关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

任职资格： 1.研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业； 2.3 年以上算法研发、项目管理工作经验； 3.精通人工智能算法，特别是在深度学习、强化学习、大模型（自然语言）学习领域有深入研究，并有丰富的实战经验； 4.熟练掌握 Python、C++ 编程语言，精通大数据处理技术，具备扎实的算法设计与分析能力； 5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神，能够准确理解客户需求，有效地协调各方资源，推动项目顺利进行； 6.具有较强的文档撰写能力，能够根据客户需求和项目特点，撰写技术方案、项目建议书、等技术类文档； 7.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题； 8.优先考虑：拥有军工项目实际工作经验、项目管理经验或熟悉大型知识图谱构建与维护者。 岗位职责： 1.负责人工智能算法的设计、开发和优化，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理等领域； 2.对现有算法进行持续优化，提升模型性能，包括准确率、效率、稳定性等方面； 3.进行算法验证和测试，确保算法的可靠性和稳定性； 4.跟踪学习最新的研发技术，将前沿技术转化为实际应用； 5.与客户对接，理解客户需求，撰写设计文档、技术方案、项目报告、解决方案等，为客户或部门提供技术支持，解决技术难题； 6.负责或协助进行项目规划、进度安排以及资源调配，依个人能力而定； 7.遵守相关保密协议和规定，确保项目信息安全等。

工作职责: 工作职责 参与公司招聘平台的NLP文本数据及用户行为数据的挖掘工作，包括知识图谱、query理解、用户画像、智能问答、文本分类等方向的算法研发；并且持续探索大模型技术在产业应用中的落地 1. 参与招聘领域知识图谱的算法策略研发，包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、新词发现等，构建招聘领域行业化标签体系、知识图谱等，支撑业务策略衍化及产品迭代； 2. 参与招聘领域文本分类、岗位识别等基础NLP算法的研发工作,提升平台信息内容的结构化水平，辅助平台生态建设 3. 参与平台内用户画像的构建研发，基于海量的用户行为数据，对用户进行建模，优化画像模型效果，精准刻画用户偏好 4. 参与平台内搜索体系的优化构建，负责搜索引擎的文本语义分析和内容理解处理工作，包括但不限于query的解析、联想、纠错等。 5. 紧跟大模型技术的发展步伐，探索招聘领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等，实现标题/亮点自动提取生成、职位自动生成、简历文本组织优化等技术，并应用于招聘业务实现部分环节的智能化，提高业务效率。 任职资格: 任职资格 1. 计算机、数学等相关专业本科以上学历； 2. 两年以上自然语言处理相关方向研发经验； 3. 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻的理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域开源的算法和工具包； 4. 熟悉主流的文本生成算法的原理，有结合业务的探索经验以及常见的大模型落地实践经验的优先； 5. 熟练掌握TensorFlow、pytorch等深度学习框架、有较强的算法复现能力；熟悉Linux平台编程环境，精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种，具备Hadoop、Spark、Hive等实际工作经验优先 6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，有创业的激情。

工作职责: 工作职责 1、负责广告投放系统的技术创新与优化工作，提升客户投放效果； 2、研究广告领域的前沿理论与技术，包括 点击率/转化率预估、oCPC/oCPM竞价策略、预算策略、智能创意、用户画像等； 3、保证每天百亿请求下预估服务的性能、稳定性； 任职资格: 任职资格 1、计算机或相关专业本科及其以上学历，3年以上互联网公司工作经验，有大厂经验优先； 2、熟悉Java/Python/Scala等语言，数据结构和算法功底扎实，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理技术; 3、熟悉LR/XGB/FM/deepFM等机器学习算法，熟悉常用的深度学习排序模型，对算法原理及应用有较深入的理解； 4、工作积极主动，具有较强的沟通能力、优秀的分析解决问题的能力，具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度； 5、有广告/搜索/推荐研发经验优先；

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力 职位要求： 1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，动手能力强，有主动探索和思考 2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术，并有项目实践经验 3. 熟悉主流大模型算法，对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验 4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

工作职责： 1、与数据科学家和算法工程师合作，将机器学习模型（主要使用Python开发）转化为可在生产环境中运行的服务，优先处理大模型（如深度学习、预训练语言模型等）的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型，确保其高效、稳定地运行，尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具（如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等）管理云服务，构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API，确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署（CI/CD），使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具，确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能，使用GCP的监控工具（如Stackdriver）监控和调优模型推理速度及资源使用效率，特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求： 1、编程技能：精通Python，具备将机器学习模型开发为后端服务的经验；熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能：深度了解Google Cloud Platform (GCP)，并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架，能够将算法代码与后端系统集成；有大模型（如GPT、BERT、Transformer等）相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps：具备CI/CD实践经验，熟悉Docker、Kubernetes容器化技术，能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理：了解GCP中的数据库服务，如BigQuery、Cloud SQL、Firestore，具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作：具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力，能够有效沟通技术细节并推动项目落地。

职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

工作职责： 1.负责搜狐新闻广告推荐业务，提升广告CTR、CVR预估精度，进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标； 2.以业务目标为导向，带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作，持续优化提升效果； 3.与产品和运营团队紧密合作，深入理解业务，分析业务痛点，挖掘业务增长点，制定算法策略促进业务持续发展； 4.追踪业界技术前沿进展，并结合业务自身特点创新落地，能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上算法相关工作经验； 2.扎实的编程能力，熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言，具备一定大数据开发能力； 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法； 4.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先； 6.有团队管理经验者优先。