职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位描述： 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法，包括但不限于多模态BEV物体检测分割，在线地图构建等； 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统，提升以数据为核心的算法迭代效率； 3、根据实际业务场景，优化并定制相关算法，部署进入自动驾驶系统。 职位要求： 1、熟悉至少一项无人车感知任务，有处理真实大规模数据经验； 2、熟悉python, c++； 3、动手能力强，可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验，有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

【岗位职责】 1. 应用机器学习/深度学习开发期货量化策略； 2. 配合基金经理优化、监控中国期货市场的量化交易策略。 【岗位要求】 1. 数学，物理，计算机，人工智能或自动化等相关专业； 2. 2年以上期货深度学习相关工作经验，具备良好的实盘业绩表现； 3. 具备良好的编程基础，至少熟练使用一种编程语言：C/C++/Python； 4. 热爱量化研究，有探索精神，能够深入思考，具备快速学习能力，注重细节； 5. 加分项：在顶刊或会议上发表论文，在校期间主要科研项目与深度学习相关。

【急聘！文华量化代码巫师】   ——会写“麦语言”的键盘侠，这里需要你的“宽语言”超能力！   我们找谁？   1. 多语言翻译官：      - 精通Python/C++/Java是基础，懂“麦语言”算你狠！      - 能用代码和交易所API谈恋爱，还能让数据库秒变舔狗（低延时系统开发经验++）   2. 金融界的福尔摩斯：      - 能从股票/期货/数字货币的“乱码”中找出财富密码，擅长用numpy/pandas给数据整容      - 对高频交易数据有“洁癖”，能随手写个算法让回测报告美过PS   3. 团队里的幽默担当：      - 沟通时不说“需求黑洞”，改口就是“老板这需求我能优化到地球爆炸”      - 能一边扛住工作强度，一边在代码注释里藏冷笑话（注释写段子，绩效加鸡腿）   你能得到啥？   - 钱多事少？不！是钱多挑战更high：高薪+弹性办公+咖啡管够（熬夜写策略也不怕头秃）   - 装备拉满：顶配电脑+5屏行情监控，让你代码跑得比交易所网速还快   - 零食自由：辣条薯片无限量，毕竟“吃饱了才有力气搞量化”   加分项（有就速来！）   - 会喊“PHP是世界上最好的语言”（虽然我们主要用Python）   - 在币圈当过“野生操盘手”，懂合约/衍生品的套路   - 能用React Native写个“量化策略模拟器”小程序（顺便帮老板抢茅台）   投递姿势   简历请发至：***************   标题格式：【量化侠申请出战】姓名+最擅长的语言（人类语言也行，比如东北话）   > *P.S. 不会写“麦语言”？没事！只要你敢说“我现学”，我们就敢送《从入门到跑路》大礼包！*   --- *引用来源：岗位职责综合自，幽默感纯属原创，如有雷同——老板说加薪！*

工作职责： 预测方向： 负责构建高效的系统和算法帮助自动驾驶车辆理解复杂多样的周边环境，并针对 PB 级数据进行算法的测试、验证和快速部署。包括但不限于以下方面： 1. 跟踪复现顶会最新论文，对道路交通参与者(车辆、行人、自行车等)的意图、轨迹、分布进行分析和预测。 2. 构建模型理解交通参与者多样密集的复杂场景，包括但不限于测试区域、园区、城市道路。 3. 研发在线预测系统以及离线机器学习模型流水线。 仿真方向： 负责仿真算法研发，以实现更合理的行为推演和交互场景构建。包括但不限于以下方面： 1. 跟踪复现顶会最新论文，使用机器学习方法对场景的自动生成、行为推演、场景构建和仿真评估进行研发。 2. 构建分布式仿真算法平台，实现高效并发的场景仿真。 任职要求： 1. 具有计算机、自动化、通信工程等相关专业背景。 2. 对传统机器学习、深度学习、优化理论一项或多项有深入研究。 3. 熟悉数据结构算法，熟练使用 C++ 或 Python，熟悉某种深度学习框架。 4. 有机器学习相关论文发表、竞赛获奖者优先。 5. 有自动驾驶/机器人系统算法开发经验者优先。

职责描述 1）紧跟量化和人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建，策略研发，推动算法的改进等 2）其他与量化策略研究相关的工作 任职要求 1）数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历 2）具有扎实的数理统计基础，熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构 3）有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架 4）热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下 【加分项】 有机器学习/深度学习量化开发或量化私募基金从业经验 北京嘉沃资产，具有中国证券投资基金业协会颁发的私募证券基金管理人资格，是一家专注于股票、期货、期权衍生品的投资研究与交易的量化私募基金。公司团队成员均毕业于海内外名校，具有多年全球**量化对冲基金、互联网大厂从业经历。公司致力于践行“勤勉尽责，规范专业，量化价值”的理念，为投资人提供专业的投资管理服务。

目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等 1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理 2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先 3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先 4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先 5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先 6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神

岗位职责 1.负责广告业务MLOps平台的设计与开发，包括特征平台、训练和推理平台等； 2.易用性优化，持续提升平台易用性，降低广告业务机器学习的应用门槛； 3.研究和跟进业界领先的开发模式以及系统架构，并在项目内应用和推广。 岗位要求 1.有扎实的JAVA编程基础和实践经验以及SpringBoot、Spring Cloud相关技术，具备扎实的数据结构和算法基础，较好的技术视野； 2.熟悉大中型网站后台架构，有大型系统的重构经验，有高可用系统实践经验者优先； 3.至少熟悉一门脚本语言，如python、shell等； 4.具备良好的沟通能力和团队合作能力，富有创造力和激情，学习能力强，勇于接受挑战。

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

职责描述： 1.利用机器学习/深度学习/强化学习方法进行量化投资策略研发； 2.紧跟相关领域前沿，推动基础研究； 3.通过设计开拓性的新的深度神经网络等方式改进已有的机器学习算法，对二级市场标的进行特征/价格预测； 4.构建科学、严谨的算法评测体系； 5. 协助相关交易策略程序的编写、维护、调试、优化。 任职资格： 1.海内外知名高校硕士或博士学历，计算机、数学、统计等机器学习相关专业，有扎实的理论功底，掌握机器学习领域常用算法，曾发表高水平学术论文者优先； 2.在机器学习/深度学习/强化学习方面有一年以上的研发经验，在语音、图像识别等方面有研发经验，有量化研究经历者优先； 3.熟练掌握Python以及相关的开发工具包，精通tensorflow、kears； 4.熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析； 5.有较强的学习能力、自我驱动力、业务理解和解决问题的能力。