• 20k-35k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.根据业务发展阶段,为业务提供人才解决方案建议,制定部门阶段性招聘策略; 2.对岗位进行深度分析,通过有效的招聘实施高效满足用人部门的需求; 3.通过Mapping方法了解行业内信息并及时输入给相关业务,完整组织对标和促进业务发展; 4.以交付和促进业务发展为目标,沉淀行业高端人选人才池并进行有效运维,为业务方链接行业人才进行行业互动与交流; 5.参与招聘体系相关的优化,提升招聘效率、提升雇主品牌形象等。 岗位基本要求: 1.本科以上学历,5年以上招聘经验; 2.熟悉HR全领域的相关基础知识,能够独立负责招聘全流程; 3.熟悉招聘流程及招聘技巧,良好的沟通能力; 4.具备良好的学习和沟通能力,良好的团队协作精神,主动学习、积极驱动的能力,反应灵敏,责任心强。 具备以下优先: 产研、硬件研发方向招聘经验优先。
  • 25k-45k·14薪 经验10年以上 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责SHEIN集团学习平台的产品设计和运营,深入挖掘业务痛点,涉及创新解决方案,推动平台实施。 2、作为产品Owner,对项目组的产出负责,对需求管理、版本管理、项目管理等环节进行管理。 3、对接集团内多个业务方,与各部门紧密沟通,拉通外部对接,确保产品满足业务需求。 任职要求: 1、10年左右产品经理工作经验,具备5年以上项目管理和团队管理经验,至少独立完成过1个0-1的中大型项目全生命周期管理。 2、有产品架构能力,有多租户Saas化产品设计经验。 3、具备优秀的沟通表达能力,善于跨部门沟通协作,具备出色的团队管理能力和强大的项目推进执行力。 4、对工作充满热情,具备强烈的责任心和Ownership,执行力强,学习能力强,乐于接受挑战。 5、有互联网大厂学习培训类系统的产品经验者优先。
  • 15k-25k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责联邦学习平台产品的全生命周期管理,包括产品规划、功能设计、建设及推广落地; 2、主导联邦学习技术的创新应用,设计基于多方安全计算、联邦学习、差分隐私等技术的解决方案; 3、负责数据要素政策解读、行业动态研判,参与行业标准制定,为产品定位及差异化策略提供支持。 任职要求 : 1、硕士及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业; 2、熟悉数据加工、治理、分析、流通、交易等数据类业务场景的设计及运用; 3、具备数据产品工作经验或熟悉机器学习、大数据平台技术等技术; 4、了解隐私计算、区块链和IDSA/TDM数据空间等数据要素相关技术。
  • 10k-13k 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.综艺节目台网互动策划,驱动公司内部协作,提升综艺内容及用户活跃,统筹项目的运营、产品、商业管理; 2.有效整合综艺项目与平台资源,形成高效的站内外传播,建立用户心智,实现优质内容生产和消费转化; 3.善于数据和行业分析,归纳总结共性问题,制定并落实解决方案; 4.横向支撑外部IP接入需求,处理日常运营工作,包括规则流程梳理、资源管理和使用,周期数据归档总结; 5.负责综艺行业运营,包括行业账号、策划线上/线下活动,提升品牌形象。 希望你是 1.相关行业2-3年工作经验,拥有较强的运营能力以及热点挖掘创造能力,有较好的娱乐行业视野和知识沉淀; 2.具有高效业务协同沟通和项目管理能力; 3.自驱力和学习能力强,有团队意识,了解综艺行业,有影视、视频网站、泛娱乐经营运营经验优先; 4.具有账号运营、行业及线下活动策划经验,有较强的文字功底及行业pr能力。
  • 10k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 1.综艺节目台网互动策划,驱动公司内部协作,提升综艺内容及用户活跃,统筹项目的运营、产品、商业管理; 2.有效整合综艺项目与平台资源,形成高效的站内外传播,建立用户心智,实现优质内容生产和消费转化; 3.通过数据和行业分析,归纳总结共性问题,运营平台化运营方式制定并落实解决方案; 4.横向支撑外部ip接入需求,处理日常运营工作,包括规则流程梳理,资源管理和使用,周期数据归档总结。 ·职位与要求 1.相关行业2-3年工作经验,拥有较强的运营能力以及挖掘创造热点能力,有较好的娱乐行业视野和知识沉淀; 2.具备统筹运营全局能力以及良好的逻辑思维能力,能够统筹综艺内容的品牌运营及活动策划; 3.具有高效业务协同沟通和项目管理能力,对内外协调对接关系; 4.自驱力和学习能力强,有团队意识,了解综艺行业,有影视、视频网站、泛娱乐经营运营经验优先。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘; 2、负责海外物流时效预测(Estimated Delivery Date) 相关的算法研发; 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展,包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术,探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历,4 年或以上算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先; 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力,熟悉 Transformer、BERT 等常用算法,了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架; 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言,熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具,熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架; 4、有丰富的算法落地经验,具有较强的 AI 应用整体方案设计能力; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 3、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 4、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    电商,硬件 / 上市公司 / 150-500人
