工作内容： 1、个性化推荐：通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，商品知识图谱构建，优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性，增加用户粘性，提升用户价值； 2、机器学习算法应用：研究各类机器学习算法，包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法，应用于实际场景中，实现技术驱动业务的提升； 3、算法架构和性能优化：数据实时处理，分布式机器学习模型训练，在线学习和预测，算法性能持续优化； 4、大量的业务场景：众多场景可供验证想法，影响千万级用户的购物体验； 职位要求： 1、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法； 2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术，编程能力强，熟悉分布式计算框架； 3、有较好的数据意识，对电商推荐业务有丰富经验者优先； 4、工作主动性强，有责任心，沟通交流能力强

职位职责： 团队介绍：抖音推荐团队，负责抖音的推荐算法，直接为抖音的核心用户体验负责，涉及内容消费，社交，直播，推送，同城，电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导，实现，应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求，设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案，提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术，负责具体的算法设计与开发，利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据，实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等，并取得好名次者优先；在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历，3年以上相关工作经验。（有优秀应届生亦可） 2. 负责数智化营销策略，包括但不限于：产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果，改进策略等手段，提升各类场景的点击率、转化率等，提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识，机器学习算法如：GBDT、XGB、DNN等，推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力，熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言；熟悉主流的数据平台，能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强，积极主动，较强的沟通表达能力，能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。

工作职责: 【岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格: 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位描述： 1. 负责相关产品中多个场景的推荐算法应用与效果优化。 2. 负责召回，排序，多目标等推荐算法创新与机制优化。 3. 负责提升用户体验，探索推荐的目标。 岗位要求: 1. 熟练掌握golang/python编程技能，有扎实的编程基础，良好的编码风格与习惯。 2. 熟悉主要的机器学习算法（LR/DNN/FFM/WideDeep）,对其原理及应用有较深入的理解。 3. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合格意识与沟通能力。 4. 有广告与推荐算法相关经验优先。

职位职责： 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括： 1、投放增长：通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法，结合个性化出价、实时流量优选等手段，实现对全网超过十亿用户的精准触达，帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户，并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产，提升投放效率和效果； 2、激励增长：针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App，使用因果推断、运筹优化等技术，设计并优化各类激励任务的数值策略，提升激励效果，优化营销资金效率； 3、电商增长：负责中国区电商的个性化营销策略优化，通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为电商用户提供更精准的个性化补贴； 4、跨端联动：围绕字节跳动的App矩阵和流量池，结合推荐、内容生成、激励等手段，设计合理的跨端联动导量方案，在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上，满足用户的不同需求，为字节系整体带来增长； 5、智能引擎：搭建智能增长算法高效落地的工程引擎，设计开发相关的工具和平台，支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转。 团队由来自不同背景的优秀同学组成，不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 职位要求： 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ，具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言)； 2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力，熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等)； 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识，有激情、不畏难、乐于挑战； 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术，具有一定的实践经验 (可选项)； 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。

岗位职责】 1、负责搜索推荐系统中算法模块的研究、设计和开发工作 2、通过召回、排序、重排等环节模型、策略的不断优化，持续提升点击率、转化率、GMV等业务指标 3、保持对业界大模型、深度学习、强化学习等前沿技术的跟进，并尝试在实际业务中落地应用 任职资格 【技能要求】 1、计算机、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上搜索、推荐或广告等方向算法经验 2、熟悉GBDT、DNN等常见机器学习算法，了解基本原理，具备应用实现能力 3、优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底，熟练使用Java、Python等主流开发语言中的一种 4、学习能力强，良好的团队精神和沟通表达能力

