美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、参与骑行事业部调度方向的系统开发与设计 2、参与架构规划设计、领域化建设、性能优化、故障排查和线上问题解决等工作； 3、参与技术难题攻关，持续提升系统的可用性、扩展性，沉淀平台能力； 4、参与团队技术分享、技术学习，促进团队成员进步提升；协调驱动上下游团队间的配合协作 岗位基本需求 1、 本科及以上学历，具备扎实的数据结构、算法基础，优秀的编程能力和问题解决能力； 2、3年以上分布式系统开发经验，具备业务核心系统或高并发系统项目开发经验； 3、精通Java及面向对象设计开发，深入理解面向服务的架构，精通微服务开发；精通主流中间件，掌握核心原理； 4、热爱技术，喜欢钻研，勤于思考总结；对业务、产品和技术都有浓厚的兴趣； 5、善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、前端、测试等多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 1、有实时调度系统开发经验 2、有仿真平台开发经验 岗位亮点 1、骑行调度方向核心系统，技术挑战大。 2、良好的团队氛围，高效的协作机制。

岗位职责： -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先 -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先 -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

职位职责： 1、深入了解抖音电商平台治理业务，对不同业务指标进行测算，搭建数据指标体系、数据监控、异常检测，并能对数据结果进行深入解读、分析及归因； 2、通过全链路数据分析、用户/商家/达人多端调研等方式，清晰洞察业务全局，有效拆解业务问题并提出优化方案推进落地； 3、跨团队合作协调，建立完善的流程机制，协同业务、产品、算法、研发等团队，推动策略持续优化。 职位要求： 1、1年及以上策略分析/数据分析/数据化运营相关工作经验； 2、对数据敏感，具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，熟练使用一种专业分析工具，如Python、SAS、SQL； 3、自驱、有担当，良好的学习能力、良好的沟通能力，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。

职位职责： 1、结合对平台用户和商品的分析，识别和定义联盟商品的重点方向，产出对应商品策略，设计相应机制，牵引商家和达人完成撮合； 2、负责联盟“货找人”运营，以达人广场为阵地，对商家商品进行分层打标，实现达人选品链路高效疏通，最大化提升撮合效率； 3、深入业务场景，与达人、商家、生态角色深度沟通，以业务视角驱动产品优化，实现联盟带动业务的高速发展； 4、深入了解行业、商家及达人的需求和反馈，持续进行策略迭代，实现跨部门协作方案落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上电商运营经验优先，对机构、团长、淘客、好物联盟任一生态角色有经验者优先，有电商小B平台运营经验优先； 2、对电商业态有清晰认知及独特见解，有业务专业度和行业敏感度； 3、独立担当过项目负责人，沟通协调能力强，能够自我驱动，有主人翁意识； 4、出色的逻辑思维、系统架构能力、沟通能力、执行能力，能协调外部资源推进项目高质量落地。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

工作职责: 1、负责B站 大会员业务、充电业务、课堂业务的流量分发策略，针对长视频（番剧/国创/纪录片）、充电视频、课堂内容； 2、优化推荐算法，从人群匹配/供给优化等策略提升付费内容的消费和收入效率，以提升全站流量中付费内容的分发、转化，带来付费内容渗透提升和业务收入增长； 3、从增长视角，以漏斗行为分析、关键路径优化等方式来提升用户体验和付费； 4、建立策略数据指标体系，跟进指标监测分析，定位问题和机会，实现策略的迭代优化。 工作要求: 1、出色的数据分析和逻辑分析能力，善于从日常体验和数据逻辑推理中发现问题，并快速定位到问题根源，对策略评估、AB测试系统有比较深入的了解； 2、良好的用户洞察能力，理解机器学习和推荐算法原理，能顺畅地与算法团队进行沟通和策略制定； 3、良好的沟通协调能力、执行力、推动力； 4、有推荐策略产品、ToC类/内容类产品策划相关经验者优先。

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

职位详情： 1、承担能源/金融保险/二手车/商业化的业务中台团队产品运营、用户运营、数据运营等职能，负责信息收集-分析整理-结论输出-制定策略-效果复盘-持续优化，最终推进业务发展； 2、策略制定：基于当下业务数据和市场规划，运用数据制定运营策略，提高运营效率并平衡ROI； 3、项目管理：能够拆解公司目标到团队各个功能模块，跟进项目进度，主导解决项目卡点，取得数值成果。 4、数据分析：感知业务推进质量，全盘整合，给予一线部门业务策略支持； 任职资格: 1.本科及以上学历； 2.五年以上互联网策略运营/经营分析/项目管理/数据分析等工作经验； 3.逻辑清晰，严谨细心，有很强的数据分析和体系搭建能力，熟练掌握EXCEL等数据处理和分析工具； 4.沟通能力强，具有较强的团队协作能力和合作精神； 5.学习意愿和能力强，能根据公司业务发展承接不同业务内容的中台策略；

岗位职责： 1. 理解并优化业务策略，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略迭代； 2. 分别基于客户的精细化洞察，能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化，提高业务效益和营收指标； 3. 建立策略项目指标评估体系，对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业； 2.3-5年运营策略经验，有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先； 3. 对数据敏感，分析能力强，善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断； 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。

SEO/ASO 策略产品 职位描述： 1、SEO策略制定与执行： 精心策划并实施高效的SEO策略，致力于提升网站的自然搜索排名，吸引更多有机流量。  2、深入关键词分析： 执行全面的关键词研究，发掘内容创作和优化的潜力点，以增强网站内容的搜索吸引力。  3、页面元素优化： 对页面元素进行细致优化，包括但不限于元标签、标题、主体内容和内部链接结构，以提升用户体验和搜索引擎排名。  4、SEO性能监控与分析： 运用先进的SEO工具对网站性能进行持续监控，深入分析数据，提出切实可行的改进方案，以优化SEO表现。  5、SEO趋势与算法更新跟踪： 保持对最新SEO趋势、搜索引擎算法更新的敏锐洞察，确保钱包网站策略的前瞻性和竞争力。  6、ASO策略规划与执行： 设计并执行应用商店优化策略，旨在提升应用在iOS和Android平台的应用商店中的可见度和吸引力。  7、ASO关键词研究与应用优化： 开展针对性的关键词研究，对应用标题、描述和关键词进行策略性调整，以优化应用在应用商店中的排名。  8、应用商店表现分析与报告： 对应用商店的表现进行全面分析，包括但不限于排名、用户评论和转化率，并编制详细报告。  9、跨部门协作： 与市场营销和开发团队紧密合作，确保SEO和ASO策略的一致性和执行效果，实现整体营销目标。 10、竞争对手分析： 进行深入的竞争对手分析，识别并利用钱包网站和应用的优势，同时发现并应对潜在的劣势和市场机会。  11、其他工作：积极服从公司及Team Leader的各项安排，以促进团队的顺利运作和项目的顺利推进。 岗位要求：  1、3年以上相关岗位经验，拥有丰富的SEO和ASO专业经验。  2、深刻理解搜索引擎算法、排名因素和SEO最佳实践。 3、熟练使用SEO工具，如Google Analytics、Google Search Console、Ahrefs、SEMrush等。 4、具有应用商店优化经验，能够适应应用商店算法的更新。 5、具备强大的数据分析能力，能够从数据中提取有价值的见解。  6、优秀的书面和口头沟通技巧，能够清晰传达信息。 7、能够在独立工作和团队合作中灵活切换，有效协作。 8、对加密货币行业有热情，了解并关注行业动态。  9、具有较强的责任心和抗压能力。

工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力