    岗位职责: 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果,减少有害、敏感或偏见相关回复; 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学或自动化等相关专业,两年以上强化学习相关工作经验; 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法,有完整训练过PPO算法经验优先; 3、对 RLHF基本原理有深入理解,有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先; 4、追踪了解业绩最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型; 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力,跨团队协作能力,出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化,充分利用各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源,构建多租环境下的稳定性、观测体系,实现高并发、高吞吐的大规模在线系统; 3、负责推理系统的产品化落地,打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验,对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验,熟悉常见的在线推理优化手段(Batch、量化、分布式推理等),熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈; 2、熟悉公有云推理产品架构,对该领域用户画像和用户故事有深入理解,有打造***产品的热情; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发,支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务; 2、负责多机房、多集群环境下的,各种异构计算(GPU、CPU、其他异构硬件)、存储(各种云存储)、网络(VPC、RDMA)等资源的最优化编排调度,在严格的多租隔离环境下,支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求,并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求: 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言; 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯; 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架); 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态,熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术,有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验; 5、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护; 6、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分; 7、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能够快速的响应和行动; 8、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项: 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验,对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解,熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术; 2、熟悉常见调度算法,对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验,具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力,有GPU相关调度经验; 3、有以下某一方向领域的经验:CUDA,RDMA,AI Infrastructure,HW/SW Co-Design,High Performance Computing,ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking),ML for System,Distributed Storage。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责泛知识学习成长品类的内容和创作者运营,关注优质创作者成长,包括优质UP主的挖掘扶持,并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势,能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大,持续提升优质创作者的规模和消费规模,带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动,能够利用品类特色内容,提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源,构建良好的内容生态,持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历,5年工作经验,了解社交媒体平台内容和用户喜好,了熟悉B站的内容传播特性和生产方式,喜欢B站社区氛围和内容,有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense,对数据敏感,有较强的分析能力,善于发现和挖掘数据价值,并根据数据调整内容策略,有教育成长行业资源的优先; 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维,有独立思考能力和自驱意识,善于沟通,结果导向,思维敏捷,开放心态.
  • 8k-12k 经验不限 / 不限
    企业服务,消费生活 / 未融资 / 15-50人
    接乘客,公司提供一台车给你用,不需要钱,不需要押金这些,就是上班,和出租车差不多,公司给你派订单,你就去拉,每个月稳定收入5000至8000,完成公司规定的订单数量,还有奖励,节假日福利。要求驾龄满3年,没有犯罪记录就行,工作时间10到12个小时,特殊情况可以报备,自行安排。
  • 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位需求描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队,利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历,熟悉深度学习算法,对搜索引擎有深入的理解,并且有自然语言处理(NLP)的实践经验。 主要职责: 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化; 2. 研究并实现最新的算法技术,提供解决方案以满足公司业务需求; 3. 与团队紧密合作,改进和扩展当前的搜索引擎; 4. 分析和解释复杂的算法问题,并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求: 1. 本科或更高学历,计算机科学或相关领域; 2. 至少3-5年的算法开发经历,包括深入研究和应用深度学习算法; 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理; 4. 具有NLP的实际操作经验,处理自然语言处理的相关问题; 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯; 6. 具备优秀的分析和问题解决能力,对解决编程挑战充满热情; 7. 能够良好地进行团队协作,拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型,熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用
  • 16k-32k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。