我们是谁 - 米画师（App下载 - 米画师）是一个专业的约稿交易平台 - toB：轻松解决游戏等各行业在产品制作、品牌塑造、宣传发行时的美术绘画需求。2015年以来，交易额持续增长。 - toC：越来越多的个人在这里与自由画师建立良好的共创约稿合作，2018年以来迅速增长。目前C端交易额已占平台总交易额一半以上。 - 平台数据：截至2022年12月，站内入驻约数万位高质量自由画师，累计成交单数约超百万单，累计成交额约10亿元，认证合作企业约4000家。 - 目前与米哈游、Bilibili、网易、西山居、完美世界、心动网络等保持良好合作关系。 - 融资：项目获得米哈游、B站、万物资本融资。 团队介绍 我们是谁？ 我们是米画师内部的算法团队，负责提供公司所需要的一切算法相关技术支持，自研推荐22年12月上线，转化率相比于第三方提升9%。 我们在做什么？ 为用户提供更为舒适的使用体验，包括但不限于更精准的推荐、搜索和AIGC检测。 你可以得到什么？ 在这里你可以去尝试你在推荐、搜索、AIGC、CV等等任一方向上的想法，和大家一同提升技术与能力。 我们的协作方式是什么？ 扁平的管理结构，随时可以发起会议，公开的会议状态，鼓励大家提出idea，一同进行头脑风暴，一起去实现。 职位信息 岗位职责 1. 负责各业务场景下推荐、搜索策略设计，以及推荐搜索算法效果持续提升。 2. 负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定，完善标签体系、用户画像等，不断优化深度推荐系统。 3. 参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景，结合平台业务特点进行定制化算法模型优化，为用户提供更多优质推荐、搜索服务，为审核人员提供更为精准的图片识别服务，提升使用体验。 任职资格 1. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力。 2. 机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型（如FM、Word2vec、GBDT、DNN、DSSM、MIND、DIN、DIEN、MMOE），对模型调优有一定实践经验。 3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法。 4. 熟悉至少一门编程语言（python优先），熟悉至少一种大数据计算工具（hive sql/spark/mapreduce/maxcompute），熟悉至少一种神经网络框架（Tensorflow、Pytorch），熟悉Linux开发环境，具备一定的工程能力。 5. 善于沟通，乐观自信，良好的团队合作精神。 6. 对新技术充满好奇，能够持续学习，乐于实践，无惧试错。 加分项 1. 有电商/UGC平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验。 2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文。 3. 有过数据挖掘/机器学习或Kaggle相关的竞赛经历并取得优秀成绩。 4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。 我们能提供的 1. 直属上级：博文（上地最佳上帝，血染S级选手） 2. 协作模式：协作“紧密高效”，“彼此尊重”、“坦诚沟通”、是全员认同并共同维护的团队共识。职业倦怠测试中，“同事”维度满格满意！(*^▽^*)！“能学到东西”“思维方式进化了”“原来沟通也没有那么难”“走查流程用在我自己日常工作的检查也很好用嗳”“做事前先捋清框框真好用”~ 3. 调薪规则：团队每季度进行成员盘点，对于工作数量、质量增长提升的成员进行调薪。对流程、工具、工作方法等提出改进建议的，给予奖金奖励或调薪认可。 4. 薪酬参考范围：20-40K 5. 公司发展：高速增长期，连续三年当年成交额大于历史总计。

