职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责抖音直播及相关产品的大语言模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作驱动、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，人工智能、计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用算法和神经网络模型结构； 4、在计算机视觉和图形学、自然语言处理、强化学习等相关方向发表过高质量论文者优先考虑； 5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、负责电商运营业务的数据监控，构建电商业务指标体系，有效披露业务进展与风险； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入业务视角，充分理解电商业务线的目标与打法，帮助业务进行业务探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，提出有建设性的决策建议； 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 5、负责推动数据分析方法论的产品化，扩大分析的赋能半径和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，1年及以上数据分析工作经验，具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、在电商行业/货品/流量/活动/达人中一个或多个方向有过深入研究； 4、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 5、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强； 6、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、负责直播相关产品迭代改进及移动新产品的开发； 2、参与APP性能、体验优化及质量监控评估体系建设； 3、参与客户端基础组件及架构设计，推进研发效率。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读； 2、扎实的数据结构和算法基础；精通至少一门编程语言，包括但不限于：Java、Objective-C、Swift、C、C++； 3、关注用户体验，能够积极把技术转化到用户体验改进上； 4、对新技术保持热情，具备良好的分析、解决问题的能力； 5、可接受客户端零基础同学。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商团队是以抖音、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等产品作为载体的全域兴趣电商平台。抖音电商致力于成为用户发现获得优价好物的**平台，让美好生活触手可得。 1、参与抖音电商的增长业务，围绕用户生命周期设计业务策略，拉动电商整体的业务规模； 2、参与各种电商活动和商家营销的策略设计，优化各出资方的资金效率； 3、建设抖音电商营销统一的数据流和样本，建设统一的基准模型赋能各个新场景。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 3、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法； 4、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)； 6、有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1、具有用户增长算法相关经验； 2、具有推荐/广告算法相关经验； 3、具有大规模深度学习模型相关经验。

职位职责： 1、负责中国电商治理体验团队的PMO、战略规划和项目承接管理等工作；打通治理体验各部门和各协同部门的沟通，形成顺畅的合作机制； 2、负责中国电商治理体验团队大型项目的全生命周期管理，能够组织和管理大型项目/项目集/项目组合，对项目的结果负责； 3、组织和参与项目关键里程碑：项目规划、需求调研和分析、制定解决方案、产品研发能力建设、上线后的运营效果等； 4、制定项目计划和项目运作机制，在规定时间内达成项目目标；负责项目资源的协调和组织，确保项目组成员间的有效协作； 5、识别项目过程中的风险问题，及时发现并跟踪协调直至风险问题的解除； 6、积累沉淀项目管理经验及方法论，并且能够赋能培训团队项目管理相关知识提升整体协作效率。 职位要求： 1、本科或以上学历，3年及以上项目管理相关工作经验； 2、有从0-1进行项目规划、统筹管理和落地的经验，能够独立承担项目管理工作； 3、具有较强的沟通能力和推动执行能力； 4、善于深度思考问题，具备优秀的逻辑思维及分析能力，具备良好的业务理解能力； 5、善于学习，以结果为导向，不设边界，具有很强的主人翁意识； 6、加分项：持有PMP或Scrum认证，对平台治理改善或者服务体验业务有一定了解。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的业务需求开发、系统日常维护，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入理解业务交易逻辑，采用合适的系统架构应对需求变动和复杂的业务模型； 4、攻克服务中高数据可靠性，高稳定性，业务合规要求带来的各种挑战及技术难关； 5、持续重构优化业务系统，提升性能和可维护性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法功底，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、熟练使用Python、PHP、C++、Java、Golang等至少一门语言； 4、有较强的系统架构设计和性能优化能力，有较强的代码优化能力； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情； 6、有很强的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系平台的设计开发工作，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Go/Python/Java/C/C++等1至2种语言，有良好的编程习惯及逻辑思维； 3、具备扎实的计算机基础知识，包括但不限于计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法； 4、具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统； 5、具有较强的独立发现问题、解决问题的能力，具有高度的技术热情和责任感； 6、具有良好的沟通、团队协作能力、推动和落地能力。

