1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略，为大模型的训练提供精准有效的数据支持； 2.负责拓展数据生产方案，为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持； 3.负责供应商采购招标，设计并实施各类数据管理机制，保证数据质量； 4.负责监测大模型在各应用场景的效果，并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历，擅长内容创作，有数据运营相关工作经验； 2.具有良好的数据分析能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4.强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先，有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力，深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台，旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力，持续强化平台技术，保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续，全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。

岗位职责  1、协助搭建数据分析体系，根据数据分析需求，梳理数据埋点需求、跟进埋点制作，提炼常规数据项； 2、有效监控运营数据，对于数据趋势和波动做出有效分析，帮助产品发现和定位问题； 3、在游戏的各个阶段，针对版本，系统玩法，商业化系统，活动等进行专项分析，评估有效性及指导调优； 4、负责数据统计后台页面开发需求的设计和页面维护 5、在各个阶段和节点输出完整的数据报告 岗位要求  1、3年左右游戏运营工作经历 2、较强的逻辑思维和数据分析能力，对数据敏感 3、会用SQL抓取数据，学过其他语言编程的也可考虑； 4、性格外向，善于沟通，有良好的团队协作和配合精神；  

岗位职责： （1）负责分布式数据库领域的前沿技术研究； （2）参与兴业银行分布式数据库的技术选型； （3）参与兴业银行分布式数据库相关规范指引的制定； （4）负责兴业银行系统在分布式数据库方面的技术方案制定与实施； （5）负责分布式数据库的日常技术支持，包括性能优化、故障处理、技术培训等。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式数据相关工作经验； （2）对分布式数据库（TDSQL、GaussDB、OceanBase等）底层原理及技术架构有深入的研究，具备分布式数据库架构设计能力，并能熟练的进行性能调优、故障处理，熟悉常用的监控工具； （3）曾主导大型分布式应用系统的分布式数据库架构设计及项目实施； （4）熟悉各类分布式数据库的优缺点，对分布式数据库的应用场景和局限性有深入的理解； （5）对其他流行数据库（Oracle、MySQL、OpenGauss等）底层原理有深入的研究，在数据库备份恢复、性能调优、高可用性设计、故障处理等方面有丰富的经验。 工作地点：上海、福州

岗位职责： 1.负责兴业银行大数据平台或大数据产品的设计、开发、优化工作； 2.利用大数据相关技术实现对数据的采集、分析、挖掘、可视化，让数据充分发挥价值； 3.负责开发金融业相关的风险控制、精准营销、数字化运营等相关数据产品；进行大数据相关的新技术研究，提高技术创新能力。 岗位要求： 1.具备全面、扎实的软件基础知识，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等知识； 2.编程基本功扎实，掌握常用算法和数据结构； 3.熟练掌握SQL语言，熟悉Mysql/Oracle/PostgreSQL中一种数据库；了解Linux基本操作，掌握Hive/Hbase/Spark/Flink中至少一种大数据组件。

【工作职责】 1、负责项目的支撑维护工作； 2、负责数据后台数据库处理工作； 3、配合项目文档编写等工作。 4、负责服务器监控及启动停止工作； 【职位要求】 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件、通信、电子等相关专业； 2、sql基础知识扎实； 3、熟悉shell，python等脚本编程； 4、有数据库相关经验者优先； 5、细心、耐心、责任心强、工作认真、积极主动 6、实习时间要求一周能保证至少4天，能保证实习6个月以上。 【实习要求】 5天/周*6个月

技能要求： Hadoop生态相关组件，Linux，IMPALA，Python，Oracle，MySQL，Linux 职位描述： 1、基于公司大数据平台，设计大数据相关项目的技术方案； 2、负责数据调研、数据接入、数据建模、数据清洗、数据映射、数据可视化等工作； 3、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑，BI报表输出； 4、负责大数据平台的安装、部署； 5、负责大数据平台的性能监控和持续优化； 6、针对需求提供大数据分析技术解决方案。 任职要求： 1、本科及以上学历，3-5年工作经验，活跃、严谨的思维，理解能力强，交流沟通无障碍； 2、熟练Hadoop生态相关大数据工具，熟练使用SQL，熟悉Python或Java； 3、熟悉oracle，db2，hive, spark, impala, ETL等技术，能独立承担报表设计和开发工作； 4、熟悉阿里dataphin/dataworks、袋鼠数栈产品的优先； 5、熟悉Linux操作系统； 6、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 7、熟悉银行业务, 丰富的BI指标体系建设经验优先。

