工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 全面负责项目整体运营工作，根据项目具体任务目标计划设计清晰的转化路径，达成转化目标，对项目营收、收益和规模负责； 通过数据分析项目执行过程，有效总结投放过程中的问题，优化影响项目结果的变量因素，为项目改进提供决策依据； 通过跨部门间的沟通协作，保证客户服务质量，对项目的生命周期负责； 完成公司布置的其他工作； 任职资格： 1.*****本科毕业，熟悉保险行业熟悉相关产品； 2.具备保险行业运营经验，能够根据业务目标设计转化路径，制定方法统筹全局推进业务； 3.熟悉相关业务场景的流程体系； 4.具备很强的精细化的经营思维和精细化的数据分析处理能力，能及时发现项目推广过程中的问题及时调整经营策略； 5.精通 Excel （公式：vlookup、sumif、if等常用函数、数据透视表：懂得如何增加度量值，计算同比、环比等操作、数据图表制作等） 7.具备较好的职业素养，抗压性强，足够敏感细腻，具备敏锐的市场洞察力；

1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验，对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力，对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力，流程设计及优化能力，沟通表达能力强，能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结，总结产品解决方案，有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。

【岗位职责】 1、负责营运业务线（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）产品的战略分析、规划及产品设计，定义项目或产品需求，对产品的业务价值负责； 2、主导产品规划、设计、定义产出或指导产出产品需求文档； 3、监督、跟进产品实现（如实施，发布）全流程； 4、负责产品迭代后的推广；重视产品与运营数据，及时调整产品重点，促进版本迭代更新，保证产品不断优化； 5、定期针对市场竞争对手进行分析，进行必要的产品策略调整； 6、负责产品团队的管理工作。 【任职要求】 1、7年以上大型保险行业经验，至少3年以上产品团队管理经验，具备独立完整的营运相关产品（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）的成功经验； 2、具备出色的产品路线规划、价值设计与创新能力，能够形成合理的产品判断；能够与设计、技术开发团队有效沟通，对产品上线进度和和上线后的业务价值直接负责； 3、具备强烈的数据意识，熟悉数字化方法论，习惯以数据为导向，发现、分析、推动问题解决；快速学习力强，逻辑清晰，思路开阔，擅长分析行业趋势与市场动态，洞察用户需求，并在高度不确定性和压力下完成工作。

工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

1.2年及以上java开发经验 2.擅长Java语言，对于面向对象模型和设计模式有清晰的认识，了解常用设计模式； 3.熟悉oracle等关系型数据库,熟悉存储过程开发； 4.了解保险行业财务总账系统（Oracle ERP）开发，有经验者优先，有独立设计解决方案经验者优先； 5.有较强的责任心、有较强的学习能力，对技术方案和代码质量有追求； 6.具有良好的沟通、团队协作及抗压能力，做事精益求精 7.熟悉项目开发流程

职责描述： 1.负责起草科技中心年度工作规划、会议报告等； 2.全局把握保险行业、国家、集团对科技条线的战略规划及相关政策，综合并提炼给各部门，编纂政策/行业研究报告，为领导决策提供参考。 3.遵循保险业务发展规划和金融科技创新管理要求，组织研究保险科技创新规划及实施路线，持续跟踪评估科技创新实施情况。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关或数理相关专业； 2. 具有扎实文字功底和优秀的写作能力（必须项），能独立完成报告、汇报、演讲稿稿件以及成果呈现等文字及PPT材料，IT、品宣行业背景优先； 3. 具有2年及以上IT、品宣、保险、金融等工作经验或从事文字相关职能经验，具有金融科技行业经验优先； 4. 工作细致、认真、有责任心、主动性、全球视野、较强的研究分析能力和较强的沟通协调以及语言表达能力。