职位职责： 1、负责AI Infra存储方向性能分析，探索推理框架KVCache与存储系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动存储与大模型加速相关的生态建设，包括接口标准化和系统间互操作性，设计和实施AI Infra中KVCache和存储的软硬结合解决方案； 3、负责持续跟进LLM前沿技术和开源方案，结合存储完成场景化分析，并落地存储产品，提升存储智能化竞争力。 职位要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业，有AI工程优化经验； 2、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 3、熟悉业界常用的大语言模型推理加速框架，如VLLM、TensorRT-LLM、ORCA、LLAMA.CPP等； 4、具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验，有以下一个或者多个条件者优先： 1）有超大规模模型研发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作； 2）具有大规模模型服务部署、优化经验； 3）了解主流LLM模型，熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM并有LLM模型训推加速经验； 4）熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和存储项目经验。

职位职责： 1、负责字节跳动基础架构技术中台交易体系的业务需求开发、系统日常维护，包括但不限于：计费、预算、数据分析等核心模块系统； 2、负责FinOps、TBM等经营理念与方法论的工程落地，结合业务、中台、架构特点，赋能企业在技术资源方向的持续降本； 3、深入理解业务交易逻辑，采用合适的系统架构应对需求变动和复杂的业务模型； 4、攻克服务中高数据可靠性，高稳定性，业务合规要求带来的各种挑战及技术难关； 5、持续重构优化业务系统，提升性能和可维护性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、有扎实的编程能力，有良好的数据结构和算法功底，较强的逻辑理解能力和学习能力； 3、熟练使用Python、PHP、C++、Java、Golang等至少一门语言； 4、有较强的系统架构设计和性能优化能力，有较强的代码优化能力； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情； 6、有很强的责任心，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；具备云平台相关模块研发经验优先，包括但不限于云管平台、计费、经营分析系统。

职位职责： 1、负责生成式智能对话场景的算法研发，基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统； 2、探索生成式Agent对话算法，包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务； 3、建设基于RAG框架的智能问答系统，优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法； 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱，针对用户对话进行抽取事件、情感分析； 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统，提供稳定的线上服务。 职位要求： 1、本科及以上学历，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法，熟悉Pytorch或TF等框架； 2、有机器学习应用经验，有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验，在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践； 3、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界项目经验或顶会论文发表者优先； 4、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5、优秀的产品和业务感知能力，责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，能够完成有挑战的目标。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、负责供应链服务品类寻源采购工作，包含不仅限于物流仓储、资产处置、技术服务等； 2、负责制定采购规划，包含不仅限于跟踪相关品类供应市场动态，掌握行业趋势、资源变化、价格水平等； 3、配合运营团队进行服务需求评估，通过寻源采购活动提供服务解决方案； 4、负责组织招标（RFX）工作，确保招采结果的合理合规； 5、端到端的供应商管理，包含且不仅限于：资源池管理、合同管理、风险管理等； 6、负责指定品类的成本评估及预算管理，包括价格评估和谈判、预算计划和执行跟进、付款审核等； 7、其他商业职责，如主持定期商务会议、绩效评估、争议谈判、供应商审计等。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、了解全球物流服务资源市场，能熟练使用英语作为工作语言； 3、5年及以上物流或专业服务品类采购、供应商管理或供应链管理经验（数据中心相关业务经验者优先）； 4、具备扎实的商务工作经验，熟悉服务合同类型、条款，具备一定的财务和税务知识； 5、优秀的沟通及谈判技巧，较强的分析及独立解决问题的能力； 6、为人诚实正直，责任心强，有激情、优秀的职业素质，抗压能力强。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、负责部门效能工具建设，使用技术手段解决软件开发过程中的痛点、难点问题，包括效能工具平台基建建设、技术方案调研等工作； 2、负责效能工具方案落地，推动效能工具的迭代和优化，持续提升业务线质量和迭代效率； 3、引领效能工具技术创新，通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式，持续在效能工具专项领域探索和创新； 4、推动效能工具在部门内推广落地。 职位要求： 1、本科以上学历，计算机相关专业，具有3年及以上工程研发相关经验，具备独立开发能力； 2、熟悉软件开发流程，丰富的效能工具开发经验，在一个或多个效能工具相关领域有落地经验； 3、熟悉掌握至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python、Go、C++/C； 4、具备独立解决复杂问题的能力，良好的沟通、问题分析和解决能力，具有团队合作精神，能够与团队共同推进技术进步。