1、负责第三方概率玩法的运营工作，持续提升优质玩法数； 2、负责与第三方开发者沟通与对接，协同开发者进行玩法运营动作，持续提升玩法转化与流水； 3、负责活动运营、内容运营等，与平台其他活动及生态结合，持续扩大用户活跃规模； 4、负责玩法的日常运营与维护，保障第三方玩法的稳定运行。

1、负责第三方概率玩法的产品对接工作，持续玩法接入质量与接入效率，为玩法上线品质与效果负责； 2、负责第三方玩法全生命周期，包括玩法准入、玩法与数值调优、上线优化等产品管理工作； 3、负责第三方玩法所需的平台能力建设，规范开发者边界，赋能开发者生产力与创意空间，提升玩法上限。

工作内容 负责AI绘图模型微调，包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校，确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉python，有相关的项目经历。 加分项： 熟悉pytorch，有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统，有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法，善于应变和调整，有充足时间投入。 其他说明： 薪资情况：日薪月结，300元/天 * （0.8-2.0绩效），提供午餐和晚餐 工作地点：北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间：10am~7pm，每周到岗3~5天，实习3个月以上

职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合，得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、承担无人车运动规划中运动规划、行为决策等相关算法研发、实现与测试； 2、调研决策规划领域先进科研成果； 3、设计算法评价指标与测试场景。 职位要求 1、良好的数理基础与逻辑推理、分析问题的能力，良好的算法基础； 2、熟悉C++，具有良好的编程能力； 3、具有团队协作精神，良好的沟通能力； 4、对无人车行业或决策规划问题感兴趣。 熟悉以下至少一个方面： 1、熟悉数值优化、凸优化或全局优化算法； 2、熟悉不确定环境下的决策规划问题，如MDP、POMDP及求解算法； 3、熟悉基于搜索的运动规划算法，如Hybrid A*、State Lattice、MCTS等 ； 4、熟悉现代控制理论，包括非线性控制、最优控制、MPC等； 5、熟悉经典机器学习方法，如RL、IRL、概率图模型等； 加分项： 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据， 利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法， 构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上相关专业学历，3年以上相关领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1.负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等； 2.参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化； 3.深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革； 4.综合运用时序预测、机器学习、图模型、迁移学习、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、数理统计、人工智能等相关专业； 2.具备至少3年以上的算法相关工作经验，有扎实的算法基础和代码能力； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，熟悉至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和工程能力； 4.具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力，能够与各个团队紧密合作，解决问题； 5.善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，有强烈的学习意愿和创新精神，对算法技术有浓厚的兴趣和热情。 具备以下者优先 1.在时序预测、ETA预测、时空挖掘等算法方向上有实践经验； 2.在国际或国内权威机器学习赛事中取得优秀名次； 岗位亮点 1.团队算法研发紧跟业务目标，每一次算法迭代都能给业务目标带来具体的价值，实现自我价值和成就感； 2.能够接触到海量业务数据进行深入分析和算法建模并落地在骑行场景中，解决实际业务问题中的挑战； 3.团队重点算法方向，能够建立较完整的业务和技术视角，有机会成为团队的核心成员，发挥领导作用。

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

聚焦产品差异化开发、贴标发货、售后监控等核心链路，突出实操能力与细节把控要求： 职位名称：Temu全托管运营专员 岗位类型： 全职 汇报对象： 运营总监 岗位职责 1.负责Temu平台差异化选品，分析市场趋势、竞品数据及平台流量规则，制定爆款开发策略； 主导产品开发全流程：从供应商对接、产品差异化设计（如功能升级、包装优化）到Listing页面优化，确保产品竞争力； 监控新品动销率，通过价格调整、关键词优化及活动提报，快速提升商品排名与转化率。 2.贴标发货与供应链管理，严格执行Temu平台贴标发货规范，审核商品标签，确保符合平台入仓要求，规避罚金风险； 3.优化备货计划，协同仓储团队把控发货时效与库存周转率，降低滞销及断货概率； 4.对接跨境物流服务商，优化头程物流成本，处理运输异常问题，保障订单履约率。 5.售后监控与用户体验提升，实时监控平台售后数据（退货率、差评率），主导客诉问题复盘，优化退换货流程及话术，维护店铺评分（DSR）； 6.分析用户反馈，提炼产品改进需求，推动供应链优化产品质量与包装； 任职要求 硬性条件 有跨境电商运营经验优先，可接受无经验的优秀应届生 主图需要自行优化，懂得使用ps；具备数据敏感度，熟练使用Excel/进行销售分析，擅长通过数据驱动决策。 软性素质 1.对消费需求变化敏锐，能快速捕捉差异化产品机会（如节日热点、平台流量倾斜品类）； 2.细节控，对标签审核、包装合规等环节零容错，具备强执行力和创新思维； 擅长跨部门协作，能高效联动设计、采购、仓储团 3.熟悉Temu美国/欧洲站点差异化运营策略 我们提供 运营总监1对1培训指导；居家办公； 快速回款保障：全托管模式账期透明，业绩提成按月结算；

聚焦产品差异化开发、贴标发货、售后监控等核心链路，突出实操能力与细节把控要求： 职位名称：Temu全托管运营专员 岗位类型： 全职 汇报对象： 运营总监 岗位职责 1.负责Temu平台差异化选品，分析市场趋势、竞品数据及平台流量规则，制定爆款开发策略； 主导产品开发全流程：从供应商对接、产品差异化设计（如功能升级、包装优化）到Listing页面优化，确保产品竞争力； 监控新品动销率，通过价格调整、关键词优化及活动提报，快速提升商品排名与转化率。 2.贴标发货与供应链管理，严格执行Temu平台贴标发货规范，审核商品标签，确保符合平台入仓要求，规避罚金风险； 3.优化备货计划，协同仓储团队把控发货时效与库存周转率，降低滞销及断货概率； 4.对接跨境物流服务商，优化头程物流成本，处理运输异常问题，保障订单履约率。 5.售后监控与用户体验提升，实时监控平台售后数据（退货率、差评率），主导客诉问题复盘，优化退换货流程及话术，维护店铺评分（DSR）； 6.分析用户反馈，提炼产品改进需求，推动供应链优化产品质量与包装； 任职要求 硬性条件 有跨境电商运营经验优先，可接受无经验的优秀应届生 主图需要自行优化，懂得使用ps；具备数据敏感度，熟练使用Excel/进行销售分析，擅长通过数据驱动决策。 软性素质 1.对消费需求变化敏锐，能快速捕捉差异化产品机会（如节日热点、平台流量倾斜品类）； 2.细节控，对标签审核、包装合规等环节零容错，具备强执行力和创新思维； 擅长跨部门协作，能高效联动设计、采购、仓储团 3.熟悉Temu美国/欧洲站点差异化运营策略 我们提供 运营总监1对1培训指导；居家办公； 快速回款保障：全托管模式账期透明，业绩提成按月结算；

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，在top级别的学术场合发布研究成果，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容： 1. 负责人工智能与机器学习平台的选型、架构设计与开发； 2. 负责人工智能与大数据领域的深度学习算法的前沿技术研究和技术突破，并参与相关项目开发与设计； 3. 负责深度学习技术在不同工业大数据产品中的应用研究及开发。 任职要求： 1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2. 熟悉数据结构与算法，熟悉linux操作，具有扎实的编码能力； 3. 熟悉常用机器学习，深度学习算法原理，包括但不限于卷积网络、循环网络、自编码器、生成网络；并具有实际工程应用经验；熟悉常用的聚类算法、概率图模型及集成学习方法； 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架；至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架；熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种，有工程开发实践经验； 5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。