工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

工作职责: 1.负责汇总整合科技规划报告，提炼关键信息，确保报告内容准确、完整且具有前瞻性。 2.实时跟踪监管通知，及时传达至相关部门，并监督落实，保障公司科技业务合规运营。 3.处理技术管理流程，协调资源解决流程中的问题，确保流程顺畅高效。 4.承担科技效能平台的日常运维及基于数据的业务支持工作。 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机相关专业背景。 2.具有2年及以上相关工作经验。 3.能独立地分析问题和解决问题，具备良好沟通与团队协作能力，较强的执行力和抗压能力。 4.掌握一定的信息安全、敏捷开发基本知识，有自我提升和深入学习的潜力。 5.能够运用数据，识别简单问题并提出改进思路。 6.有保险行业相关工作经验优先。

岗位职责： 1. 负责跟进数据平台、计量引擎的规划、实施、监控和交付，确保项目符合IFRS17标准的要求； 2. 根据业务需求设计数据平台架构，确保数据的准确性、完整性和时效性。 3. 与业务团队紧密合作，准确理解和分析IFRS17标准对数据处理和报告的具体要求。 4. 与技术团队和供应商沟通，确保技术方案的实施符合项目要求。 5. 监控项目进度，管理项目预算和资源，处理项目中出现的技术或资源问题。 6. 协调内部和外部资源，监控项目里程碑和关键绩效指标。 7.定期组织项目会议，更新进度，协调解决方案的调整和优化。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术、金融、保险等相关专业； 2. 至少具有3年以上数据平台搭建或项目管理经验，有在金融或保险行业从事过相关工作的优先； 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效协调各方利益，推动项目进展具备较强的学习能力、分析能力和解决问题的能力； 4. 掌握数据库技术，如SQL，以及大数据技术，如Hadoop或Spark。 5. 熟练使用项目管理软件，如Microsoft Project或类似工具； 6. 具有直接或相关的IFRS17项目经验或对计量标准有深入理解者优先； 7. 英语流利，具备出色的听说能力者优先； 8. 持有PMP类似项目管理专业认证者优先。 9.具有精算工作经验者优先。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

1、负责新一代系统的分析设计及开发； 2、负责合作伙伴服务平台后端开发工作。 任职资格 本科及以上，学信网可查。 1、有3年以上工作经验，有保险行业经验优先，主动性及创新能力好者优先； 2、能够熟练的进行Java编程和使用开发工具如eclipse、IDEA、MyEclipse等； 3、熟悉常用开源框架springboot，springcloud，mybaits，mq的实现原理，研读过源码者加分； 4、熟练掌握Oracle/Mysql数据库； 5、熟练掌握SVN、Git、Maven 等版本控制和版本构建的工具； 6、java基础扎实，掌握Redis，Memcached等缓存技术，有实际使用经验 7、具备良好的沟通及协作技能，能有效推动工作落地

1、负责公司产品在保险公司或健康管理公司及养老机构渠道的维护及推广； 2、维护老客户，拓展新客户，扩大销售对象，提升销量； 3、明确公司下达的月度、季度、年度销售任务，全力达成目标，力争突破； 4、收集一线调查与分析预测信息和保险行业信息反馈，对公司营销策略、售后服务等提出参考意见； 5、负责保险或其他行业营销方案的规划设计起草和宣讲； 6、负责回款及售后服务工作； 7、协助进行客户投诉的处理，并跟踪问题解决，提高客户满意度； 8、树立公司的良好形象，对公司的商业秘密做好保密工作。 任职要求： 1、大专及以上学历，医学专业优先，普通话流利； 2、要求从事保险销售，健康管理或企业健康养老等工作3年以上，包含个险或银保渠道、企业团险； 3、熟悉保险或其他销售及市场客户需求，有相关行业资源优先； 4、有良好的PPT制作和公开演讲能力，良好的人际沟通能力和团队协作精神； 5、善于学习，良好的客户服务意识，诚实正直，工作积极主动； 6、办公地点公司总部，能够适应出差； 7、富有激情，能承受工作压力，工作积极、勤奋、敬业，开创性、抗压性强。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。