1.参与离线/实时数据仓库的需求对接、数据调研、架构设计、实施交付、关键技术攻克； 2.参与企业数据治理的需求调研、数据架构设计、方案编写、治理实施； 3.参与大数据平台、数据治理平台的研发、交付工作。 任职要求： 1.计算机、软件工程、大数据相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发或数据治理经验; 2.熟悉Hadoop生态及相关组件，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/HBase/Flink/Kafka/ClickHouse等； 3.熟悉维度建模、范式建模等数仓理论，掌握离线数仓和实时数仓相关主流技术框架； 4.掌握数据治理流程，熟悉数据标准、数据质量、元数据管理等治理方法，具有一定的文档编写能力，了解DAMA、DCMM等数据管理方法优先； 5.有良好的沟通能力和理解能力，工作主动，能够承担一定的交付压力。

技能要求： IMPALA，Spark，Python，DB2，Oracle，MySQL 职位描述： 1、基于公司大数据平台，设计大数据相关项目的技术方案； 2、负责数据调研、数据接入、数据建模、数据清洗、数据映射、数据可视化等工作； 3、负责对数据进行分析，为项目组提供大数据技术指导及分析手段支撑，BI报表输出； 4、负责大数据平台的性能监控和持续优化； 5、针对需求提供大数据分析技术解决方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，1-3年以上工作经验，活跃、严谨的思维，理解能力强，交流沟通无障碍； 2、熟练使用数仓、大数据工具，熟练使用SQL，熟悉Python或Java； 3、熟悉oracle，db2，hive, spark, impala, kylin, ETL等技术，能独立承担报表设计和开发工作； 4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 5、熟悉银行业务, 丰富的BI指标体系建设经验

工作职责 1、数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化，用户报表（帆软）等开发以及相关技术问题的解决； 2、满足业务方的数据需求，提供相关数据指标； 3、负责相关产品的二线支持、测试支持、现场值班等工作。 任职资格 1、本科及以上学历，计算机等相关专业； 2、熟悉数据仓库建模理论，至少有3年以上相关领域实践经； 3、熟悉Hadoop、Hive、GBase、Spark等大数据技术，熟悉和了解帆软报表开发者优先； 4、熟练使用Python/Java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力； 5、对MYSOL、Oracle等数据库有一定的了解和使用。

一、岗位职责： 1、负责公司大数据平台系统与应用研发，基于大数据技术特点对数据的处理、抽取、挖掘、分析以及功能代码的实现； 2、深入理解业务逻辑，结合当前架构或业务场景提供可行性优化方案，参与数据模型体系构建、数据模型算法实现、数据主题设计 和开发，搭建实时和离线的数据公共层； 3、主导建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码，编写相关技术文档； 4、关注大数据领域前沿技术、方法，将合适的技术方案适时引入业务场景。 二、任职资格： 1、计算机科学与技术、大数据、应用数学等相关专业，本科及以上学历，5年及以上工作经验； 2、熟练掌握大数据平台（包括但不限于Hadoop、HDFS、Map Reduce等）基本原理及架构，了解大数据通用平台物理设备、网络转发、端口协议等方面的知识； 3、对大数据生态圈有深入认识，对大数据基础架构和平台底层原理有深度理解和丰富开发经验，具备Hadoop、Hive、HBase、kudu、Impala、Kafka、MapReduce、Spark、Kylin、Oozie、Sqoop、ElasticSearh等技术的熟练使用。 4、熟练掌握常见SQL、NoSQL数据库原理、数据库设计、查询编写和优化； 5、熟练掌握JAVA语言，熟悉Spring Cloud微服务架构，对JVM有了解者优先，熟悉Python更佳； 6、对数据敏感，能够通过业务模式和数据字典洞察数据规律，总结归纳数据规范； 7、具备优秀的沟通和组织协调能力，有团队意识，任务执行力强； 8、具备大数据平台运维和开发经验，能够独立升级大数据平台核心组件及相关功能者优先。 *不是外包公司，项目稳定、工作稳定。