟练使用Python优先； 3.熟悉关系型数据库及相关使用，熟练掌握SQL的使用，了解Hive数据仓库及相关工具使用优先； 4.熟悉各类数理统计工具，具有机器学习与深度学习相关算法经验优先； 5.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营相关实习经验优先； 6.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力，工作积极主动、有责任心，有较强的逻辑分析能力；

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

为了更好地提升城市即时配送的效率与体验，2017年，美团启动了无人机配送服务的探索，通过科技创新推动履约工具变革，加快建设空地协同的本地即时配送网络。 在过去的六年里，美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作，实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局，达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。 2023年7月，美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机，跟此前机型相比，新机型升级了环境适应能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行，能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。 截至2024年12月，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线，并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中，美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。 岗位职责 1.参与无人机或自动化机场设备控制算法开发、验证和稳定性保障工作；参与通用抓取项目预研与力控探索预研； 2.参与数据分析工具、PHM自动化诊断、监测工具开发工作； 3.按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务。 岗位基本需求 1.自动化、控制科学、航空航天、机电一体化、计算机等相关专业； 2.具备以下一种能力：了解机械臂控制，熟悉Python/C++等代码开发，熟悉常用深度学习算法，熟悉强化学习算法； 3.拥有技术激情、创新意识、快速学习和协同落地能力，具备良好的沟通交流能力。 具备以下者优先 1.有无人机、自动化设备控制程序、机械臂控制开发经验者优先； 2.有机器人操作、强化学习、Diffusion Model/Diffusion Policy、柔顺控制算法之一经验者优先。 岗位亮点 1.该岗位能接触到无人机和自动化机场设备两大产品线的研发工作，有助于整体上了解真实无人机配送场景中的各种技术和问题； 2.团队具备一定规模，内部培养机制健全；组织具备良好的质量，技术氛围浓厚，跨团队协同良好； 3.团队内拥有优秀的人才，技术前瞻性好，有积极的学习氛围以及探索精神。

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动系统部，负责字节跳动从芯片到服务器、操作系统、网络、CDN 、数据中心等基础设施的研发、设计、采购、交付与运营管理，为包含抖音、头条、火山引擎等全球业务提供高效、稳定、具备可扩展性的基础设施。部门当前业务开展包括不限于：数据中心设计建设、芯片研发、服务器研发、网络工程研发、火山引擎边缘云业务、高性能智能硬件研发、IDC资源智能交付与运维、硬件基础设施智能监控与预警、操作系统与内核、虚拟化技术、编译工具链、供应链管理等众多基础设施相关方向。 1、负责字节跳动全球超大规模数据中心的算法体系建设，支持供应链、AIOPS等关键业务场景； 2、负责机器学习和运筹算法工作，场景包括但不限于：供需匹配、计划排程、需求预测、库存优化等； 3、负责智能运维相关算法工作，包括故障预测、智能预警、根因定位等； 4、搭建算法服务，参与相关数据开发，与产品、研发、数据团队合作，推动算法模型产品化及落地实施。 职位要求： 1、2026届硕士及以上学位在读，计算机相关专业； 2、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python、Java等其中一门编程语言； 3、熟悉常用的机器学习、运筹优化算法，包括分类/回归、时间序列、数学规划和启发式算法等，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 4、自驱力强，有钻研精神，深入理解业务，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、有机器学习相关的项目/竞赛经历优先。

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

职责描述： 1、进行高校商业数据分析等数据分析课程授课， 2、负责公开课、体验课内容的编写及直播或录制， 3、负责参与制定新老师专业技能考核标准， 4、负责商业数据分析讲师培训及管理， 5、进行高校、企业商务对接，完成领导交给的其他工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，1-3年相关工作经验，统计学、计算机、数学、金融经济学等相关专业，硕士优先； 2、学习能力强，有大型活动、大型社团等组织经验者优先； 3、掌握EXCEL、SQL，熟悉mysql、PowerBI等优先； 4、熟悉Python进行数据处理及分析，熟悉python数据类型、数据结构和常见工具包； 5、熟悉机器学习、深度学习相关算法，有相关项目经验优先； 6、具有良好的讲课能力、沟通能力和文字表达能力 ；有项目负责人或创业经历的优先。

专业要求:计算机，生物医学工程，医学影像相关专业。有科研经历优先考虑 学历要求：本科及以上学历 岗位职责与要求： 1. 擅长及热爱编程，能熟练操作Linux系统，能编写bash shell脚本；掌握MATLAB，Python，R等语言。 2. 对机器学习、深度学习有较深入的了解。能编写、训练、测试CNN，ResNet，Unet等常用深度神经网络 3．愿意深入学习与医学影像数据处理，愿意学习并掌握常用的数据处理软件，如FSL，Freesurfer，ANTs等。 4．热情、诚恳、勤奋 福利： 1.不加班！不加班！周末及节假日均休息 2.对科研感兴趣，想进一步提升自我（科研能力，学历等），只要你本人肯努力，老师均会提供帮助。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

测试题： 大规模图片去水印 比如A公司的数据库中有大于100万张带着各式水印样式的不同的图片(包括不限于你在网上见过的各种水印图片)，A公司会给我们提供测试数据但是不会给我们提供任何训练数据。 我们要给A公司提供一个去水印的接口， 接口入参：带水印的图片 \ 带水印的图片地址 接口出参：去除水印的图片 测试题解决方案中应该包括如下几个重要环节 1.如何准备训练数据(从哪里来，需要多少) 2.使用什么方案训练(需要人工标注这个方案不可取) 3.整个周期(从准备数据到可用的API)需要多长时间 4.其他重要的环节... 注意： 1.此岗位需要很强的实战能力，需要您从数据收集、整理，模型的训练到部署，都能有清晰的思路 任职要求： 对深度学习及相关领域有浓厚的兴趣，渴望学习和成长； 熟悉Python语言编程，并具有良好的编程和算法实现能力； 具备基础的数学知识和线性代数、概率论、统计学方面的学习基础； 了解至少一种深度学习框架，如TensorFlow等，并具备实际项目经验； 对图像处理和计算机视觉领域有基础的认识，并了解常见算法和技术； 具备良好的团队合作能力、沟通能力和文档编写能力；

职责描述： 1、根据业务需求，负责图像处理、深度学习方向等的算法研究、产品开发和性能提升。 2、负责领域相关的语料库的收集以及知识图谱的构建。深入研发深度学习相关的算法，参与相关产品系统的研发。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，有图像处理/ 自然语言处理/ 人工智能项目经验优先。 2、熟练掌握机器学习、深度学习网络的基本方法，熟悉基本模型。 3、具备算法实现能力，熟练掌握C/ C++/ Java/ Python 一种或以上编程语言。 4、熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。 5、对新技术有强烈的求知欲望，乐于钻研，善于分享。