我们是谁 - 米画师（App下载 - 米画师）是一个专业的约稿交易平台 - toB：轻松解决游戏等各行业在产品制作、品牌塑造、宣传发行时的美术绘画需求。2015年以来，交易额持续增长。 - toC：越来越多的个人在这里与自由画师建立良好的共创约稿合作，2018年以来迅速增长。目前C端交易额已占平台总交易额一半以上。 - 平台数据：截至2022年12月，站内入驻约数万位高质量自由画师，累计成交单数约超百万单，累计成交额约10亿元，认证合作企业约4000家。 - 目前与米哈游、Bilibili、网易、西山居、完美世界、心动网络等保持良好合作关系。 - 融资：项目获得米哈游、B站、万物资本融资。 团队介绍 我们是谁？ 我们是米画师内部的算法团队，负责提供公司所需要的一切算法相关技术支持，自研推荐22年12月上线，转化率相比于第三方提升9%。 我们在做什么？ 为用户提供更为舒适的使用体验，包括但不限于更精准的推荐、搜索和AIGC检测。 你可以得到什么？ 在这里你可以去尝试你在推荐、搜索、AIGC、CV等等任一方向上的想法，和大家一同提升技术与能力。 我们的协作方式是什么？ 扁平的管理结构，随时可以发起会议，公开的会议状态，鼓励大家提出idea，一同进行头脑风暴，一起去实现。 职位信息 岗位职责 1. 负责各业务场景下推荐、搜索策略设计，以及推荐搜索算法效果持续提升。 2. 负责用户行为分析、用户建模等策略分析和制定，完善标签体系、用户画像等，不断优化深度推荐系统。 3. 参与探索更多强化学习、机器学习等技术应用场景，结合平台业务特点进行定制化算法模型优化，为用户提供更多优质推荐、搜索服务，为审核人员提供更为精准的图片识别服务，提升使用体验。 任职资格 1. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力。 2. 机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型（如FM、Word2vec、GBDT、DNN、DSSM、MIND、DIN、DIEN、MMOE），对模型调优有一定实践经验。 3. 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法。 4. 熟悉至少一门编程语言（python优先），熟悉至少一种大数据计算工具（hive sql/spark/mapreduce/maxcompute），熟悉至少一种神经网络框架（Tensorflow、Pytorch），熟悉Linux开发环境，具备一定的工程能力。 5. 善于沟通，乐观自信，良好的团队合作精神。 6. 对新技术充满好奇，能够持续学习，乐于实践，无惧试错。 加分项 1. 有电商/UGC平台的个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验。 2. 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文。 3. 有过数据挖掘/机器学习或Kaggle相关的竞赛经历并取得优秀成绩。 4. 有高关注度的机器学习相关博客或github项目。 我们能提供的 1. 直属上级：博文（上地最佳上帝，血染S级选手） 2. 协作模式：协作“紧密高效”，“彼此尊重”、“坦诚沟通”、是全员认同并共同维护的团队共识。职业倦怠测试中，“同事”维度满格满意！(*^▽^*)！“能学到东西”“思维方式进化了”“原来沟通也没有那么难”“走查流程用在我自己日常工作的检查也很好用嗳”“做事前先捋清框框真好用”~ 3. 调薪规则：团队每季度进行成员盘点，对于工作数量、质量增长提升的成员进行调薪。对流程、工具、工作方法等提出改进建议的，给予奖金奖励或调薪认可。 4. 薪酬参考范围：20-40K 5. 公司发展：高速增长期，连续三年当年成交额大于历史总计。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2. 利用NLP技术，针对意图识别、人机对话、特征提取等场景，在企业经营管理页面上实现智能推荐、智能问答； 3. 规范化机器学习需求的开发流程，针对实际业务需求，基于海量数据结合业务场景，快速完成调研、模型开发与评估； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 【岗位要求】 1. 数学类、计算机科学或相关专业的硕士及以上学历，2年以上深度学习以及自然语言处理经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验

岗位职责： 1.参与大数据分析与挖掘相关的算法、应用的设计与开发。 2.负责研究业务交易数据、金融数据及探索新的数据应用价值。 3.采用统计分析、数学建模、数据挖掘等方法，提供有价值的商业数据、模型、算法支持。 4.参与内部数据平台的建设，推动公司数据价值落地。 5.培训和支持其他团队人员。 任职要求： 1.***大学本科（含）以上学历,英语四级或同等水平，数学专业、统计专业、人工智能等相关专业优先。 2.熟悉Java、Python、C++等编程语言一种或多种。 3.熟悉常用的推荐算法、文本挖掘算法，包括但不局限于协同过滤、FM、FFM、文本分类、聚类、语义匹配、主题挖掘、知识图谱等。 4.熟悉常用的机器学习、深度学习算法，包括但不局限于LR、SVM、XGBoost、DNN、Transformer等；熟悉常用的机器学习深度学习相关框架并应用的优先，包括但不局限于Tensorflow、Keras、Pytorch、Spark、MLlib等。 5.拥有数据挖掘相关项目经验，有机器学习算法相关的设计开发经验。语音算法、NLP自然语言等相关算法经验优先。 6.具有大型互联网及大型项目工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责在边缘设备(arm架构linux)上进行软件设计和开发工作； 2、负责团队C++相关基础设施建设； 3、承担边缘AI设备的软件开发、部署等重点、难点的技术攻坚； 4、负责CV图像算法的端侧推理实现开发，端侧推理引擎的代码实现。 任职要求： 1、本科及以上学历，应用数学、图像处理、计算机等相关专业； 2、5年以上C++/C开发经验；熟悉arm架构linux平台下软件开发、测试流程，熟悉多线程、网络通信、文件管理等技能； 3、深入研究过一种或几种开源图像库，如OpenCV； 4、对深度学习相关概念和原理比较了解 如：CNN，DNN，梯度下降，非极大抑制，目标检测，OCR等； 5、有IOT或者汽车相关领域开发经验者优先； 6、有ROS2 相关开发经验优先； 7、有英伟达Jetson系列芯片、高通8155芯片、有地平线J5芯片相关开发经验优先；